Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy programowania AI

  • Czym jest programowanie AI? Kluczowe koncepcje i przykłady
  • Zastosowania AI w sektorze publicznym: chatboty, narzędzia do podsumowywania, inteligentne wyszukiwanie
  • Modele AI a tradycyjna logika programowania

Wprowadzenie do Python dla AI

  • Pisanie pierwszych skryptów w Pythonie
  • Praca ze strukturami danych i logiką sterowania
  • Biblioteki do programowania AI: requests, pandas, json

Korzystanie z API AI

  • Czym jest API? Bezpieczny dostęp do modeli AI
  • Wysyłanie tekstu i danych strukturalnych do modeli
  • Praca z API OpenAI, Cohere lub Hugging Face

Tworzenie prostych narzędzi AI

  • Budowanie narzędzia do podsumowywania dokumentów
  • Prototypowanie chatbota do obsługi obywateli
  • Wykorzystanie AI do automatycznego etykietowania publicznych zbiorów danych

Ocena wyników i ograniczeń

  • Zrozumienie probabilistycznego zachowania AI
  • Inżynieria promptów i zarządzanie jakością wyników
  • Testowanie prototypów pod kątem błędów i halucynacji

Zgodność, etyka i odpowiedzialny rozwój

  • Wymagania dotyczące prywatności i wyjaśnialności w rządzie
  • Modele open-source a własnościowe: zalety i wady
  • Checklista do bezpiecznego eksperymentowania i skalowania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w pracy z arkuszami kalkulacyjnymi lub danymi strukturalnymi
  • Znajomość zadań związanych z dostarczaniem lub analizą usług w sektorze publicznym
  • Brak wcześniejszego doświadczenia w programowaniu wymagany (zostanie omówiony podstawowy Python)

Grupa docelowa

  • Pracownicy sektora publicznego i analitycy badający wykorzystanie AI w codziennych procesach
  • Profesjonaliści cyfrowego rządu poszukujący praktycznych umiejętności w integracji AI
  • Zespoły ds. innowacji, transformacji i badań w rządzie
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie