ParlAI for Conversational AI - Plan Szkolenia
ParlAI to oparta na otwartym kodzie źródłowym platforma, która pomaga użytkownikom trenować, konfigurować i testować modele dialogowe dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji. ParlAI integruje się z istniejącymi usługami czatu i zapewnia różne zbiory danych i modele referencyjne w celu usprawnienia badań nad dialogową sztuczną inteligencją.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować, dostosować i zarządzać platformą ParlAI w celu opracowania swoich modeli AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli udostępniać, szkolić i oceniać modele AI w celu budowania i rozwijania rozwiązań konwersacyjnych w istniejących usługach czatu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd funkcji i architektury ParlAI
- Struktura ParlAI
- Kluczowe możliwości i cele
- Podstawowe koncepcje (agenci, wiadomości, nauczyciele i światy)
Pierwsze kroki z ParlAI dla Conversational AI
- Instalacja
- Dodawanie prostego modelu
- Prosty skrypt wyświetlający dane
- Sprawdzanie poprawności i testowanie
- Zadania
- Szkolenie i ocena agentów
- Interakcja z modelami
Praca z zadaniami i zestawami danych w ParlAI
- Dodawanie zestawów danych
- Rozdzielanie danych na zestawy (treningowe, prawidłowe lub testowe)
- Używanie JSON zamiast pliku tekstowego
- Tworzenie i wykonywanie zadań
Eksplorowanie światów, udostępnianie i grupowanie
- Koncepcja światów
- Udostępnianie agentów
- Wdrażanie grupowania
- Dynamiczne wsadowanie
Korzystanie z agentów Torch Generator i Ranker
- Agent generujący Torch
- Agent rankingowy Torch
- Przykładowe modele
- Tworzenie modeli
- Szkolenie i ocena modeli
Dodawanie wbudowanych i niestandardowych metryk
- Standardowe metryki
- Dodawanie niestandardowych metryk
- Metryki nauczyciela
- Metryki na poziomie agenta (globalne i lokalne)
- Lista metryk
Przyspieszanie przebiegów szkoleń w ParlAI
- Ustawianie linii bazowej
- Polecenie generowania pominięć
- Polecenie dynamicznego treningu wsadowego
- Używanie FP16 i wielu GPU
- Przetwarzanie wstępne w tle
Odkrywanie innych tematów ParlAI
- Używanie i pisanie mutatorów
- Uruchamianie zadań crowdsourcingowych
- Korzystanie z istniejących usług czatu
- Zamiana podkomponentów transformatora
- Uruchamianie i pisanie testów
- Wskazówki i porady dotyczące ParlAI
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Znajomość Python lub innych języków programowania
- Ogólne zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji (AI)
Uczestnicy
- Naukowcy
- Programiści
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
ParlAI for Conversational AI - Plan Szkolenia - Booking
ParlAI for Conversational AI - Plan Szkolenia - Enquiry
ParlAI for Conversational AI - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Szczegółowość, z jaką instruktor wyjaśniał wszystkie pojęcia.
Privolin Naidoo - Vodacom
Szkolenie - Microsoft Bot Framework Composer
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Kubiya AI for DevOps Automation
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Kubiya AI i wykorzystać jej pełne możliwości do operacji na dużą skalę.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Automatyzować złożone przepływy pracy przy użyciu Kubiya AI.
- Dostosowywać odpowiedzi i działania AI.
- Skalować operacje DevOps za pomocą Kubiya AI.
- Rozwiązywać problemy i optymalizować implementacje Kubiya AI.
- Zrozumieć i wdrożyć środki bezpieczeństwa i zgodności.
- Integracja Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD i dodatkowymi usługami w chmurze.
- Konfigurowanie monitorowania wydajności i tworzenie niestandardowych raportów.
Microsoft Bot Framework Composer
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą używać Microsoft Bot Framework Composer do projektowania, budowania i testowania konwersacyjnych aplikacji AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie projektów botów.
- Stworzyć bota i zintegrować dodatkowe funkcje i elementy z Composer.
- Ulepszać funkcje bota za pomocą Composer API i dostosowywać interakcje za pomocą narzędzi CLI.
- Testować, debugować i weryfikować boty, a następnie wdrażać je w Azure.
Chatbots for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą instalować, konfigurować i zarządzać platformami do tworzenia chatbotów i frameworkami opartymi na kodzie w celu tworzenia i wdrażania usług chatbotów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli projektować, budować, oceniać i testować usługi chatbotów w celu zapewnienia zautomatyzowanych interfejsów czatu lub wsparcia głosowego dla swoich użytkowników.
Advanced Conversational AI - 5 days
35 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów na poziomie zaawansowanym Conversational AI, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi umiejętnościami niezbędnymi do opracowywania, zarządzania i optymalizacji zaawansowanych projektów konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Opanować zaawansowane zasady projektowania i rozwoju konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
- Wdrożyć solidne przepływy konwersacyjne z adaptacyjnym uczeniem się.
- Zintegrować modele AI z różnymi systemami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Zapewnić skuteczne zarządzanie projektami i strategie cyklu życia projektów opartych na sztucznej inteligencji.
- Oceniać i udoskonalać modele konwersacyjne w oparciu o opinie użytkowników i analizę danych.
Advanced Conversational AI - 2 days
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów na poziomie zaawansowanym Conversational AI, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi umiejętnościami niezbędnymi do opracowywania, zarządzania i optymalizacji zaawansowanych projektów konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Projektować i rozwijać zaawansowane rozwiązania konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
- Wdrażać adaptacyjne uczenie się dla modeli konwersacyjnych.
- Zintegrować modele AI z różnymi systemami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Efektywnie optymalizować i zarządzać projektami AI.
Introduction to Kubiya AI for DevOps
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących DevOps profesjonalistów i menedżerów IT, którzy chcą poznać możliwości Kubiya AI i zintegrować ją z istniejącymi narzędziami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć funkcje i zalety Kubiya AI.
- Skonfigurować i skonfigurować Kubiya AI w swoim środowisku.
- Wdrożyć podstawowe przypadki użycia Kubiya AI w DevOps.
- Zintegrować Kubiya AI z istniejącymi narzędziami DevOps.
Kubiya AI for Cloud Operations
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i menedżerów operacyjnych, którzy chcą usprawnić zarządzanie infrastrukturą chmury za pomocą Kubiya AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmury.
- Zautomatyzować udostępnianie zasobów w chmurze i zarządzanie nimi.
- Optymalizować koszty chmury za pomocą analityki opartej na sztucznej inteligencji.
- Zwiększyć bezpieczeństwo chmury dzięki monitorowaniu opartemu na sztucznej inteligencji.
Integrating Kubiya AI with DevOps Pipelines
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych DevOps inżynierów i menedżerów CI / CD, którzy chcą ulepszyć swoje potoki za pomocą automatyzacji AI przy użyciu Kubiya AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy integracji sztucznej inteligencji z potokami DevOps.
- Wdrożyć Kubiya AI w popularnych narzędziach CI/CD, takich jak Jenkins i GitLab CI.
- Zautomatyzować zadania potoku CI/CD za pomocą Kubiya AI.
- Monitorowanie i zarządzanie potokami CI/CD przy użyciu sztucznej inteligencji w celu proaktywnego wykrywania problemów.
Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych zespołów DevOps i architektów IT, którzy chcą wykorzystać Kubiya AI do automatyzacji i optymalizacji operacji DevOps na poziomie przedsiębiorstwa.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Dostosować Kubiya AI do konkretnych środowisk DevOps przedsiębiorstwa.
- Zintegrować Kubiya AI z narzędziami CI/CD używanymi w przedsiębiorstwie DevOps.
- Zwiększyć automatyzację DevOps dzięki przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji.
- Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w ramach procesów DevOps opartych na sztucznej inteligencji.
ManyChat Mastery: Advanced Automation for Marketing Professionals
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą opanować ManyChat automatyzację zaawansowanych kampanii marketingowych i zaangażowania odbiorców.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Rozwijać zaawansowane przepływy pracy automatyzacji z ManyChat.
- Optymalizować wielokanałowe kampanie na Messengerze, Instagramie i WhatsApp.
- Wdrażać testy A/B dla interakcji z chatbotami.
- Wykorzystywać zaawansowaną segmentację odbiorców do spersonalizowanego marketingu.
ManyChat + AI: Building Smart Chatbots for Business Growth
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zintegrować ManyChat z narzędziami AI w celu tworzenia inteligentnych chatbotów, zwiększania zaangażowania klientów i automatyzacji procesów biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zintegrować ManyChat z modelami AI w celu uzyskania inteligentniejszych interakcji z klientami.
- Rozwijać odpowiedzi chatbota oparte na NLP przy użyciu ChatGPT.
- Zautomatyzować obsługę klienta i marketingowe przepływy pracy za pomocą sztucznej inteligencji.
- Analizować wydajność chatbota przy użyciu danych.
ManyChat for Beginners: Automate Your Customer Conversations
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów ds. marketingu, którzy chcą tworzyć podstawowe chatboty i automatyzować zaangażowanie klientów za pomocą ManyChat.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy ManyChat i automatyzacji chatbotów.
- Skonfigurować i skonfigurować konto ManyChat połączone z ich stroną biznesową.
- Tworzyć podstawowe chatboty do generowania leadów i obsługi klienta.
- Automatyzować proste marketingowe przepływy pracy w celu zwiększenia zaangażowania klientów.