Polityka i regulacje w zakresie AI dla rządu - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów z sektora rządowego i ekspertów ds. polityk, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zarządzania opartego na danych i innowacji w politykach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać DeepSeek AI do analizy polityk i strategicznego podejmowania decyzji.
• Automatyzować raporty rządowe i poprawić przejrzystość danych.
• Stosować wnioski oparte na AI do innowacji w sektorze publicznym.
• Zwiększyć zaangażowanie obywateli poprzez rozwiązania napędzane AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz zwiększenia produktywności poprzez bardziej zaawansowane interakcje z AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane prompty do konkretnych przypadków użycia.
• Generować oryginalne i kreatywne treści przy użyciu Gemini.
• Precyzyjnie podsumowywać i porównywać złożone informacje.
• Wykorzystywać Gemini do efektywnego burzenia mózgów, planowania i organizowania pomysłów.

Sztuczna inteligencja (AI) szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — transformując sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryzacja zrewolucjonizowała przemysł, AI przeobraża sposób, w jaki produkty są tworzone, walidowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane na żywo (online lub stacjonarnie), jest skierowane do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób AI może wzmocnić rolę Product Ownera i usprawnić proces decyzyjny.

Na koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz rozróżniać między tradycyjnym AI a Generatywnym AI (GenAI).
• Stosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystywać AI do wzmocnienia każdej z nich — takiej jak Wizjonera, Eksperymentatora lub Reprezentanta Klienta.
• Opanować skuteczną technikę tworzenia zapytań (prompting) i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Poszerzać zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania potrzeb, przy jednoczesnym zachowaniu autentycznego kontaktu z klientem.
• Rozwijać i komunikować jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Ramka 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystywać narzędzia GenAI do przyspieszania prototypowania i testowania hipotez, np. generowania makiety lub koncepcji produktowej.
• Wspierać decyzje produktowe, używając narzędzi AI do analizowania, priorytetyzowania i oceniania funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) za pomocą AI, aby skupić się na pracy strategicznej i twórczej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, obciążeń (bias) i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i trwałe wdrożenie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Eksploatować i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowania po generatywne rozwiązania wideo, graficzne i kodowe.