Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Audio AI

  • Definiowanie Audio AI i jego kluczowych możliwości
  • Różnice między głosem, dźwiękiem a mową AI
  • Przykłady popularnych narzędzi i platform

Kategorie aplikacji Audio AI

  • Rozpoznawanie mowy i automatyczna transkrypcja
  • Asystenci głosowi i agenci konwersacyjni
  • Klasyfikacja dźwięku i wykrywanie zdarzeń

Przypadki użycia w różnych branżach

  • Obsługa klienta i centra kontaktowe
  • Media, podcasty i edukacja
  • Bezpieczeństwo, zgodność i egzekwowanie prawa

Praca z narzędziami Audio AI (Demonstracje)

  • Transkrypcja na żywo z wykorzystaniem Whisper lub Azure Speech
  • Podstawowa poprawa dźwięku z redukcją szumów AI
  • Przegląd narzędzi do klonowania i generowania głosu

Wybór odpowiedniej platformy

  • Cloud API vs biblioteki open-source
  • Ocena kosztów, dokładności i skalowalności
  • Porównanie dostawców: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Zagadnienia etyczne i prawne

  • Prywatność danych audio i zgoda
  • Wykorzystanie generowanych głosów i deepfake'ów
  • Wytyczne dotyczące bezpiecznego i zgodnego wdrażania

Laboratorium eksploracyjne: Stosowanie koncepcji Audio AI

  • Praktyczne poznawanie narzędzi do transkrypcji, redukcji szumów i klasyfikacji
  • Ćwiczenia w małych grupach: wybór przypadku biznesowego i dopasowanie narzędzi AI
  • Dyskusja zespołowa: wyzwania, założenia i kryteria sukcesu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie ogólnej terminologii związanej z AI lub danymi
  • Znajomość cyfrowych procesów lub systemów przedsiębiorstw

Grupa docelowa

  • Liderzy biznesowi badający rozwiązania oparte na głosie i audio
  • Kierownicy produktów i zespoły innowacyjne oceniające przypadki użycia
  • Pracownicy rządowi lub korporacyjni zaangażowani w transformację cyfrową
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie