Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Audio AI

  • Definiowanie Audio AI i jego kluczowych możliwości
  • Różnice między sztuczną inteligencją głosową, dźwiękową i mówiącą
  • Przykłady popularnych narzędzi i platform

Kategorie aplikacji Audio AI

  • Rozpoznawanie mowy i automatyczne transkrypcja
  • Asystenci głosowi i agentowie konwersacyjni
  • Klasyfikacja audio i wykrywanie zdarzeń

Use Case w różnych branżach

  • Obsługa klienta i centra kontaktowe
  • Media, podcasting i edukacja
  • Bezpieczeństwo, zgodność z prawem i przestrzeganie przepisów

Pracowanie z narzędziami Audio AI (demonstracje)

  • Transkrypcja na żywo za pomocą Whisper lub Azure Speech
  • Podstawowa poprawa jakości audio z redukcją szumów AI
  • Przegląd narzędzi do klonowania i generowania głosu

Wybór odpowiedniej platformy

  • API w chmurze vs biblioteki open-source
  • Ocena kosztów, dokładności i skalowalności
  • Porównanie dostawców: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etyczne i prawne uwarunkowania

  • Prywatność danych audio i zgodność
  • Używanie generowanych głosów i deepfaków
  • Wytyczne dotyczące bezpiecznego i zgodnego wdrożenia

Laboratorium eksploracji: zastosowanie koncepcji Audio AI

  • Ręczne eksplorowanie narzędzi transkrypcji, redukcji szumów i klasyfikacji
  • Ćwiczenia w małych grupach: wybór przypadku biznesowego i dopasowanie narzędzi AI
  • Dyskusja zespołowa: wyzwania, założenia i kryteria sukcesu

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Znajomość ogólnej terminologii związanej z sztuczną inteligencją lub danymi
  • Znajomość cyfrowych przepływów pracy lub systemów przedsiębiorstw

Grupa docelowa

  • Business liderzy eksplorujący rozwiązania oparte na AI dla głosu i dźwięku
  • Menedżerowie produktów i zespoły innowacyjne oceniające przypadki użycia
  • Gorządowy lub korporacyjny personel zaangażowany w cyfrową transformację

 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie