Szkolenia Graph Computing

Szkolenia Graph Computing

Praktyczne szkolenia na żywo z Graph Computing to kursy przedstawiające różne oferty technologii i implementacje do przetwarzania danych wykresu, w celu identyfikacji rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i przetwarzania ich jako danych przy użyciu metod obliczeniowych wykresów.

Szkolenie Graph Computing jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .

NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Graph Computing

Plany szkoleń z technologii Graph Computing

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
28 godzin
Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą wykresów. Na przykład wykres sieciowy, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągów i wykres języka. Te wykresy są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można nazwać Graph Computing (znanym również jako Graph Analytics).

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach wdrożeniowych do przetwarzania danych graficznych. Celem jest identyfikacja rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu metody Graph Computing (znanej również jako Graph Analytics). Zaczynamy od ogólnego przeglądu i zawężamy do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Dowiedz się, jak dane wykresu są utrwalane i przetwarzane.
- Wybierz najlepszą strukturę dla danego zadania (od baz danych wykresów po ramy przetwarzania wsadowego).
- Zaimplementuj Hadoop , Spark, GraphX i Pregel, aby równolegle wykonywać obliczenia graficzne na wielu komputerach.
- Zobacz rzeczywiste problemy z dużymi danymi w postaci wykresów, procesów i przejść.

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
7 godzin
Sieć Semantic Web jest ruchem współpracy prowadzonym przez konsorcjum World Wide Web (W3C), które promuje wspólne formaty danych w sieci World Wide Web. Sieć Semantic Web zapewnia wspólną strukturę, która umożliwia współdzielenie danych i ich ponowne wykorzystanie w obrębie aplikacji, przedsiębiorstwa i granic społeczności.
21 godzin
Apache Jena to środowisko Java o otwartym kodzie źródłowym do tworzenia aplikacji Semantic Web i Linked Data.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do budowania i wdrażania aplikacji Semantic Web .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Apache Jena
- Konwertuj i przechowuj dane w formacie RDF
- Zapytanie o dane RDF za pomocą SPARQL
- Przetestuj i wdróż aplikację semantyczną

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie danych

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
21 godzin
Blazegraph to Blazegraph na Java baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych o złożonych relacjach. Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 1.1.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie graficznym w celu pobrania ich z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia będą wykonywane w środowisku laboratoryjnym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub w trybie osadzonym (opcjonalnie)
- Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w Blazegraph danych Blazegraph
- Dowiedz się, jak wykorzystać GPU ( GPU graficzny) do przyspieszenia obliczeń

Publiczność

- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
14 godzin
SPARQL jest językiem zapytania dla danych zapytania RDF (Rasource Description Framework). Jest podobny do SQL dla danych relacyjnych w bazach danych.

Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do osób technicznych, które chcą zapytać RDF dane przechowywane w bazie danych Semantic Web.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Zrozum różnicę między semantycznymi i relacyjnymi danymi. Wyszukiwanie publicznych zestawów danych opartych na Semantic Web standardach. Model danych do zapytania z SPARQL. Przejście danych strony internetowej do danych związanych z semantyczną stroną internetową. Wykonaj SPARQL zapytania z istniejącej aplikacji.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
7 godzin
MediaWiki to darmowe oprogramowanie typu wiki o otwartym kodzie źródłowym. Ten jednodniowy kurs zapewnia uczestnikom wstęp do Semantic MediaWiki.

Last Updated:

Nadchodzące szkolenia z technologii Graph Computing

Szkolenie Graph Computing, Graph Computing boot camp, Szkolenia Zdalne Graph Computing, szkolenie wieczorowe Graph Computing, szkolenie weekendowe Graph Computing, Kurs Graph Computing,Kursy Graph Computing, Trener Graph Computing, instruktor Graph Computing, kurs zdalny Graph Computing, edukacja zdalna Graph Computing, nauczanie wirtualne Graph Computing, lekcje UML, nauka przez internet Graph Computing, e-learning Graph Computing, kurs online Graph Computing, wykładowca Graph Computing

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Zaufali nam

This site in other countries/regions