Szkolenia Graph Computing

Szkolenia Graph Computing

Praktyczne szkolenia na żywo z Graph Computing to kursy przedstawiające różne oferty technologii i implementacje do przetwarzania danych wykresu, w celu identyfikacji rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i przetwarzania ich jako danych przy użyciu metod obliczeniowych wykresów.

Szkolenie Graph Computing jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .

NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.

Podkategorie Graph Computing

Plany szkoleń z technologii Graph Computing

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
28 godzin
Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą grafów. Na przykład graf sieci Web, graf sieci społecznościowej, graf sieci pociągów i graf języka. Grafy te są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można określić jako Graph Computing (znane również jako Graph Analytics). W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach do wdrażania przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics i Distributed Graph Processing). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie, w jaki sposób dane wykresu są przechowywane i przeglądane. Wybrać najlepszy framework dla danego zadania (od baz danych grafów do frameworków przetwarzania wsadowego). Wdrożenie Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach. Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
7 godzin
Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.
21 godzin
Apache Jena jest frameworkiem Java typu open source do budowania Semantic Web i aplikacji Linked Data. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do tworzenia i wdrażania Semantic Web Application.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalacja i konfiguracja Apache Jena Konwersja i przechowywanie danych w formacie RDF Zapytanie o dane RDF przy użyciu SPARQL Testowanie i wdrażanie semantycznej aplikacji internetowej
Publiczność
    Programiści Inżynierowie danych
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
Blazegraph to otwarta, oparta na Javie baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami. Obsługuje Blueprints i RDF/SPARQL 1.1. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone w środowisku laboratoryjnym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalowanie i konfigurowanie Blazegraph w trybie autonomicznym, klastrowym (opcjonalnie) lub wbudowanym (opcjonalnie). Tworzenie, testowanie i wdrażanie przykładowej aplikacji do wyszukiwania złożonych danych w magazynie danych Blazegraph Zrozumienie, jak wykorzystać GPU (procesor graficzny) do przyspieszenia obliczeń
Publiczność
    Deweloperzy
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
SPARQL to język zapytań służący do odpytywania danych RDF (Resource Description Framework). Jest on podobny do SQL dla danych relacyjnych w bazach danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wyszukiwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie różnicy między danymi sieci semantycznej a danymi relacyjnymi. Zapytania do publicznych zbiorów danych w oparciu o standardy sieci semantycznej. Modelowanie danych do zapytań za pomocą SPARQL. Przekształcenie danych strony internetowej w dane powiązane z siecią semantyczną. Uruchamianie zapytań SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
MediaWiki to darmowe oprogramowanie wiki o otwartym kodzie źródłowym. Ten jednodniowy kurs zapewnia uczestnikom wprowadzenie do Semantic MediaWiki.

Last Updated:

Szkolenie Graph Computing, Graph Computing boot camp, Szkolenia Zdalne Graph Computing, szkolenie wieczorowe Graph Computing, szkolenie weekendowe Graph Computing, Kurs Graph Computing,Kursy Graph Computing, Trener Graph Computing, instruktor Graph Computing, kurs zdalny Graph Computing, edukacja zdalna Graph Computing, nauczanie wirtualne Graph Computing, lekcje UML, nauka przez internet Graph Computing, e-learning Graph Computing, kurs online Graph Computing, wykładowca Graph Computing

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions