Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

  • Co to jest AI? Kluczowe terminy i technologie
  • Różnice między AI, ML a automatyzacją
  • Tendencje w zakresie wdrażania AI w sektorze publicznym

Zastosowania AI w rządzie

  • Dostarczanie usług: czatboty, automatyzacja dokumentacji, predykcyjna analiza danych
  • Polityka i planowanie: modelowanie, prognozowanie, symulacje
  • Przykłady z zakresu bezpieczeństwa publicznego, opieki zdrowotnej i zaangażowania obywateli

Ryzyko, etyka i uprzedzenia w AI

  • Zrozumienie uprzedzeń algorytmicznych i sprawiedliwości
  • Etyczne podejmowanie decyzji w systemach AI
  • Przejasność, odpowiedzialność i wyjaśnialność

Rządzenie i prawna struktura AI

  • Ustawy UE o sztucznej inteligencji, ROZP, oraz globalne rozwój praw regulujących AI
  • Narodowe strategie i ramy rządzące AI
  • Współpraca z obywatelami i ich wpływ na zaufanie do rządu

Strategie zakupu i implementacji AI

  • Co liderzy powinni wiedzieć przed inwestowaniem w AI
  • Ocena dostawców, pilotów i partnerstw
  • Współpraca między organami rządowymi i gotowość infrastruktury danych

Strategiczne planowanie wdrożenia AI

  • Budowanie wewnętrznej kompetencji AI i zespół multiunkcyjny
  • Dostosowywanie inicjatyw AI do celów misji
  • Mapowanie procesu wdrożenia AI w ramach departamentu lub agencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość działań i ram prawnych sektora publicznego
  • Zainteresowanie wykorzystaniem nowych technologii na dobro społeczeństwa
  • Nie wymagane wcześniejsze doświadczenie techniczne w dziedzinie AI

Odbiorcy kursu

  • Wysoccy administratorzy
  • Ministrowie i kierownicy rządowi
  • Doradczy politycy i strategowie sektora publicznego
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie