Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

  • Co to jest AI? Kluczowe pojęcia i technologie
  • Różnice między AI, ML a automatyzacją
  • Trendy w adoptowaniu AI w sektorze publicznym

AI w rządzie

  • Dostarczanie usług: chatboty, automatyzacja dokumentów, analityka predykcyjna
  • Polityka i planowanie: modelowanie, prognozowanie, symulacje
  • Przykłady dotyczące bezpieczeństwa publicznego, opieki zdrowotnej i angażowania obywateli

Ryzyko, etyka i uprzedzenia w AI

  • Rozumienie uprzedzeń algorytmicznych i sprawiedliwości
  • Etyczne podejmowanie decyzji w systemach AI
  • Przezroczystość, odpowiedzialność i wyjaśnialność

Zarzadzanie AI i krajobraz regulacyjny

  • Ustawa o AI UE, GDPR, i globalne rozwój regulacyjny
  • Narodowe strategie AI i ramy zarządzania
  • Rozważania związane z publicznym zaufaniem i wpływem na obywateli

Strategie zakupów i wdrażania

  • Co liderzy powinni wiedzieć przed zainwestowaniem w AI
  • Ocena dostawców, pilotów i partnerstw
  • Współpraca międzyagencyjna i gotowość infrastruktury danych

Strategic Planning dla adaptacji AI

  • Budowanie wewnętrznej znajomości AI i zespołów interdyscyplinarnych
  • Wyrównywanie inicjatyw AI z wynikami misji
  • Planowanie adaptacji AI w ramach departamentu lub agencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość operacji sektora publicznego i ram polityki
  • Zainteresowanie wykorzystaniem nowych technologii na rzecz dobra publicznego
  • Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie techniczne w dziedzinie sztucznej inteligencji

Grupa docelowa

  • Wyższy personel administracyjny
  • Ministrowie i kierownicy rządowi
  • Doradcy polityczni i strategowie sektora publicznego
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie