Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Audio AI

  • Definicja Audio AI i jego kluczowych możliwości
  • Różnice między AI głosowym, dźwiękowym i mowy
  • Przykłady popularnych narzędzi i platform

Kategorie zastosowań Audio AI

  • Rozpoznawanie mowy i automatyczna transkrypcja
  • Asystenci głosowi i agenci konwersacyjni
  • Klasyfikacja audio i wykrywanie zdarzeń

Przypadki użycia w różnych branżach

  • Obsługa klienta i centra kontaktowe
  • Media, podcasting i edukacja
  • Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i egzekwowanie prawa

Praca z narzędziami Audio AI (pokazy)

  • Transkrypcja na żywo przy użyciu Whisper lub Azure Speech
  • Podstawowe ulepszanie dźwięku za pomocą redukcji szumów opartej na AI
  • Przegląd narzędzi do klonowania i generowania głosu

Wybór odpowiedniej platformy

  • API chmurowe a biblioteki open-source
  • Ocena kosztów, dokładności i skalowalności
  • Porównanie dostawców: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Kwestie etyczne i prawne

  • Prywatność danych audio i zgoda
  • Wykorzystanie generowanych głosów i deepfake'ów
  • Wytyczne dotyczące bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia

Laboratorium eksploracyjne: Zastosowanie koncepcji Audio AI

  • Praktyczne zapoznanie się z narzędziami do transkrypcji, redukcji szumów i klasyfikacji
  • Ćwiczenia w małych grupach: wybór przypadku biznesowego i dopasowanie narzędzia AI
  • Dyskusja zespołowa: wyzwania, założenia i kryteria sukcesu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość ogólnej terminologii związanej ze sztuczną inteligencją lub danymi
  • Znajomość cyfrowych przepływów pracy lub systemów korporacyjnych

Grupa docelowa

  • Liderzy biznesowi poszukujący rozwiązań głosowych i audio opartych na AI
  • Menedżerowie produktu i zespoły innowacyjne oceniające przypadki użycia
  • Pracownicy rządowi lub korporacyjni zaangażowani w transformację cyfrową
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie