Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Audio AI

  • Definicja Audio AI i jej kluczowych zdolności
  • Różnice między głosem, dźwiękiem i mową AI
  • Przykłady popularnych narzędzi i platform

Kategorie zastosowań Audio AI

  • Rozpoznawanie mowy i automatyczna transkrypcja
  • Asystenci głosowi i konwersacyjne agenty
  • Klasyfikacja audio i wykrywanie zdarzeń

Przypadki użycia w różnych branżach

  • Obsługa klienta i centrums kontaktowe
  • Media, podcasty i edukacja
  • Bezpieczeństwo, zgodność i egzekwowanie prawa

Praca z narzędziami Audio AI (demonstracje)

  • Na żywo transkrypcja za pomocą Whisper lub Azure Speech
  • Podstawowa poprawa audio z wykorzystaniem AI do redukcji szumu
  • Przegląd narzędzi do klonowania i generowania głosów

Wybieranie odpowiedniej platformy

  • Cloud API vs biblioteki oprogramowania otwartego
  • Ocenianie kosztów, dokładności i skalowalności
  • Porównanie dostawców: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etyczne i prawne zagadnienia

  • Prywatność danych audio i zgoda
  • Użycie generowanych głosów i deepfake'ów
  • Wytyczne dotyczące bezpiecznego i zgodnego wdrożenia

Laboratorium eksploracyjne: zastosowanie koncepcji Audio AI

  • Praktyczna eksploracja narzędzi transkrypcji, redukcji szumu i klasyfikacji audio
  • Ćwiczenia w małych grupach: wybór przypadku biznesowego i mapowanie pasujących narzędzi AI
  • Dyskusja zespołowa: wyzwania, założenia i kryteria sukcesu

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych terminów związanych ze sztuczną inteligencją lub danymi
  • Znajomość cyfrowych przepływów pracy lub systemów przedsiębiorstwa

Grupa docelowa

  • Liderzy biznesowi badający AI-owe rozwiązania głosowe i audio
  • Menedżerowie produktu i zespoły innowacyjne oceniające przypadki zastosowania
  • Pracownicy rządowi lub korporacyjni zaangażowani w transformację cyfrową
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie