Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Graph Computing na żywo demonstrują poprzez praktyczną praktykę różne oferty technologii i implementacje do przetwarzania danych wykresów, w celu identyfikacji rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i procesu je jako dane przy użyciu metod przetwarzania grafów. Szkolenie Graph Computing jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
SPARQL to standardowy język zapytań W3C, używany do pobierania i manipulowania danymi RDF z trójka-stores i punktów końcowych SPARQL.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do uczestników na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się praktycznego zapytania SPARQL dla pobierania, przekształcania i federowania danych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konstruować podstawowe i zaawansowane zapytania SPARQL SELECT do pobierania danych RDF.
Używać FILTER, OPTIONAL i UNION do precyzowania wyników zapytań.
Pisać zapytania CONSTRUCT i DESCRIBE do przekształcania grafów RDF.
Zapytać zdalne punkty końcowe i wykonywać federowane zapytania przy użyciu SERVICE.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne na żywe punkty końcowe SPARQL.
Kierowane laboratoria z przykładowymi zestawami danych RDF i rozwiązywanie problemów.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o wersję dostosowaną do modelu danych Twojej organizacji lub określonych punktów końcowych SPARQL, proszę skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Apache Jena to otwarty framework Java służący do budowy aplikacji Semantic Web i Linked Data.
W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się wykorzystywać Apache Jena do tworzenia i wdrażania aplikacji Semantic Web.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:
Zainstalować i skonfigurować Apache Jena
Przekonwertować i przechowywać dane w formacie RDF
Zapytać o dane RDF za pomocą SPARQL
Testować i wdrażać aplikację Semantic Web
Grupa docelowa
Developers
Data Engineers
Format kursu
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywna praktyka
Uwaga
Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Trójmiasto uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.
Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą zapytwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Rozumieć różnice między danymi Semantic Web a relacyjnymi.
Zapytywać publiczne zestawy danych na podstawie standardów Semantic Web.
Modelować dane do zapytywania za pomocą SPARQL.
Przeprowadzać przejście danych strony internetowej na semantyczne dane połączone.
Wykonywać zapytania SPARQL z istniejącej aplikacji.
