Podstawy SPARQL i praktyczne zapytania - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do RDF i SPARQL

• Podstawy RDF: trójki, IRIs, literały i węzły anonimowe
• Przestrzenie nazw i użycie QNames w zapytaniach
• Przegląd form zapytań SPARQL i przypadków użycia

Rozpoczęcie pracy ze środowiskiem SPARQL

• Instalacja i uruchamianie Apache Jena Fuseki lub RDF4J Server
• Ładowanie przykładowych zestawów danych RDF do trójka-store
• Użycie klienta SPARQL lub workbench do wykonywania zapytań

Podstawowe zapytania SELECT w SPARQL

• Pisanie wzorców trójek i pobieranie powiązań
• Użycie DISTINCT, LIMIT i OFFSET
• Sortowanie i projektowanie wyników za pomocą ORDER BY

Filtry i modyfikatory rozwiązań

• Zastosowanie wyrażeń FILTER i wbudowanych funkcji
• Użycie OPTIONAL do częściowego dopasowania
• Łączenie wzorców za pomocą UNION i MINUS

Zaawansowane zapytania: agregacja i podzapytania

• Użycie GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX i HAVING
• Zagnieżdżone zapytania i wzorce podzapytań
• Praca z wyrażeniami i bind() do obliczania wartości

Konstrukcja i przekształcanie RDF

• Zapytania CONSTRUCT do tworzenia nowych grafów RDF
• Formy zapytań DESCRIBE i ASK oraz ich użycie
• Użycie SPARQL UPDATE do modyfikacji danych (INSERT/DELETE)

Praca z grafami i nazwanymi grafami

• Kwadry i słowo kluczowe GRAPH
• Zarządzanie i zapytania o nazwane grafy
• Najlepsze praktyki organizacji grafów zestawów danych

Federowane zapytania i zdalne punkty końcowe

• Użycie SERVICE do zapytań o zdalne punkty końcowe SPARQL
• Rozważenia dotyczące wydajności i timeoutów
• Strategie łączenia lokalnych i zdalnych danych

Praktyczne laboratorium: praktyczne zadania SPARQL w świecie rzeczywistym

• Zapytanie DBpedia i innych publicznych zestawów danych o wgląd
• Budowanie ponownie wykorzystywalnych szablonów zapytań i widoków
• Rozwiązywanie typowych błędów zapytań i optymalizacja wydajności

Podsumowanie i kolejne kroki