Pojazdy Elektryczne - Plan Szkolenia

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z branży motoryzacyjnej, którzy chcą rozwijać ekspertizę w zakresie projektowania, tworzenia i optymalizacji pojazdów elektrycznych, koncentrując się na najnowocześniejszych technologiach i rozwiąziach zrównoważonej mobilności.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować wydajne i aerodynamiczne architektury EV.
• Integrować energetycznie zoptymalizowane napędы i systemy baterii.
• Zastosować innowacyjne koncepcje projektowe dla poprawionej wydajności.
• Odpowiednio rozwijać prototypy za pomocą zaawansowanych narzędzi symulacji.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą wdrożyć zaawansowane algorytmy planowania trasy w celu poprawy wydajności pojazdów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć teoretyczne podstawy zaawansowanych algorytmów planowania trasy.
• Wdrożyć algorytmy takie jak RRT*, A* i D* do nawigacji w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować planowanie trasy pod kątem unikania przeszkód i dynamicznych środowisk.
• Integrować algorytmy planowania trasy z danymi z czujników w celu zwiększenia dokładności.
• Oceniać wydajność różnych algorytmów w praktycznych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi, specjalistów AI oraz developerów AI w branży motoryzacyjnej, którzy chcą budować, trenować i optymalizować modele AI dla aplikacji związanych z autonomiczną jazdą.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy AI i uczenia głębokiego w kontekście pojazdów autonomicznych.
• Wdrożyć techniki przetwarzania obrazu do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym i śledzenia pasa ruchu.
• Wykorzystać uczenie ze wzmocnieniem do podejmowania decyzji w systemach samochodów autonomicznych.
• Zintegrować techniki fuzji danych z czujników dla lepszej percepcji i nawigacji.
• Budować modele uczenia głębokiego do przewidywania i analizowania scenariuszy jazdy.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów ds. bezpieczeństwa oraz specjalistów ds. bezpieczeństwa samochodowego, którzy chcą opracować kompleksowe strategie bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych, w tym analizę zagrożeń, ocenę bezpieczeństwa funkcjonalnego oraz zapewnienie zgodności z międzynarodowymi normami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Identyfikować i oceniać zagrożenia dla bezpieczeństwa związane z autonomią pojazdów.
• Przeprowadzać analizę zagrożeń i ocenę ryzyka zgodnie z obowiązującymi standardami branżowymi.
• Wdrażać metody walidacji i weryfikacji bezpieczeństwa systemów AV.
• Stosować standardy bezpieczeństwa funkcjonalnego, takie jak ISO 26262 i SOTIF.
• Opracowywać strategie łagodzenia ryzyka związanego z wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa AV.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla programistów AI i inżynierów komputerowego widzenia na poziomie średnim, którzy chcą budować niezawodne systemy wizyjne dla aplikacji autonomicznego jazdy.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje komputerowego widzenia w pojazdach autonomicznych.
• Wdrożyć algorytmy do wykrywania obiektów, wykrywania pasów i segmentacji semantycznej.
• Integrować systemy wizyjne z innymi podsystemami pojazdów autonomicznych.
• Zastosować techniki uczenia głębokiego do zaawansowanych zadań percepcji.
• Oceniać wydajność modeli komputerowego widzenia w rzeczywistych scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów, którzy chcą zgłębić dylematy etyczne i ramy prawne dotyczące pojazdów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć implikacje etyczne związane z podejmowaniem decyzji przez sztuczną inteligencję w pojazdach autonomicznych.
• Przeanalizować globalne ramy prawne i polityki regulujące samochody autonomiczne.
• Zbadać kwestię odpowiedzialności i rozliczalności w przypadku wypadków z udziałem pojazdów autonomicznych.
• Ocenić równowagę między innowacją a bezpieczeństwem publicznym w przepisach dotyczących jazdy autonomicznej.
• Omówić rzeczywiste studia przypadków dotyczące dylematów etycznych i sporów prawnych.

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwijać umiejętności w projektowaniu, zarządzaniu i integracji infrastruktury ładowania pojazdów elektrycznych (EV) z inteligentnymi sieciami energetycznymi, aby wspierać zrównoważoną mobilność i zarządzanie energią.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować efektywne i skalowalne stacje ładowania pojazdów elektrycznych (EV).
• Analizować wpływ szerokiego zastosowania pojazdów elektrycznych na sieć.
• Integrować źródła energii odnawialnej do systemów ładowania pojazdów elektrycznych (EV).
• Zaimplementować inteligentne strategie ładowania, aby równoważyć obciążenie sieci.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do średnio zaawansowanych profesjonalistów motoryzacyjnych, którzy chcą rozwinąć praktyczne umiejętności w diagnostyce, konserwacji i naprawie systemów pojazdów elektrycznych, w tym silników, baterii i oprogramowania pokładowego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykonywać rutynową konserwację komponentów pojazdów elektrycznych.
• Diagnostykować typowe problemy z napędami pojazdów elektrycznych i systemami baterii.
• Używać narzędzi i oprogramowania diagnostycznych do identyfikacji awarii.
• Wdrażać bezpieczne praktyki przy obsłudze systemów wysokiego napięcia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę na temat architektur napędów elektrycznych, chemii akumulatorów, systemów zarządzania akumulatorami (BMS) oraz czynników wpływających na efektywność energetyczną pojazdów elektrycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strukturę i funkcję napędów elektrycznych.
• Analizować różne rodzaje chemii akumulatorów i ich zastosowania w pojazdach elektrycznych.
• Stosować techniki zarządzania akumulatorami w celu poprawy wydajności i bezpieczeństwa.
• Oceniać efektywność energetyczną w różnych konfiguracjach pojazdów elektrycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie oprogramowania samochodowego, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę w zakresie projektowania wbudowanych systemów i inteligentnych rozwiązań oprogramowaniowych dla pojazdów elektrycznych, w tym integracji sztucznej inteligencji dla funkcji autonomicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować oprogramowanie wbudowane dla systemów kontrolnych pojazdów elektrycznych.
• Wdrażać przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym dla efektywnej eksploatacji pojazdów.
• Integrować decyzje oparte na sztucznej inteligencji dla autonomicznych pojazdów elektrycznych.
• Zastosować najlepsze praktyki w dziedzinie bezpieczeństwa oprogramowania i zgodności z normami samochodowymi.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów i entuzjastów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć podstawowe koncepcje, technologie i zastosowania pojazdów autonomicznych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe komponenty i zasady działania pojazdów autonomicznych.
• Poznać rolę sztucznej inteligencji, sensorów i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w systemach samosterujących.
• Przeanalizować różne poziomy autonomii pojazdów i ich zastosowania w realnym świecie.
• Zbadać etyczne, prawne i regulacyjne aspekty autonomicznej mobilności.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w symulacjach pojazdów autonomicznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawowe wiedzę na temat pojazdów elektrycznych, w tym ich rodzajów, głównych komponentów i podstawowej infrastruktury ładowania, a także przygotować się do eksploracji zaawansowanych koncepcji i praktycznych zastosowań w branży motoryzacyjnej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady i składniki pojazdów elektrycznych.
• Rozpoznać różne typy pojazdów elektrycznych i ich główne cechy.
• Wykryć zalety i wyzwania związane z przyjęciem pojazdów elektrycznych.
• Wyjaśnić podstawy infrastruktury ładowania pojazdów elektrycznych.
• Zanalizować wpływ pojazdów elektrycznych na branżę motoryzacyjną i zrównoważony rozwój.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów od fuzji czujników i inżynierów AI, którzy chcą rozwijać algorytmy fuzji wielu czujników i optymalizować nawigację w czasie rzeczywistym w systemach autonomicznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy i wyzwania związane z fuzją danych z wielu czujników.
• Zaimplementować algorytmy fuzji czujników dla autonomicznej nawigacji w czasie rzeczywistym.
• Zintegrować dane z LiDAR, kamer i RADAR w celu poprawy percepcji.
• Analizować i oceniać wydajność systemu fuzji w różnych warunkach.
• Opracować praktyczne rozwiązania do redukcji szumów czujników i wyrównywania danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym, profesjonalistów z branży motoryzacyjnej oraz specjalistów IoT, którzy chcą zrozumieć rolę czujników w samochodach autonomicznych, obejmując LiDAR, radar, kamery oraz techniki fuzji czujników.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć różne typy czujników stosowanych w pojazdach autonomicznych.
• Analizować dane z czujników w celu percepcji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać techniki fuzji czujników w celu poprawy dokładności i bezpieczeństwa pojazdu.
• Optymalizować rozmieszczenie i kalibrację czujników w celu poprawy wydajności jazdy autonomicznej.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do inżynierów sieci średniego poziomu oraz programistów IoT motoryzacyjnych, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć technologie komunikacji V2X dla pojazdów autonomicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje komunikacji V2X.
• Analizować modele komunikacji V2V, V2I, V2P i V2N.
• Wdrażać protokoły V2X, takie jak DSRC i C-V2X.
• Opracowywać symulacje środowisk pojazdów połączonych.
• Rozwiązywać problemy związane z cyberbezpieczeństwem i prywatnością w sieciach V2X.