Szkolenia z obliczeń grafowych, prowadzone na żywo online lub na miejscu, pokazują poprzez praktyczne ćwiczenia różnorodne technologie i implementacje do przetwarzania danych grafowych, w celu identyfikacji obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i przetwarzania ich jako danych przy użyciu podejść obliczeń grafowych.
Szkolenie z obliczeń grafowych jest dostępne jako „szkolenie na żywo online” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (znane również jako „zdalne szkolenie na żywo”) odbywa się za pośrednictwem interaktywnego zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Lublin lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Lublin.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Lublin
Hotel Trzy Róże, Zemborzyce Dolne 96a, Lublin, Polska, 20-515
Sale szkoleniowe wyposażone są w nowoczesny sprzęt audiowizualny, umożliwiający efektywne prezentacje oraz interaktywne sesje szkoleniowe. Dodatkowo, dostępny jest szybki i niezawodny Internet, który umożliwia łatwy dostęp do materiałów online oraz komunikację z zespołem szkoleniowym. Obiekt znajduje się jedynie 9 kilometrów od centrum miasta Lublina. Zlokalizowany jest przy głównej trasie S19 w kierunku Kraśnika, zapewniając dogodny dojazd zarówno z Rzeszowa, Warszawy, Łodzi, jak i Białegostoku. Dzięki tej centralnej lokalizacji, uczestnicy mogą szybko i wygodnie dotrzeć na miejsce szkolenia, co dodatkowo ułatwia organizację wydarzenia i zapewnia komfort uczestnictwa.
SPARQL to standardowy język zapytań W3C używany do pobierania i manipulowania danymi RDF z magazynów trójek i punktów końcowych SPARQL.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się praktycznego tworzenia zapytań SPARQL w celu pobierania, przekształcania i łączenia danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć podstawowe i zaawansowane zapytania SPARQL SELECT w celu pobierania danych RDF.
Używać FILTER, OPTIONAL i UNION do precyzyjnego dostosowywania wyników zapytań.
Pisać zapytania CONSTRUCT i DESCRIBE w celu przekształcania grafów RDF.
Wykonywać zapytania do zdalnych punktów końcowych i przeprowadzać zapytania federacyjne za pomocą SERVICE.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne na żywych punktach końcowych SPARQL.
Prowadzone laboratoria z przykładowymi zbiorami danych RDF i rozwiązywaniem problemów.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić wersję dostosowaną do modelu danych Twojej organizacji lub określonych punktów końcowych SPARQL, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do osób technicznych, które chcą wykonywać zapytania na danych RDF przechowywanych w bazie danych Semantic Web.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć różnicę między danymi semantycznymi a danymi relacyjnymi.
Wykonywać zapytania na publicznych zbiorach danych opartych na standardach Semantic Web.
Modelować dane do wykonywania zapytań za pomocą SPARQL.
Przekształcić dane strony internetowej w dane powiązane Semantic Web.
Uruchamiać zapytania SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.
Demistyfikuje pełny zestaw funkcji Semantic MediaWiki — od strukturalnego wyszukiwania semantycznego, zapytań do grafów wiedzy i inteligentnej nawigacji po zawartości, po zaawansowane procesy edycji zintegrowane z Semantic Web. Omawia podstawowe techniki łączenia danych, budowania systemów treści opartych na metadanych oraz tworzenia inteligentnych platform współpracy, które umożliwiają zespołom automatyzację katalogowania, odkrywanie ukrytych powiązań i transformację sposobu, w jaki organizacje odkrywają, zarządzają i udostępniają wiedzę na dużą skalę i w różnych dziedzinach.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Była bardzo dobrze zaznajomiona z materiałem. Bardzo miła i angażująca. Zawsze robi przerwy, aby spytać, czy są jakieś pytania lub wyjaśnienia.
