Podstawy SPARQL i praktyczne zapytania - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do RDF i SPARQL

• Podstawy RDF: trójki, IRI, literały i puste węzły
• Przestrzenie nazw i użycie QName w zapytaniach
• Przegląd form zapytań SPARQL i przypadków użycia

Rozpoczęcie pracy ze środowiskiem SPARQL

• Instalacja i uruchomienie Apache Jena Fuseki lub RDF4J Server
• Ładowanie przykładowych zbiorów danych RDF do magazynu trójek
• Używanie klienta SPARQL lub workbencha do uruchamiania zapytań

Podstawowe zapytania SPARQL SELECT

• Pisanie wzorców trójek i pobieranie powiązań
• Używanie DISTINCT, LIMIT i OFFSET
• Sortowanie i projekcja wyników za pomocą ORDER BY

Filtrowanie i modyfikatory rozwiązań

• Stosowanie wyrażeń FILTER i wbudowanych funkcji
• Używanie OPTIONAL do częściowego dopasowania
• Łączenie wzorców za pomocą UNION i MINUS

Zaawansowane zapytania: Agregacja i podzapytania

• Użycie GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX i HAVING
• Zagnieżdżone zapytania i wzorce podzapytań
• Praca z wyrażeniami i bind() do obliczania wartości

Konstruowanie i przekształcanie RDF

• Zapytania CONSTRUCT do budowania nowych grafów RDF
• Formy zapytań DESCRIBE i ASK oraz ich zastosowania
• Używanie SPARQL UPDATE do modyfikacji danych (INSERT/DELETE)

Praca z grafami i nazwanymi grafami

• Czworki i słowo kluczowe GRAPH
• Zarządzanie i wykonywanie zapytań na nazwanych grafach
• Najlepsze praktyki organizowania grafów zbiorów danych

Zapytania federacyjne i zdalne punkty końcowe

• Używanie SERVICE do wykonywania zapytań do zdalnych punktów końcowych SPARQL
• Zagadnienia związane z wydajnością i timeouty
• Strategie łączenia danych lokalnych i zdalnych

Praktyczne laboratorium: Zadania SPARQL w rzeczywistych zastosowaniach

• Wykonywanie zapytań do DBpedia i innych publicznych zbiorów danych w celu uzyskania informacji
• Tworzenie szablonów zapytań i widoków do wielokrotnego użytku
• Debugowanie typowych błędów zapytań i optymalizacja wydajności

Podsumowanie i kolejne kroki