Odczytywanie emocji i synteza mowy, od klonowania głosu i tłumienia szumu do detekcji emocji i syntezy mowy, Audio AI zmienia sposób, w jaki maszyny słyszą — i w jaki ludzie są słyszeni.
Te prowadzone przez instruktorów kursy zgłębiają technologie napędzające inteligentne dźwięki: przetwarzanie sygnałów audio, architektury uczenia głębokiego oraz systemy interakcji głosowej w czasie rzeczywistym.
Uczestnicy mogą dołączyć do online żywego szkolenia za pośrednictwem interaktywnego pilota zdalnego, lub wybrać sesje stacjonarne w dolnośląskie, gdzie każde laboratorium praktyczne rozwiązuje realne wyzwania, takie jak usuwanie echa, wykrywanie głosu lub synteza audio.
Od laboratoriów badawczo-rozwojowych w firmach do zespołów innowacyjnych, organizacje w dolnośląskie mogą zorganizować szkolenia stacjonarne w swoim miejscu lub współpracować twarzą w twarz w centrum szkoleniowym NobleProg zbudowanym do eksperymentowania dźwiękiem.
Znane również jako Voice AI, Intelligent Audio lub Speech AI, to szkolenie jest idealne dla developerów, zespołów produktowych i badaczy rozwijających granice słuchania maszynowego.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkolenia
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
Audio Classification and Event Detection with ML jest kursem technicznym skupionym na budowie modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń dźwiękowych w realnych środowiskach.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do data profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do analizy i klasyfikacji danych audio dla zastosowań w bezpieczeństwie publicznym, produkcji, inteligentnych miastach i analityce multimedialnej.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć, jak zdarzenia dźwiękowe są modelowane i klasyfikowane za pomocą ML.
Przetwarzać dane audio za pomocą technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC i spektrogramy.
Budować, trenować i oceniać modele do klasyfikacji audio i wykrywania zdarzeń.
Wdrażać modele ML do przetwarzania audio w czasie rzeczywistym lub w partiach w przedsiębiorstwach lub systemach osadzonych.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.
AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction jest to praktyczny kurs, który wprowadza uczestników w nowoczesne narzędzia AI stosowane do czyszczenia i poprawy dźwięku w czasie rzeczywistym lub w procesach postprodukcyjnych.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą stosować narzędzia AI do usuwania szumów tła, poprawy czystości głosu i podnoszenia jakości dźwięku w przypadku konferencji, transmisji i monitoringu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy przetwarzania sygnału audio i częste źródła szumu.
Używać narzędzi opartych na AI, takich jak Krisp, Adobe Enhance i RNNoise do poprawy dźwięku w rzeczywistych scenariuszach.
Integrować redukcję szumów w procesy konferencji, nagrywania lub transmisji na żywo.
Ocenić i wybrać odpowiednie narzędzia i modele na podstawie jakości, opóźnienia i wymagań wdrażania.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wielość ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zlecić dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.
Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Google Dialogflow i Rasa, oferują potężne ramy do tworzenia inteligentnych, głosowo sterowanych aplikacji dla zewnętrznych i wewnętrznych scenariuszy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o średnim poziomie zaawansowania oraz zespołów projektowych, którzy chcą budować, trenować i wdrażać interfejsy głosowe, które automatyzują przepływy pracy i wspierają użytkowników naturalnie za pomocą mowy.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować przepływy konwersacji i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
Rozwijać asystentów głosowych za pomocą narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa i otwartych ram frameworków takich jak Rasa.
Integrować asystentów z API back-end, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
Wdrażać asystentów na urządzenia inteligenty lub aplikacje głosowe oparte na sieci web.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje Personalizacji Kursu
Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
Klonowanie głosu i generowanie mowy za pomocą AI pozwala użytkownikom na replikację ludzkich głosów lub generowanie syntetycznej mowy za pomocą modeli uczenia głębokiego i technik syntezy mowy.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć, oceniać i stosować systemy klonowania głosu i TTS w realnych projektach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe koncepcje za neuralną syntezą mowy i klonowaniem głosu.
Oceniać komercyjne i open-source platformy TTS.
Klonować głosy z nagrań próbkowych z zachowaniem etycznych i prawnych wytycznych.
Integrować syntetyczne głosy w aplikacje, IVR lub kanały mediów.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne implementacje w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.
Rozpoznawanie mowy i transkrypcja za pomocą sztucznej inteligencji polega na przekształcaniu języka mówionego w tekst pisany za pomocą modeli uczenia maszynowego i systemów przetwarzania języka naturalnego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą wdrożyć, ocenić i optymalizować rozwiązania AI do przekształcania mowy w tekst w realnych przypadkach użycia.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, jak nowoczesne modele rozpoznawania mowy są trenowane i wdrażane.
Oceniać otwarte i komercyjne API do transkrypcji mowy w tekst.
Radzić sobie z wyzwaniami wielojęzyczności i transkrypcji specjalistycznej.
Budować proste przepływy transkrypcji dla różnych źródeł audio.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub interagują z sygnałami audio, w tym ludzkim mową, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio dla celów biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacji i innowacji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest stosowane w rzeczywistych środowiskach.
Wykryć różne kategorie narzędzi AI audio (np. transkrypcja, klasyfikacja, generowanie).
Przejrzeć przypadki biznesowe w dziedzinie obsługi klienta, bezpieczeństwa, zgodności i mediów.
Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla aplikacji audio w przedsiębiorstwie.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.
Szkolenie Audio AI dolnośląskie, szkolenie wieczorowe Audio AI dolnośląskie, szkolenie weekendowe Audio AI dolnośląskie, Audio AI boot camp dolnośląskie, kurs zdalny Audio AI dolnośląskie, Kursy Audio AI dolnośląskie, Trener Audio AI dolnośląskie, instruktor Audio AI dolnośląskie, nauka przez internet Audio AI dolnośląskie, lekcje Audio AI dolnośląskie, Kurs Audio AI dolnośląskie, kurs online Audio AI dolnośląskie, wykładowca Audio AI dolnośląskie, nauczanie wirtualne Audio AI dolnośląskie, edukacja zdalna Audio AI dolnośląskie