Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

  • Co to jest AI? Kluczowe terminy i technologie
  • Różnice między AI, ML a automatyzacją
  • Trendy w adopcji AI w sektorze publicznym

AI Use Cases w Gorządzie

  • Obsługa usług: chatboty, automatyzacja dokumentów, analityka przewidywująca
  • Polityka i planowanie: modelowanie, prognozowanie, symulacje
  • Przykłady związane z bezpieczeństwem publicznym, opieką zdrowotną i zaangażowaniem obywateli

Ryzyka, etyka i uprzedzenia w AI

  • Zrozumienie uprzedzeń algorytmicznych i sprawiedliwości
  • Etyczne podejmowanie decyzji w systemach AI
  • Przejrzystość, odpowiedzialność i wyjaśnialność

Zarządzanie AI i krajobraz regulacyjny

  • Ustawa o AI UE, GDPR i globalne rozwój regulacyjny
  • Narodowe strategie AI i ramy zarządzania
  • Względy na zaufanie publiczne i wpływ na obywateli

Strategie zakupów i wdrażania

  • Co liderzy powinni wiedzieć przed zainwestowaniem w AI
  • Ocena dostawców, pilotów i partnerstw
  • Współpraca międzyagencyjna i gotowość infrastruktury danych

Strategic Planning dla adopcji AI

  • Budowanie wewnętrznej wiedzy o AI i zespołów wielofunkcyjnych
  • Dostosowywanie inicjatyw AI do wyników misji
  • Planowanie adopcji AI w ramach departamentu lub agencji

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Znajomość działań sektora publicznego i ram polityki
  • Zainteresowanie wykorzystaniem nowych technologii dla dobra publicznego
  • Nie wymagane poprzednie doświadczenie techniczne w dziedzinie AI

Grupa docelowa

  • Starsi administratorzy
  • Ministrowie i kierownicy rządowi
  • Doradcy polityczni i strategowie sektora publicznego
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie