Plan Szkolenia

Wprowadzenie do regulacji sztucznej inteligencji w sektorze publicznym W czym regulacje dotyczące AI są istotne dla rządów Przegląd przypadków użycia AI i wyzwań regulacyjnych Rola zespołów prawnych i zgodności w nadzorze nad AI EU AI Act i GDPR Struktura i klasyfikacje wg AI Act UE Wysokiego ryzyka systemy AI i przypadki użycia w sektorze publicznym Transparencja AI, nadzór ludzki i odpowiedzialność Nadmiar z GDPR: zgodność, minimalizacja danych, prawa osób Krajobraz regulacji AI w Ameryce Północnej Kanadyjski AI i Data Act (AIDA) Rozporządzenie Prezydenta USA dotyczące bezpiecznego, bezpiecznego i zaufanego AI (2023) Regulacje na poziomie stanów i wytyczne dla poszczególnych sektorów (np. opieka zdrowotna, edukacja) Wnioski dla federalnych, prowincjonalnych i miejskich agend Etyczne i prawne zagrożenia Błędy, dyskryminacja i problemy z wyjaśnianiem Odpowiedzialność prawna w podejmowaniu decyzji algorytmicznych Zaufanie publiczne i zabezpieczenia z człowiekiem w pętli Ramy zarządzania AI Go i modele nadzoru Ramy NIST AI Risk Management Zasady OECD dotyczące AI i wytyczne UNESCO Rozwoj wewnętrznych polityk i protokołów audytowych Strategie tworzenia i wdrażania polityk Projektowanie polityki odpowiedzialnej AI dla organizacji publicznych Współpraca między wydziałami i dostosowanie zakupów Szkolenie, komunikacja i monitorowanie zgodności Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Ogólna znajomość prawnego i regulacyjnego ram prawnych sektora publicznego
  • Znajomość regulacji ochrony danych, takich jak GDPR, jest pomocna
  • Nie jest wymagane żadne techniczne doświadczenie w dziedzinie AI

Adresaci

  • Doradcy prawni w instytucjach publicznych
  • Kierownicy ds. zgodności i pracownicy ds. regulacji
  • Gowni profesjonaliści zaangażowani w zakupy AI lub ocenę ryzyka
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie