Szkolenia Graph Computing w Polsce

SPARQL to standardowy język zapytań W3C, używany do pobierania i manipulowania danymi RDF z trójka-stores i punktów końcowych SPARQL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do uczestników na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się praktycznego zapytania SPARQL dla pobierania, przekształcania i federowania danych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konstruować podstawowe i zaawansowane zapytania SPARQL SELECT do pobierania danych RDF.
• Używać FILTER, OPTIONAL i UNION do precyzowania wyników zapytań.
• Pisać zapytania CONSTRUCT i DESCRIBE do przekształcania grafów RDF.
• Zapytać zdalne punkty końcowe i wykonywać federowane zapytania przy użyciu SERVICE.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne na żywe punkty końcowe SPARQL.
• Kierowane laboratoria z przykładowymi zestawami danych RDF i rozwiązywanie problemów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o wersję dostosowaną do modelu danych Twojej organizacji lub określonych punktów końcowych SPARQL, proszę skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Apache Jena to otwarty framework Java służący do budowy aplikacji Semantic Web i Linked Data.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się wykorzystywać Apache Jena do tworzenia i wdrażania aplikacji Semantic Web.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować Apache Jena
• Przekonwertować i przechowywać dane w formacie RDF
• Zapytać o dane RDF za pomocą SPARQL
• Testować i wdrażać aplikację Semantic Web

Grupa docelowa

• Developers
• Data Engineers

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
• Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
• Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
• Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.

Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą zapytwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozumieć różnice między danymi Semantic Web a relacyjnymi.
• Zapytywać publiczne zestawy danych na podstawie standardów Semantic Web.
• Modelować dane do zapytywania za pomocą SPARQL.
• Przeprowadzać przejście danych strony internetowej na semantyczne dane połączone.
• Wykonywać zapytania SPARQL z istniejącej aplikacji.

MediaWiki to darmowe oprogramowanie wiki o otwartym kodzie źródłowym. Ten jednodniowy kurs zapewnia uczestnikom wprowadzenie do Semantic MediaWiki.