Polityka i regulacje dotyczące AI dla administracji publicznej - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów z sektora rządowego i ekspertów ds. polityk, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zarządzania opartego na danych i innowacji w politykach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać DeepSeek AI do analizy polityk i strategicznego podejmowania decyzji.
• Automatyzować raporty rządowe i poprawić przejrzystość danych.
• Stosować wnioski oparte na AI do innowacji w sektorze publicznym.
• Zwiększyć zaangażowanie obywateli poprzez rozwiązania napędzane AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz zwiększenia produktywności poprzez bardziej zaawansowane interakcje z AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane prompty do konkretnych przypadków użycia.
• Generować oryginalne i kreatywne treści przy użyciu Gemini.
• Precyzyjnie podsumowywać i porównywać złożone informacje.
• Wykorzystywać Gemini do efektywnego burzenia mózgów, planowania i organizowania pomysłów.

Sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — zmieniając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryczność zrewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, jak AI może wzmocnić własność produktu i poprawić podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Wizjoner, Eksperymentator czy Przedstawiciel Klienta.
• Opanować skuteczne tworzenie promptów i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Pogłębić zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania, zachowując jednocześnie autentyczny kontakt z klientem.
• Opracować i przekazać jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Framework 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie makiet lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produktowe, korzystając z narzędzi AI do analizy, priorytetyzacji i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) przy użyciu AI, aby skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Poznawać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne rozwiązania wideo, obrazów i kodowania.