Plan Szkolenia

Podstawy programowania AI

  • Co to jest programowanie AI? Kluczowe koncepcje i przykłady
  • Zastosowania AI w sektorze publicznym: chatboty, streszczenia, inteligentne wyszukiwanie
  • Modele AI vs tradycyjna logika programistyczna

Wstęp do Pythona dla AI

  • Pisanie pierwszych skryptów w Pythonie
  • Praca z strukturami danych i logiką sterującą
  • Biblioteki do programowania AI: requests, pandas, json

Używanie API AI

  • Co to jest API? Bezpieczne uzyskiwanie dostępu do modeli AI
  • Wysyłanie tekstu i strukturalnych danych do modeli
  • Praca z API OpenAI, Cohere lub Hugging Face

Tworzenie prostych narzędzi AI

  • Budowanie streszczalnika dokumentów
  • Prototypowanie chatbota dla usług obywatelskich
  • Używanie AI do automatycznego oznaczania publicznych zestawów danych

Ocena wyników i ograniczeń

  • Zrozumienie behawiorystyki probabilistycznej AI
  • Inżynieria promptów i zarządzanie jakością wyników
  • Testowanie prototypów na błędy, uprzedzenia i halucynacje

Zgodność, etyka i odpowiedzialny rozwój

  • Wymagania dotyczące prywatności i wyjaśnialności w rządzie
  • Oprogramowanie open source vs. oprogramowanie dedykowane: zalety i wady
  • Lista kontrolna dla bezpiecznego eksperymentowania i skalowania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w pracy z arkuszami kalkulacyjnymi lub strukturalnymi danymi
  • Znajomość dostarczania usług sektora publicznego lub wykonywania zadań analizy
  • Brak wcześniejszego doświadczenia w programowaniu (podstawowy Python zostanie omówiony)

Odbiorcy

  • Urzędnicy i analitycy badający zastosowanie AI w codziennych procesach pracy
  • Profesjonalisci rządowi cyfrowi poszukujący praktycznych umiejętności integracji AI
  • Zespoły innowacyjne, transformacyjne i badawcze w rządzie
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie