Szkolenia Graph Computing

Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą grafów. Na przykład graf sieci Web, graf sieci społecznościowej, graf sieci pociągów i graf języka. Grafy te są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można określić jako Graph Computing (znane również jako Graph Analytics). W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach do wdrażania przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics i Distributed Graph Processing). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie, w jaki sposób dane wykresu są przechowywane i przeglądane. Wybrać najlepszy framework dla danego zadania (od baz danych grafów do frameworków przetwarzania wsadowego). Wdrożenie Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach. Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.

Format kursu

Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.

Apache Jena jest frameworkiem Java typu open source do budowania Semantic Web i aplikacji Linked Data. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do tworzenia i wdrażania Semantic Web Application.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Instalacja i konfiguracja Apache Jena Konwersja i przechowywanie danych w formacie RDF Zapytanie o dane RDF przy użyciu SPARQL Testowanie i wdrażanie semantycznej aplikacji internetowej

Publiczność

Programiści Inżynierowie danych

Format kursu

Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Blazegraph to otwarta, oparta na Javie baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami. Obsługuje Blueprints i RDF/SPARQL 1.1. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone w środowisku laboratoryjnym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Instalowanie i konfigurowanie Blazegraph w trybie autonomicznym, klastrowym (opcjonalnie) lub wbudowanym (opcjonalnie). Tworzenie, testowanie i wdrażanie przykładowej aplikacji do wyszukiwania złożonych danych w magazynie danych Blazegraph Zrozumienie, jak wykorzystać GPU (procesor graficzny) do przyspieszenia obliczeń

Publiczność

Deweloperzy

Format kursu

Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

SPARQL to język zapytań służący do odpytywania danych RDF (Resource Description Framework). Jest on podobny do SQL dla danych relacyjnych w bazach danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wyszukiwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie różnicy między danymi sieci semantycznej a danymi relacyjnymi. Zapytania do publicznych zbiorów danych w oparciu o standardy sieci semantycznej. Modelowanie danych do zapytań za pomocą SPARQL. Przekształcenie danych strony internetowej w dane powiązane z siecią semantyczną. Uruchamianie zapytań SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.

Format kursu

Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

MediaWiki to darmowe oprogramowanie wiki o otwartym kodzie źródłowym. Ten jednodniowy kurs zapewnia uczestnikom wprowadzenie do Semantic MediaWiki.