Praktyczne szkolenia na żywo z Graph Computing to kursy przedstawiające różne oferty technologii i implementacje do przetwarzania danych wykresu, w celu identyfikacji rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i przetwarzania ich jako danych przy użyciu metod obliczeniowych wykresów.
Szkolenie Graph Computing jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą wykresów. Na przykład wykres sieciowy, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągów i wykres języka. Te wykresy są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można nazwać Graph Computing (znanym również jako Graph Analytics). W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach wdrożeniowych do przetwarzania danych graficznych. Celem jest identyfikacja rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu metody Graph Computing (znanej również jako Graph Analytics). Zaczynamy od ogólnego przeglądu i zawężamy do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Dowiedz się, jak dane wykresu są utrwalane i przetwarzane.
Wybierz najlepszą strukturę dla danego zadania (od baz danych wykresów po ramy przetwarzania wsadowego).
Zaimplementuj Hadoop , Spark, GraphX i Pregel, aby równolegle wykonywać obliczenia graficzne na wielu komputerach.
Zobacz rzeczywiste problemy z dużymi danymi w postaci wykresów, procesów i przejść.
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Sieć Semantic Web jest ruchem współpracy prowadzonym przez konsorcjum World Wide Web (W3C), które promuje wspólne formaty danych w sieci World Wide Web. Sieć Semantic Web zapewnia wspólną strukturę, która umożliwia współdzielenie danych i ich ponowne wykorzystanie w obrębie aplikacji, przedsiębiorstwa i granic społeczności.
Apache Jena to środowisko Java o otwartym kodzie źródłowym do tworzenia aplikacji Semantic Web i Linked Data. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do budowania i wdrażania aplikacji Semantic Web . Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstaluj i skonfiguruj Apache Jena
Konwertuj i przechowuj dane w formacie RDF
Zapytanie o dane RDF za pomocą SPARQL
Przetestuj i wdróż aplikację semantyczną
Publiczność
Deweloperzy
Inżynierowie danych
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Blazegraph to Blazegraph na Java baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych o złożonych relacjach. Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 1.1. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie graficznym w celu pobrania ich z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia będą wykonywane w środowisku laboratoryjnym. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub w trybie osadzonym (opcjonalnie)
Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w Blazegraph danych Blazegraph
Dowiedz się, jak wykorzystać GPU ( GPU graficzny) do przyspieszenia obliczeń
Publiczność
Deweloperzy
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
SPARQL jest językiem zapytania dla danych zapytania RDF (Rasource Description Framework). Jest podobny do SQL dla danych relacyjnych w bazach danych.
Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do osób technicznych, które chcą zapytać RDF dane przechowywane w bazie danych Semantic Web.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozum różnicę między semantycznymi i relacyjnymi danymi.
Wyszukiwanie publicznych zestawów danych opartych na Semantic Web standardach.
Model danych do zapytania z SPARQL.
Przejście danych strony internetowej do danych związanych z semantyczną stroną internetową.
Wykonaj SPARQL zapytania z istniejącej aplikacji.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte. Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim. W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.