Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

  • Czym jest AI? Kluczowe terminy i technologie
  • Różnica między AI, ML a automatyzacją
  • Trendy w adopcji AI w sektorze publicznym

Zastosowania AI w rządzie

  • Dostarczanie usług: chatboty, automatyzacja dokumentów, analityka predykcyjna
  • Polityka i planowanie: modelowanie, prognozowanie, symulacje
  • Przykłady z zakresu bezpieczeństwa publicznego, zdrowia i zaangażowania obywateli

Ryzyka, etyka i uprzedzenia w AI

  • Zrozumienie uprzedzeń algorytmicznych i sprawiedliwości
  • Etyczne podejmowanie decyzji w systemach AI
  • Przejrzystość, odpowiedzialność i możliwość wyjaśnienia

Zarządzanie AI i krajobraz regulacyjny

  • Akt o AI UE, RODO i globalne rozwinięcia regulacyjne
  • Krajowe strategie AI i ramy zarządzania
  • Zaufanie publiczne i wpływ na obywateli

Strategie zamówień i wdrażania

  • Co liderzy powinni wiedzieć przed inwestowaniem w AI
  • Ocena dostawców, pilotaży i partnerstw
  • Współpraca międzyagencjalna i gotowość infrastruktury danych

Planowanie strategiczne adopcji AI

  • Budowanie wewnętrznej wiedzy o AI i zespołów interdyscyplinarnych
  • Dostosowanie inicjatyw AI do wyników misji
  • Tworzenie roadmapy adopcji AI w ramach departamentu lub agencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość operacji sektora publicznego i ram politycznych
  • Zainteresowanie wykorzystaniem nowoczesnych technologii dla dobra publicznego
  • Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie techniczne w AI

Grupa docelowa

  • Wyżsi administratorzy
  • Ministrowie i dyrektorzy rządowi
  • Doradcy polityczni i stratedzy sektora publicznego
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie