Plan Szkolenia
Faza 1 — Poznaj Claude Code — 55 minut
- Czym jest Claude i czym Claude Code różni się od zwykłego czatu
- Rodzina produktów Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) i ich wzajemne powiązania
- Przewodnik po interfejsie: nawigowanie po aplikacji Claude, rozpoczynanie sesji kodowania i zrozumienie obszaru roboczego
- Jak myśli Claude Code: pętla opis → plan → działanie → przegląd
- Zrozumienie uprawnień: dlaczego Claude pyta przed utworzeniem plików lub uruchomieniem kodu
- Twoja pierwsza budowa: poproszenie Claude’a o utworzenie prostej stylizowanej strony internetowej na podstawie jednego zdania
- Iterowanie wyników: „powiększ nagłówek”, „zmień kolorystykę”, „dodaj pasek nawigacyjny”
- Prowadzone ćwiczenie: uczestnicy otwierają aplikację Claude, rozpoczynają sesję Claude Code i budują spersonalizowaną stronę „O mnie”, opisując, co chcą, w prostym języku angielskim. Ćwiczą doskonalenie wyników poprzez kolejne instrukcje.
Cel: wszyscy są zaznajomieni z interfejsem i przełamują barierę pierwszego kontaktu.
Przerwa — 10 minut
Faza 2 — Budowanie rzeczywistych projektów za pomocą prostego języka angielskiego — 70 minut
To jest sedno poranka. Uczestnicy wykonują cztery coraz bardziej złożone zadania, używając wyłącznie naturalnych promptów.
- Zadanie 1 — Interaktywny panel: poproś Claude Code o zbudowanie stylizowanego panelu, który wyświetla przykładowe dane z wykresami, statystykami i czystym układem. Ćwicz podawanie wskazówek projektowych: „użyj ciemnego motywu”, „dodaj pasek boczny”, „spraw, aby był responsywny”.
- Zadanie 2 — Analiza danych: przekaż Claude’owi przykładowy plik CSV i poproś go o podsumowanie danych, zidentyfikowanie trendów, znalezienie najwyższych i najniższych wartości oraz wygenerowanie wizualnego wykresu. Pokazuje, jak Claude pisze i wykonuje kod w Twoim imieniu.
- Zadanie 3 — Generator dokumentów: poproś Claude’a o przeczytanie pliku z danymi i utworzenie sformatowanego raportu — podsumowania sprzedaży, aktualizacji statusu projektu lub podsumowania spotkania. Pokazuje, jak Claude może przekształcić surowe dane w dopracowane rezultaty.
- Zadanie 4 — Narzędzie automatyzacji: poproś Claude’a o zbudowanie prostego narzędzia — konwertera jednostek, aplikacji quizowej lub kalkulatora budżetu. Wprowadza ideę, że Claude może budować interaktywne narzędzia, a nie tylko statyczne strony.
Po każdym zadaniu instruktor podkreśla, co Claude zrobił za kulisami: które pliki utworzył, jaki kod napisał i jak czytać wyniki. Uczestnicy dokumentują swoje najlepsze prompty w Prompt Playbook.
Przerwa — 10 minut
Faza 3 — Praca mądrzej z Claude Code — 50 minut
- Sztuka tworzenia dobrych promptów: instrukcje szczegółowe vs. ogólne
- Demo na żywo: porównanie słabych i mocnych promptów na tym samym zadaniu
- Iterowanie i doskonalenie: proszenie Claude’a o wyjaśnienie jego wyborów, cofanie zmian lub próbowanie innego podejścia
- Praca z przesłanymi plikami: „przeczytaj ten dokument i podsumuj go”, „przekształć ten arkusz kalkulacyjny w wykres”
- Wieloetapowe przepływy pracy: łączenie żądań w celu zbudowania złożonych wyników („najpierw przeanalizuj te dane, a następnie zbuduj panel z wyników”)
- Zrozumienie kosztów i użycia: jak działają tokeny, okna kontekstowe i poziomy subskrypcji
- Kiedy używać Claude Code, a kiedy zwykłego czatu Claude’a
- Prowadzone ćwiczenie: uczestnicy biorą jeden ze swoich projektów z Fazy 2 i rozszerzają go o dwie nowe funkcje, używając łańcucha wieloetapowych promptów. Następnie porównują swoje prompty przed i po, aby zidentyfikować, co zrobiło różnicę.
Cel: przejście od „to działa” do „mogę uzyskiwać świetne wyniki regularnie”.
Przerwa — 10 minut
Faza 4 — Twoje przepływy pracy z Claude’em: Live Build Session — 60 minut
Ta faza zmienia energię w sali. Zamiast samodzielnej praktyki, grupa buduje wspólnie. Instruktor prowadzi, ale uczestnicy decydują — zgłaszają rzeczywiste problemy ze swojej pracy, sugerują pomysły na prompty, dyskutują o kompromisach. Celem jest nauka oceny promptów poprzez obserwowanie, jak ktoś doświadczony radzi sobie z niepewnością w czasie rzeczywistym.
Trzy archetypy przepływów pracy strukturyzują sesję:
- Przekształcanie — weź dane wejściowe X, wyprodukuj wynik Y (notatki ze spotkania → zadania do wykonania; surowe dane → podsumowanie e-maila; opinie klientów → raport tematyczny)
- Szkicowanie — wygeneruj pierwszą wersję czegoś, co normalnie piszesz od zera (propozycje, e-maile, opisy stanowisk, posty w mediach społecznościowych)
- Analiza — zbadaj dokument lub zbiór danych, na który nie masz czasu, aby go dokładnie przeczytać (40-stronicowy raport, arkusz z wynikami ankiet, umowa)
Przygotowanie i wprowadzenie (10 min): Instruktor przedstawia trzy archetypy i wyjaśnia, jak działa sesja. Uczestnicy zgłaszają rzeczywiste problemy przepływów pracy ze swojej pracy za pośrednictwem wspólnego dokumentu lub czatu.
Live build #1 — Przepływ pracy Przekształcanie (20 min): Instruktor wybiera jeden zgłoszony problem, buduje go na żywo, a uczestnicy zgłaszają pomysły na prompty, zastrzeżenia i poprawki. Instruktor komentuje każdy wybór. Kończy się działającym szablonem promptu, który otrzymuje uczestnik, który zgłosił problem.
Live build #2 — Przepływ pracy Szkicowanie lub Analiza (20 min): Ten sam format, inny archetyp, inny problem uczestnika.
Refleksja i podsumowanie (10 min): Uczestnicy zapisują jeden ruch promptowy, który ich zaskoczył, jedną rzecz, którą zrobiliby inaczej, i jeden wzór, który zabierają do domu. Szybkie podsumowanie grupy — 3-4 głosy, nie wszyscy. Instruktor łączy obserwacje z szerszym Prompt Playbook.
Faza 5 — Łączenie Claude’a z Twoimi narzędziami za pomocą MCP — 50 minut
- Czym jest MCP (Model Context Protocol)? Uniwersalny system podłączenia dla narzędzi AI
- Dlaczego MCP ma znaczenie: przekształcanie Claude’a z asystenta czatu w połączone centrum przepływów pracy
- Katalog złączy: przeglądanie i dodawanie integracji bezpośrednio z aplikacji Claude
- Rozszerzenia Desktop: instalacja jednym kliknięciem dla Claude Desktop (bez konieczności konfiguracji plików)
Demo na żywo: Instruktor łączy Claude’a z dwoma usługami przez interfejs złączy i demonstruje przepływy pracy między narzędziami:
- „Sprawdź mój kalendarz Google na jutrzejsze spotkania i przygotuj e-mail z przygotowaniem do każdego z nich”
- „Przeczytaj najnowsze aktualizacje z naszego panelu projektu i napisz podsumowanie statusu”
- „Pobierz dane z tej połączonej usługi i zbuduj z nich lokalny raport”
Prowadzone ćwiczenie: uczestnicy łączą Claude’a z co najmniej jedną usługą. Dostępne opcje dla różnych poziomów komfortu:
- Opcja A: Podłącz wstępnie zbudowane złącze z katalogu (np. Gmail, Google Drive lub usługa demonstracyjna) — kliknij, uwierzytelnij i gotowe
- Opcja B: Dodaj niestandardowe złącze, wklejając adres URL serwera MCP (instruktor dostarcza testowy adres URL)
- Opcja C: Zainstaluj rozszerzenie Desktop z marketplace’u (użytkownicy Claude Desktop)
Uczestnicy następnie dają Claude’owi zadanie, które wykorzystuje połączoną usługę — np. „Przeczytaj moje ostatnie e-maile dotyczące aktualizacji projektu i stwórz dokument podsumowujący.”
Kluczowe omówione koncepcje:
- Jak działają złącza: uwierzytelnianie OAuth, uprawnienia i jakie udzielasz dostępy
- Zarządzanie dostępem do narzędzi: włączanie, wyłączanie i kontrolowanie, z jakich złączy Claude może korzystać w danej rozmowie
- Świadomość bezpieczeństwa: łączenie się tylko z zaufanymi usługami i przeglądanie uprawnień narzędzi
- Ekosystem MCP: gdzie znaleźć nowe złącza, rozszerzenia i serwery budowane przez społeczność
Cel: uczestnicy widzą Claude’a jako warstwę łączącą wszystkie usługi, z których już korzystają, a nie tylko jako narzędzie do kodowania.
Przerwa — 10 minut
Faza 6 — Projekt podsumowujący i kolejne kroki — 65 minut
Mini-projekt podsumowujący (45 min): Każdy uczestnik wybiera jeden scenariusz i buduje go z Claude’em:
- Dopracowaną stronę docelową lub portfolio dla swojego zespołu, projektu lub marki osobistej
- Potok analizy danych: prześlij plik, poproś Claude’a o jego analizę i wygeneruj raport wizualny
- Interaktywne narzędzie, które rozwiązuje rzeczywisty problem z ich przepływu pracy (kalkulator, śledzenie, konwerter, quiz)
- Połączony przepływ pracy: pobierz dane z połączonej usługi, przekształć je i wyprodukuj wynik (np. „przeczytaj mój kalendarz na przyszły tydzień i zbuduj wizualny harmonogram”)
Instruktor krąży, pomaga doskonalić prompty i prezentuje wyróżniające się przykłady grupie.
Prezentacja i podsumowanie (20 min):
- 6-8 uczestników dzieli się tym, co zbudowali (2-3 min każdy)
- Gdzie iść dalej: Claude Code CLI dla użytkowników terminala, rozszerzenie VS Code dla programistów, Cowork dla pracowników wiedzy
- Ekosystem MCP: znajdowanie i ocena nowych złączy, rozszerzeń i serwerów społecznościowych
- Plany: Free vs. Pro vs. Max — co każdy oferuje i które pasuje do jakiego przypadku użycia
- Podsumowanie najlepszych praktyk: wzorce z Prompt Playbook, które sprawdziły się najlepiej podczas sesji
- Polecane zasoby: oficjalna dokumentacja, kanały społecznościowe, przewodnik po inżynierii promptów firmy Anthropic
- Uczestnicy otrzymują kartę referencyjną z kluczowymi wzorcami promptów, krokami konfiguracji złączy i listą przydatnych integracji MCP
Wymagania
Wymagania
Zrozumienie
- Podstawowa znajomość obsługi komputera: nawigowanie po plikach i folderach, korzystanie z przeglądarki internetowej i instalowanie aplikacji
- Ogólna świadomość, jak działają asystenci AI (np. korzystanie z ChatGPT, Gemini lub Claude’a w sposób nieformalny jest pomocne, ale nie jest wymagane)
Doświadczenie
- Nie jest wymagane doświadczenie w kodowaniu, programowaniu ani korzystaniu z terminala. Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy nie napisały ani jednej linijki kodu.
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Claude’em ani żadnym narzędziem AI.
Wymagania techniczne
- Uczestnicy powinni przynieść laptopa (Mac, Windows lub Linux) z nowoczesną przeglądarką internetową
- Stabilne połączenie internetowe
- Subskrypcja Claude Pro na czas sesji (miesięczna subskrypcja w prezencie jest dołączona do rejestracji na kurs; instrukcje konfiguracji są wysyłane przed zajęciami)
- Claude Desktop jest zalecany, ale nie jest wymagany (aplikacja internetowa claude.ai wystarcza do wszystkich ćwiczeń)
- Konto Google jest zalecane do ćwiczeń z złączami MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), ale dostępne są alternatywne opcje złączy
Grupa docelowa
- Profesjonaliści biznesowi, którzy chcą wykorzystać AI do zwiększenia produktywności i automatyzacji
- Marketerzy, menedżerowie operacyjni i analitycy, którzy chcą automatyzować powtarzalne zadania
- Założyciele i przedsiębiorcy, którzy chcą budować prototypy bez zatrudniania programisty
- Nauczyciele i badacze eksplorujący przepływy pracy wspierane przez AI
- Każdy, kto jest ciekawy, co można zbudować za pomocą Claude’a, a nie ma doświadczenia technicznego
Opinie uczestników (1)
Zdobyłem wiedzę na temat biblioteki Streamlit w Pythonie i na pewno spróbuję ją wykorzystać, aby ulepszyć aplikacje w moim zespole, które są tworzone w R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Szkolenie - GitHub Copilot for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
