Praktyczne szkolenia na żywo z Graph Computing to kursy przedstawiające różne oferty technologii i implementacje do przetwarzania danych wykresu, w celu identyfikacji rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i przetwarzania ich jako danych przy użyciu metod obliczeniowych wykresów.
Szkolenie Graph Computing jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą grafów. Na przykład graf sieci Web, graf sieci społecznościowej, graf sieci pociągów i graf języka. Grafy te są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można określić jako Graph Computing (znane również jako Graph Analytics).
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach do wdrażania przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics i Distributed Graph Processing). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie, w jaki sposób dane wykresu są przechowywane i przeglądane.
Wybrać najlepszy framework dla danego zadania (od baz danych grafów do frameworków przetwarzania wsadowego).
Wdrożenie Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.
Apache Jena jest frameworkiem Java typu open source do budowania Semantic Web i aplikacji Linked Data.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do tworzenia i wdrażania Semantic Web Application.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja Apache Jena
Konwersja i przechowywanie danych w formacie RDF
Zapytanie o dane RDF przy użyciu SPARQL
Testowanie i wdrażanie semantycznej aplikacji internetowej
Publiczność
Programiści
Inżynierowie danych
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Blazegraph to otwarta, oparta na Javie baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami. Obsługuje Blueprints i RDF/SPARQL 1.1.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone w środowisku laboratoryjnym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalowanie i konfigurowanie Blazegraph w trybie autonomicznym, klastrowym (opcjonalnie) lub wbudowanym (opcjonalnie).
Tworzenie, testowanie i wdrażanie przykładowej aplikacji do wyszukiwania złożonych danych w magazynie danych Blazegraph
Zrozumienie, jak wykorzystać GPU (procesor graficzny) do przyspieszenia obliczeń
Publiczność
Deweloperzy
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
SPARQL to język zapytań służący do odpytywania danych RDF (Resource Description Framework). Jest on podobny do SQL dla danych relacyjnych w bazach danych.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wyszukiwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumienie różnicy między danymi sieci semantycznej a danymi relacyjnymi.
Zapytania do publicznych zbiorów danych w oparciu o standardy sieci semantycznej.
Modelowanie danych do zapytań za pomocą SPARQL.
Przekształcenie danych strony internetowej w dane powiązane z siecią semantyczną.
Uruchamianie zapytań SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Microsoft Office Excel - efektywna praca z arkuszem
2023-10-09 09:00
Zdalne
14 godzin
Java Advanced
2023-10-12 09:00
Zdalne
28 godzin
Introduction to Blazor
2023-10-16 09:00
Zdalne
14 godzin
Newsletter z promocjami
Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte. Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim. W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.