Plan Szkolenia
Faza 1 — Poznaj Claude Code — 30 minut
- Czym jest Claude i czym Claude Code różni się od zwykłego czatu
- Szybkie wprowadzenie: dzisiaj korzystamy z aplikacji Claude (web lub desktop); CLI i inne interfejsy są omówione w karcie referencyjnej
- Przegląd interfejsu: rozpoczynanie sesji kodowania, zrozumienie obszaru roboczego
- Jak myśli Claude Code: pętla opis → plan → działanie → przegląd
- Zrozumienie uprawnień: dlaczego Claude pyta przed utworzeniem plików lub uruchomieniem kodu
- Twoja pierwsza budowa: poproszenie Claude o stworzenie prostej strony internetowej z jednym zdaniem opisu
- Iterowanie wyników: „powiększ nagłówek”, „zmień kolorystykę”, „dodaj pasek nawigacyjny”
- Prowadzone ćwiczenie: uczestnicy rozpoczynają sesję i budują spersonalizowaną stronę „O mnie”, udoskonalając ją poprzez kolejne instrukcje
Cel: każdy pokonuje pierwszy etap interakcji i czuje się swobodnie z interfejsem.
Przerwa — 7 minut
Faza 2 — Budowanie rzeczywistych projektów za pomocą prostego języka — 55 minut
Trzy stopniowo coraz bardziej złożone zadania z wykorzystaniem tylko naturalnych językowych poleceń.
- Zadanie 1 — Interaktywny panel: stylizowany panel z przykładowymi danymi, wykresami, statystykami. Praktyka udzielania wskazówek projektowych: „użyj ciemnego motywu”, „dodaj pasek boczny”, „użyj responsywnego projektu”.
- Zadanie 2 — Analiza danych: dostarczenie przykładowego pliku CSV, poproszenie Claude o podsumowanie, zidentyfikowanie trendów, znalezienie najwyższych/najniższych wartości i wygenerowanie wizualnego wykresu. Demonstracja, jak Claude pisze i wykonuje kod w Twoim imieniu.
- Zadanie 3 — Narzędzie automatyzacji: zbudowanie prostego narzędzia — konwertera jednostek, aplikacji quizowej lub kalkulatora budżetu. Wprowadzenie idei, że Claude może budować interaktywne narzędzia, a nie tylko statyczne strony.
Po każdym zadaniu instruktor podkreśla, co Claude zrobił w tle: utworzone pliki, napisany kod, jak czytać wynik. Uczestnicy dokumentują swoje najlepsze polecenia w Książce Poleceń.
Przerwa — 7 minut
Faza 3 — Praca mądrzej z Claude Code — 35 minut
- Sztuka dobrego wydawania poleceń: konkretne vs. ogólne instrukcje
- Demonstracja na żywo: porównanie słabych i mocnych poleceń na tym samym zadaniu
- Iterowanie i udoskonalanie: proszenie Claude o wyjaśnienie wyborów, cofanie zmian lub próbowanie innego podejścia
- Praca z przesłanymi plikami: „przeczytaj ten dokument i podsumuj go”, „przekształć ten arkusz kalkulacyjny w wykres”
- Wieloetapowe przepływy pracy: łączenie żądań w celu budowania złożonych wyników
- Zrozumienie kosztów i użycia: jak działają tokeny, okna kontekstowe i poziomy subskrypcji
- Kiedy używać Claude Code zamiast zwykłego czatu Claude
- Prowadzone ćwiczenie: uczestnicy rozszerzają jeden ze swoich projektów z Fazy 2 o nową funkcję, korzystając z wieloetapowego polecenia, a następnie porównują polecenia przed i po, aby zidentyfikować, co zrobiło różnicę
Cel: przejście z poziomu „działa” na poziom „mogę uzyskać świetne wyniki regularnie”.
Przerwa — 7 minut
Faza 4 — Łączenie Claude z Twoimi narzędziami za pomocą MCP — 34 minuty
Przed zajęciami: uczestnicy otrzymali instrukcje e-mailem, aby połączyć Gmail lub Google Drive przed sesją, więc czas na zajęciach jest poświęcony na korzystanie z połączenia, a nie na uwierzytelnianie.
- Czym jest MCP (Model Context Protocol)? Uniwersalny system podłączenia dla narzędzi AI
- Dlaczego MCP ma znaczenie: przekształcenie Claude z asystenta czatu w centrum połączonych przepływów pracy
- Katalog łączników: przeglądanie i dodawanie integracji bezpośrednio z aplikacji Claude
- Rozszerzenia desktopowe: jednoklikowe instalacje (dla użytkowników Claude Desktop)
- Demonstracja na żywo (jeden przepływ pracy): „Sprawdź mój Google Calendar na jutrzejsze spotkania i przygotuj wstępny e-mail dla każdego z nich”
- Prowadzone ćwiczenie: uczestnicy korzystają z wcześniej połączonej usługi (lub łączą jedną na żywo), aby zlecić Claude zadanie — np. „Przeczytaj moje ostatnie e-maile dotyczące aktualizacji projektu i stwórz dokument podsumowujący”
- Kluczowe koncepcje: OAuth, uprawnienia, zarządzanie dostępem do narzędzi na rozmowę, świadomość bezpieczeństwa, gdzie znaleźć nowe łączniki
Cel: uczestnicy postrzegają Claude jako warstwę łączącą, a nie tylko narzędzie do kodowania.
Faza 5 — Projekt końcowy i podsumowanie — 35 minut
Mini-projekt końcowy (25 min): Każdy uczestnik wybiera jeden scenariusz:
- Dopracowana strona docelowa lub portfolio
- Potok analizy danych: przesłanie pliku, jego analiza, stworzenie wizualnego raportu
- Interaktywne narzędzie rozwiązujące rzeczywisty problem z ich przepływu pracy
- Połączony przepływ pracy: pobranie danych z usługi połączonej w Fazie 4, ich przekształcenie, stworzenie wyniku
Instruktor krąży, pomaga udoskonalać polecenia, prezentuje wyróżniające się przykłady.
Podsumowanie (10 min):
- Gdzie iść dalej: CLI Claude Code dla użytkowników terminala, rozszerzenie VS Code dla developerów, Cowork dla pracowników wiedzy
- Plany: Bezpłatny vs. Pro vs. Max — co każdy oferuje i do jakich przypadków użycia pasuje
- Polecane zasoby: oficjalna dokumentacja, przewodnik Anthropic po inżynierii poleceń, kanały społecznościowe
- Uczestnicy opuszczają zajęcia z kartą referencyjną zawierającą wzorce poleceń, konfigurację łączników i przydatne integracje MCP
Wymagania
Wymagania
Zrozumienie
- Podstawowa znajomość obsługi komputera: poruszanie się po plikach i folderach, korzystanie z przeglądarki internetowej i instalowanie aplikacji
- Ogólna świadomość, co robią asystenci AI (np. korzystanie z ChatGPT, Gemini lub Claude w celach rekreacyjnych jest pomocne, ale nie jest wymagane)
Doświadczenie
- Nie jest wymagane doświadczenie w kodowaniu, programowaniu lub korzystaniu z terminala. Kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy nie napisały ani jednej linijki kodu.
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Claude ani żadnym innym narzędziem AI.
Wymagania techniczne
- Uczestnicy powinni przynieść laptopa (Mac, Windows lub Linux) z nowoczesną przeglądarką internetową
- Stabilne połączenie internetowe
- Subskrypcja Claude Pro na czas trwania sesji (1-miesięczna subskrypcja w prezencie jest dołączona do rejestracji na kurs; instrukcje konfiguracji są wysyłane przed zajęciami)
- Claude Desktop jest zalecany, ale nie jest wymagany (aplikacja internetowa na claude.ai wystarcza do wszystkich ćwiczeń)
- Konto Google jest zalecane do ćwiczenia z łącznikami MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), ale dostępne są alternatywne opcje łączników
Grupa docelowa
- Profesjonaliści biznesowi, którzy chcą wykorzystać AI do zwiększenia produktywności i automatyzacji
- Marketerzy, menedżerowie operacyjni i analitycy, którzy chcą automatyzować powtarzalne zadania
- Założyciele i przedsiębiorcy, którzy chcą budować prototypy bez zatrudniania developera
- Edukatorzy i badacze eksplorujący przepływy pracy wspomagane przez AI
- Każdy, kto jest ciekawy, co można zbudować za pomocą Claude, ale nie ma tła technicznego
Opinie uczestników (1)
Zdobyłem wiedzę na temat biblioteki Streamlit w Pythonie i na pewno spróbuję ją wykorzystać, aby ulepszyć aplikacje w moim zespole, które są tworzone w R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Szkolenie - GitHub Copilot for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
