Szkolenia Graph Computing

Apache Jena to środowisko Java o otwartym kodzie źródłowym do tworzenia aplikacji Semantic Web i Linked Data.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do budowania i wdrażania aplikacji Semantic Web .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Apache Jena
- Konwertuj i przechowuj dane w formacie RDF
- Zapytanie o dane RDF za pomocą SPARQL
- Przetestuj i wdróż aplikację semantyczną

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie danych

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Blazegraph to Blazegraph na Java baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych o złożonych relacjach. Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 1.1.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie graficznym w celu pobrania ich z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia będą wykonywane w środowisku laboratoryjnym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub w trybie osadzonym (opcjonalnie)
- Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w Blazegraph danych Blazegraph
- Dowiedz się, jak wykorzystać GPU ( GPU graficzny) do przyspieszenia obliczeń

Publiczność

- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą wykresów. Na przykład wykres sieciowy, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągów i wykres języka. Te wykresy są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można nazwać Graph Computing (znanym również jako Graph Analytics).

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach wdrożeniowych do przetwarzania danych graficznych. Celem jest identyfikacja rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu metody Graph Computing (znanej również jako Graph Analytics). Zaczynamy od ogólnego przeglądu i zawężamy do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Dowiedz się, jak dane wykresu są utrwalane i przetwarzane.
- Wybierz najlepszą strukturę dla danego zadania (od baz danych wykresów po ramy przetwarzania wsadowego).
- Zaimplementuj Hadoop , Spark, GraphX i Pregel, aby równolegle wykonywać obliczenia graficzne na wielu komputerach.
- Zobacz rzeczywiste problemy z dużymi danymi w postaci wykresów, procesów i przejść.

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Sieć Semantic Web jest ruchem współpracy prowadzonym przez konsorcjum World Wide Web (W3C), które promuje wspólne formaty danych w sieci World Wide Web. Sieć Semantic Web zapewnia wspólną strukturę, która umożliwia współdzielenie danych i ich ponowne wykorzystanie w obrębie aplikacji, przedsiębiorstwa i granic społeczności.

SPARQL jest językiem zapytań do przeszukiwania danych RDF (Resource Description Framework). Jest podobny do SQL dla danych relacyjnych w bazach danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą zapytać o dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Poznaj różnicę między semantycznymi danymi sieciowymi a danymi relacyjnymi.
- Zapytaj publiczne zbiory danych w oparciu o standardy Semantic Web .
- Modeluj dane do tworzenia zapytań za pomocą SPARQL .
- Przenieś dane witryny na semantyczne dane powiązane z siecią.
- Uruchom zapytania SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

MediaWiki to darmowe oprogramowanie typu wiki o otwartym kodzie źródłowym. Ten jednodniowy kurs zapewnia uczestnikom wstęp do Semantic MediaWiki.