Szkolenia Graph Computing w Toruń

SPARQL to standardowy język zapytań W3C używany do pobierania i manipulowania danymi RDF z magazynów trójek i punktów końcowych SPARQL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się praktycznego tworzenia zapytań SPARQL w celu pobierania, przekształcania i łączenia danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć podstawowe i zaawansowane zapytania SPARQL SELECT w celu pobierania danych RDF.
• Używać FILTER, OPTIONAL i UNION do precyzyjnego dostosowywania wyników zapytań.
• Pisać zapytania CONSTRUCT i DESCRIBE w celu przekształcania grafów RDF.
• Wykonywać zapytania do zdalnych punktów końcowych i przeprowadzać zapytania federacyjne za pomocą SERVICE.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne na żywych punktach końcowych SPARQL.
• Prowadzone laboratoria z przykładowymi zbiorami danych RDF i rozwiązywaniem problemów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić wersję dostosowaną do modelu danych Twojej organizacji lub określonych punktów końcowych SPARQL, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Apache Jena to otwartoźródłowa platforma Java do budowania aplikacji Semantycznej Sieci i Linked Data.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak używać Apache Jena do tworzenia i wdrażania aplikacji semantycznej sieciowej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Apache Jena
• Konwertować i przechowywać dane w formacie RDF
• Wykonywać zapytania do danych RDF za pomocą SPARQL
• Testować i wdrażać aplikację semantycznej sieciowej

Odbiór

• Programiści
• Inżynierowie danych

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Toruń uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
• Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
• Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
• Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.

Semantic Web to ruch współpracy prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci World Wide Web. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych w różnych aplikacjach, przedsiębiorstwach i społecznościach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do osób technicznych, które chcą wykonywać zapytania na danych RDF przechowywanych w bazie danych Semantic Web.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć różnicę między danymi semantycznymi a danymi relacyjnymi.
• Wykonywać zapytania na publicznych zbiorach danych opartych na standardach Semantic Web.
• Modelować dane do wykonywania zapytań za pomocą SPARQL.
• Przekształcić dane strony internetowej w dane powiązane Semantic Web.
• Uruchamiać zapytania SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.

MediaWiki to darmowe i otwarte oprogramowanie wiki. Ten jednodniowy kurs wprowadza uczestników w świat Semantic MediaWiki.