Plan Szkolenia

Wprowadzenie do regulacji AI w sektorze publicznym

  • Dlaczego polityka AI jest ważna dla rządów
  • Przegląd przypadków zastosowania AI i wyzwań regulacyjnych
  • Rola zespołów prawnych i ds. zgodności w nadzorze AI

Akta UE o AI i RODO

  • Struktura i klasyfikacje w Akcie UE o AI
  • Systemy AI o wysokim ryzyku i przypadki zastosowania w sektorze publicznym
  • Przejrzystość AI, ludzki nadzór i odpowiedzialność
  • Zgodność z RODO: zgoda, minimalizacja danych, prawa podmiotów danych

Krajobraz regulacji AI w Ameryce Północnej

  • Ustawa Kanady o AI i danych (AIDA)
  • Rozkaz Prezydencki USA dotyczący bezpiecznego, zabezpieczonego i godnego zaufania AI (2023)
  • Przepisy na poziomie stanów i wskazówki branżowe (np. opieka zdrowotna, edukacja)
  • Implikacje dla agencji federalnych, prowincjonalnych i miejskich

Rozważania etyczne i prawne dotyczące ryzyka

  • Upodobienia, dyskryminacja i wyjaśnialność problemów
  • Prawna odpowiedzialność w podejmowaniu decyzji algorytmicznych
  • Zaufanie publiczne i zabezpieczenia „człowieka w pętli”

Ramy zarządzania AI i modele nadzoru

  • RAM zarządzania ryzykiem AI NIST
  • Zasady AI OECD i wytyczne UNESCO
  • Tworzenie wewnętrznych zasad i protokołów audytowych

Strategie opracowywania i wdrażania polityki

  • Tworzenie odpowiedzialnej polityki AI dla organizacji publicznych
  • Współpraca między działami i zgodność w zakupach
  • Szkolenia, komunikacja i monitoring zgodności

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Ogólne zrozumienie ram prawnych i zgodności w sektorze publicznym
  • Znajomość przepisów ochrony danych, takich jak RODO, jest pomocne
  • Nie wymagana znajomość techniczna AI

Audycja

  • Doradcy prawni w instytucjach publicznych
  • Specjalisci ds. zgodności i spraw regulacyjnych
  • Profesjonaliści rządowi zaangażowani w zakup AI lub ocenę ryzyka
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie