Audio Classification and Event Detection with ML - Plan Szkolenia

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction jest to praktyczny kurs, który wprowadza uczestników w nowoczesne narzędzia AI stosowane do czyszczenia i poprawy dźwięku w czasie rzeczywistym lub w procesach postprodukcyjnych.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą stosować narzędzia AI do usuwania szumów tła, poprawy czystości głosu i podnoszenia jakości dźwięku w przypadku konferencji, transmisji i monitoringu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy przetwarzania sygnału audio i częste źródła szumu.
• Używać narzędzi opartych na AI, takich jak Krisp, Adobe Enhance i RNNoise do poprawy dźwięku w rzeczywistych scenariuszach.
• Integrować redukcję szumów w procesy konferencji, nagrywania lub transmisji na żywo.
• Ocenić i wybrać odpowiednie narzędzia i modele na podstawie jakości, opóźnienia i wymagań wdrażania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub interagują z sygnałami audio, w tym ludzkim mową, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio dla celów biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacji i innowacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest stosowane w rzeczywistych środowiskach.
• Wykryć różne kategorie narzędzi AI audio (np. transkrypcja, klasyfikacja, generowanie).
• Przejrzeć przypadki biznesowe w dziedzinie obsługi klienta, bezpieczeństwa, zgodności i mediów.
• Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla aplikacji audio w przedsiębiorstwie.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.

Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Google Dialogflow i Rasa, oferują potężne ramy do tworzenia inteligentnych, głosowo sterowanych aplikacji dla zewnętrznych i wewnętrznych scenariuszy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o średnim poziomie zaawansowania oraz zespołów projektowych, którzy chcą budować, trenować i wdrażać interfejsy głosowe, które automatyzują przepływy pracy i wspierają użytkowników naturalnie za pomocą mowy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy konwersacji i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
• Rozwijać asystentów głosowych za pomocą narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa i otwartych ram frameworków takich jak Rasa.
• Integrować asystentów z API back-end, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
• Wdrażać asystentów na urządzenia inteligenty lub aplikacje głosowe oparte na sieci web.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Rozpoznawanie mowy i transkrypcja za pomocą sztucznej inteligencji polega na przekształcaniu języka mówionego w tekst pisany za pomocą modeli uczenia maszynowego i systemów przetwarzania języka naturalnego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wdrożyć, ocenić i optymalizować rozwiązania AI do przekształcania mowy w tekst w realnych przypadkach użycia.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak nowoczesne modele rozpoznawania mowy są trenowane i wdrażane.
• Oceniać otwarte i komercyjne API do transkrypcji mowy w tekst.
• Radzić sobie z wyzwaniami wielojęzyczności i transkrypcji specjalistycznej.
• Budować proste przepływy transkrypcji dla różnych źródeł audio.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Klonowanie głosu i generowanie mowy za pomocą AI pozwala użytkownikom na replikację ludzkich głosów lub generowanie syntetycznej mowy za pomocą modeli uczenia głębokiego i technik syntezy mowy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć, oceniać i stosować systemy klonowania głosu i TTS w realnych projektach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje za neuralną syntezą mowy i klonowaniem głosu.
• Oceniać komercyjne i open-source platformy TTS.
• Klonować głosy z nagrań próbkowych z zachowaniem etycznych i prawnych wytycznych.
• Integrować syntetyczne głosy w aplikacje, IVR lub kanały mediów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.