Plan Szkolenia

Podstawy AI Programming
  • Co to jest programowanie AI? Kluczowe koncepcje i przykłady
  • Zastosowania AI w sektorze publicznym: chatboty, podsumowywacze, inteligentne wyszukiwanie
  • Modele AI w porównaniu z tradycyjną logiką programowania
Wprowadzenie do Python AI
  • Pisanie pierwszych skryptów Python
  • Pracowanie z strukturami danych i logiką sterującą
  • Biblioteki do programowania AI: requests, pandas, json
Używanie API AI
  • Co to jest API? Accessowanie modeli AI w sposób bezpieczny
  • Wysyłanie tekstu i strukturyzowanych danych do modeli
  • Pracowanie z API OpenAI, Cohere lub Hugging Face
Tworzenie Prostych Narzędzi AI
  • Budowanie podsumowywacza dokumentów
  • Prototypowanie chatbota dla usług obywatelskich
  • Używanie AI do automatycznego etykietowania zbiorów danych publicznych
Ocenianie Wyników i Ograniczzeń
  • Zrozumienie zachowania probabilistycznego AI
  • Inżynieria pytań i zarządzanie jakością wyjściową
  • Testowanie prototypów na szukanie uprzedzeń i halucynacji
Zgodność, Etyka i Odpowiedzialne Rozwojowanie
  • Wymagania dotyczące prywatności i wyjaśnialności w rządzie
  • Modele open-source w porównaniu z własnościowymi: zalety i wady
  • Sprawdzian do bezpiecznego eksperymentowania i skalowania
Podsumowanie i Nastepne Kroki

Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w pracy z arkuszami kalkulacyjnymi lub danymi strukturowanymi
  • Znałość w zakresie dostarczania usług lub wykonywania zadań analitycznych w sektorze publicznym
  • Nie wymaga się wcześniejszego doświadczenia w programowaniu (introductory Python zostanie omówione)

Wydawanie

  • Urzędnicy i analitycy badający zastosowanie AI w codziennych przepływach pracy
  • Specjaliści od cyfrowego rządu poszukujący praktycznych umiejętności w integracji AI
  • Zespoły ds. innowacji, transformacji i badań w rządzie
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie