Plan Szkolenia
Faza 1 — Poznaj Claude Code — 55 minut
- Czym jest Claude i co odróżnia Claude Code od zwykłego czatu
- Rodzina produktów Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) i ich wzajemne relacje
- Przewodnik po interfejsie: nawigacja w aplikacji Claude, rozpoczynanie sesji kodowania i zrozumienie obszaru roboczego
- Jak myśli Claude Code: pętla opis → plan → działanie → przegląd
- Zrozumienie uprawnień: dlaczego Claude pyta przed tworzeniem plików lub uruchamianiem kodu
- Twój pierwszy projekt: poproszenie Claude o stworzenie prostej stylizowanej strony internetowej na podstawie jednego zdania opisu
- Iterowanie wyników: „powiększ nagłówek”, „zmień kolorystykę”, „dodaj pasek nawigacyjny”
- Przewodzone ćwiczenie: uczestnicy otwierają aplikację Claude, rozpoczynają sesję Claude Code i budują spersonalizowaną stronę „O mnie”, opisując, czego chcą, prostym językiem angielskim. Ćwiczą udoskonalanie wyników poprzez kolejne instrukcje.
Cel: każdy czuje się komfortowo z interfejsem i pokonuje barierę pierwszego kontaktu.
|
Przerwa — 10 minut |
Faza 2 — Budowanie Rzeczywistych Projektów za Pomocą Prostego Języka Angielskiego — 70 minut
To jest sedno poranka. Uczestnicy wykonują cztery stopniowo bardziej złożone zadania, używając wyłącznie naturalnych promptów.
- Zadanie 1 — Interaktywny panel: poproś Claude Code o zbudowanie stylizowanego panelu, który wyświetla przykładowe dane z wykresami, statystykami i czystym układem. Ćwicz kierowanie projektem: „użyj ciemnego motywu”, „dodaj pasek boczny”, „spraw, aby był responsywny”.
- Zadanie 2 — Analiza danych: przekaż Claude przykładowy plik CSV i poproś go o podsumowanie danych, zidentyfikowanie trendów, znalezienie najwyższych i najniższych wartości oraz wygenerowanie wizualnego wykresu. Pokazuje, jak Claude pisze i wykonuje kod w Twoim imieniu.
- Zadanie 3 — Generator dokumentów: poproś Claude o przeczytanie pliku z danymi i wygenerowanie sformatowanego raportu — podsumowanie sprzedaży, aktualizacja statusu projektu lub podsumowanie spotkania. Pokazuje, jak Claude może przekształcić surowe dane w dopracowane rezultaty.
- Zadanie 4 — Narzędzie automatyzacji: poproś Claude o zbudowanie prostego narzędzia — przelicznika jednostek, aplikacji quizowej lub kalkulatora budżetu. Wprowadza pomysł, że Claude może budować interaktywne narzędzia, a nie tylko statyczne strony.
Po każdym zadaniu instruktor podkreśla, co Claude zrobił w tle: jakie pliki utworzył, jaki kod napisał i jak odczytać wynik. Uczestnicy dokumentują swoje najlepsze prompty w udostępnionym Prompt Playbook.
|
Przerwa — 10 minut |
Faza 3 — Praca Mądrzej z Claude Code — 50 minut
- Sztuka dobrego promptowania: konkretne vs. niejasne instrukcje
- Demo na żywo: porównanie słabych i mocnych promptów na tym samym zadaniu
- Iterowanie i udoskonalanie: proszenie Claude o wyjaśnienie jego wyborów, cofanie zmian lub próbowanie innego podejścia
- Praca z przesłanymi plikami: „przeczytaj ten dokument i podsumuj go”, „przekształć ten arkusz kalkulacyjny w wykres”
- Wieloetapowe przepływy pracy: łączenie żądań w celu budowania złożonych wyników („najpierw przeanalizuj te dane, a następnie zbuduj panel z wyników”)
- Zrozumienie kosztów i użycia: jak działają tokeny, okna kontekstowe i poziomy subskrypcji
- Kiedy używać Claude Code vs. zwykłego czatu Claude
- Przewodzone ćwiczenie: uczestnicy biorą jeden ze swoich projektów z Fazy 2 i rozszerzają go o dwie nowe funkcje, używając wieloetapowego łańcucha promptów. Następnie porównują swoje przed i po prompty, aby zidentyfikować, co zrobiło różnicę.
Cel: przejście od „to działa” do „mogę uzyskiwać świetne wyniki konsekwentnie”.
|
Przerwa — 10 minut |
Faza 4 — Twoje Przepływy Pracy z Claude: Sesja Live Build — 60 minut
Ta faza zmienia energię w sali. Zamiast samodzielnej praktyki, grupa buduje razem. Instruktor prowadzi, ale uczestnicy decydują — zgłaszają rzeczywiste problemy z własnej pracy, sugerują pomysły na prompty, dyskutują o kompromisach. Celem jest nauka oceny promptów poprzez obserwowanie, jak doświadczona osoba radzi sobie z niepewnością w czasie rzeczywistym.
Trzy archetypy przepływów pracy strukturyzują sesję:
- Przekształcanie — weź dane wejściowe X, wyprodukuj wynik Y (notatki z spotkania → zadania do wykonania; surowe dane → podsumowanie e-maila; opinie klientów → raport tematyczny)
- Szkic — wygeneruj pierwszą wersję czegoś, co normalnie piszesz od zera (propozycje, e-maile, opisy stanowisk, posty na social media)
- Analiza — przeanalizuj dokument lub zestaw danych, na który nie masz czasu, aby dokładnie przeczytać (40-stronicowy raport, arkusz z odpowiedziami na ankietę, umowa)
Przygotowanie i wprowadzenie (10 min): Instruktor wprowadza trzy archetypy i wyjaśnia, jak działa sesja. Uczestnicy zgłaszają rzeczywiste problemy z przepływów pracy z swojej pracy za pośrednictwem udostępnionego dokumentu lub czatu.
Live build #1 — Przepływ przekształcania (20 min): Instruktor wybiera jeden zgłoszony problem i buduje go na żywo, a uczestnicy podpowiadają pomysły na prompty, zastrzeżenia i udoskonalenia. Instruktor komentuje każdy wybór. Kończy się gotowym szablonem promptu, który uczestnik, którego problem był rozwiązywany, zachowuje.
Live build #2 — Przepływ szkicowania lub analizy (20 min): Ten sam format, inny archetyp, inny problem uczestnika.
Refleksja & podsumowanie (10 min): Uczestnicy poświęcają chwilę na zapisanie jednego ruchu promptowania, który ich zaskoczył, jednej rzeczy, którą zrobiliby inaczej, i jednego wzoru, który zabierają do domu. Szybka wymiana w grupie — 3-4 głosy, nie wszyscy. Instruktor łączy obserwacje z szerszym Prompt Playbook.
Faza 5 — Łączenie Claude z Twoimi Narzędziami za Pomocą MCP — 50 minut
- Czym jest MCP (Model Context Protocol)? Uniwersalny system podłączenia dla narzędzi AI
- Dlaczego MCP jest ważne: przekształcanie Claude z asystenta czatu w połączone centrum przepływów pracy
- Katalog Łączników: przeglądanie i dodawanie integracji bezpośrednio z aplikacji Claude
- Rozszerzenia Desktop: jednoklikowe instalacje dla Claude Desktop (bez konieczności konfiguracji plików)
Demo na żywo: Instruktor łączy Claude z dwoma usługami przez interfejs Łączników i demonstruje przepływy pracy między narzędziami:
- „Sprawdź mój Google Calendar na jutrzejsze spotkania i przygotuj e-mail z przygotowaniem do każdego z nich”
- „Przeczytaj najnowsze aktualizacje z naszej tablicy projektu i napisz podsumowanie statusu”
- „Pobierz dane z tej połączonej usługi i zbuduj z nich lokalny raport”
Przewodzone ćwiczenie: uczestnicy łączą Claude z co najmniej jedną usługą. Dostępne opcje dla różnych poziomów komfortu:
- Opcja A: Podłącz wstępnie zbudowany łącznik z katalogu (np. Gmail, Google Drive lub usługa demo) — kliknij, uwierzytelnij i działaj
- Opcja B: Dodaj niestandardowy łącznik, wklejając URL serwera MCP (instruktor dostarcza testowy URL)
- Opcja C: Zainstaluj rozszerzenie Desktop z marketplace’u (użytkownicy Claude Desktop)
Uczestnicy następnie dają Claude zadanie, które wykorzystuje połączoną usługę — np. „Przeczytaj moje ostatnie e-maile dotyczące aktualizacji projektu i stwórz dokument podsumowujący.”
Kluczowe omówione koncepcje:
- Jak działają łączniki: uwierzytelnianie OAuth, uprawnienia i co udostępniasz
- Zarządzanie dostępem do narzędzi: włączanie, wyłączanie i kontrola, których łączników Claude może używać w danej konwersacji
- Świadomość bezpieczeństwa: łączenie się tylko z zaufanymi usługami i przeglądanie uprawnień narzędzi
- Ekosystem MCP: gdzie znajdować nowe łączniki, rozszerzenia i serwery tworzone przez społeczność
Cel: uczestnicy widzą Claude jako warstwę łączącą wszystkie używane przez nich usługi, a nie tylko narzędzie do kodowania.
|
Przerwa — 10 minut |
Faza 6 — Projekt Końcowy & Następne Kroki — 65 minut
Mini-projekt końcowy (45 min): Każdy uczestnik wybiera jeden scenariusz i buduje go z Claude:
- Dopracowaną stronę docelową lub portfolio dla swojego zespołu, projektu lub marki osobistej
- Potok analizy danych: prześlij plik, poproś Claude o analizę i wygenerowanie wizualnego raportu
- Interaktywne narzędzie rozwiązujące rzeczywisty problem z ich przepływu pracy (kalkulator, śledzenie, przelicznik, quiz)
- Połączony przepływ pracy: pobierz dane z połączonej usługi, przekształć je i wygeneruj wynik (np. „przeczytaj mój kalendarz na nadchodzący tydzień i zbuduj wizualny harmonogram”)
Instruktor krąży, pomaga udoskonalać prompty i prezentuje wyróżniające się przykłady grupie.
Prezentacja i podsumowanie (20 min):
- 6-8 uczestników prezentuje to, co zbudowali (2-3 min każdy)
- Co dalej: Claude Code CLI dla użytkowników terminala, rozszerzenie VS Code dla programistów, Cowork dla pracowników wiedzy
- Ekosystem MCP: znajdowanie i ocena nowych łączników, rozszerzeń i serwerów społecznościowych
- Plany: Free vs. Pro vs. Max — co każdy z nich odblokowuje i do jakiego przypadku użycia pasuje
- Podsumowanie najlepszych praktyk: wzorce z Prompt Playbook, które sprawdziły się podczas sesji
- Polecane zasoby: oficjalna dokumentacja, kanały społecznościowe, przewodnik po inżynierii promptów firmy Anthropic
- Uczestnicy otrzymują kartę referencyjną z kluczowymi wzorcami promptów, krokami konfiguracji łączników i starannie wybraną listą przydatnych integracji MCP
Wymagania
Wymagania
Zrozumienie
- Podstawowa znajomość obsługi komputera: poruszanie się po plikach i folderach, korzystanie z przeglądarki internetowej i instalowanie aplikacji
- Ogólna świadomość, jak działają asystenci AI (np. przypadkowe korzystanie z ChatGPT, Gemini lub Claude jest pomocnym kontekstem, ale nie jest wymagane)
Doświadczenie
- Nie jest wymagane doświadczenie w kodowaniu, programowaniu ani korzystaniu z terminala. Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy nie napisały ani jednej linijki kodu.
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Claude ani żadnym narzędziem AI.
Wymagania techniczne
- Uczestnicy powinni przynieść laptopa (Mac, Windows lub Linux) z nowoczesną przeglądarką internetową
- Stabilne połączenie internetowe
- Subskrypcja Claude Pro na czas sesji (1-miesięczna subskrypcja w prezencie jest dołączona do rejestracji na kurs; instrukcje konfiguracji są wysyłane przed zajęciami)
- Claude Desktop jest zalecany, ale nie jest wymagany (aplikacja internetowa na claude.ai wystarczy do wszystkich ćwiczeń)
- Konto Google jest zalecane do ćwiczenia z łącznikami MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), ale dostępne są alternatywne opcje łączników
Grupa docelowa
- Profesjonaliści biznesowi chcący wykorzystać AI do zwiększenia produktywności i automatyzacji
- Marketerzy, menedżerowie operacyjni i analitycy, którzy chcą zautomatyzować powtarzalne zadania
- Założyciele i przedsiębiorcy, którzy chcą budować prototypy bez zatrudniania programisty
- Edukatorzy i badacze eksplorujący przepływy pracy wspierane przez AI
- Każdy, kto jest ciekawy, co można zbudować za pomocą Claude, bez technicznego doświadczenia
Opinie uczestników (1)
Zdobyłem wiedzę na temat biblioteki Streamlit w Pythonie i na pewno spróbuję ją wykorzystać, aby ulepszyć aplikacje w moim zespole, które są tworzone w R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Szkolenie - GitHub Copilot for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
