Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe Graph Computing na żywo demonstrują poprzez praktyczną praktykę różne oferty technologii i implementacje do przetwarzania danych wykresów, w celu identyfikacji rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowania tych relacji i procesu je jako dane przy użyciu metod przetwarzania grafów. Szkolenie Graph Computing jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
SPARQL to standardowy język zapytań W3C używany do pobierania i manipulowania danymi RDF z magazynów trójek i punktów końcowych SPARQL.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się praktycznego tworzenia zapytań SPARQL w celu pobierania, przekształcania i łączenia danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć podstawowe i zaawansowane zapytania SPARQL SELECT w celu pobierania danych RDF.
Używać FILTER, OPTIONAL i UNION do precyzyjnego dostosowywania wyników zapytań.
Pisać zapytania CONSTRUCT i DESCRIBE w celu przekształcania grafów RDF.
Wykonywać zapytania do zdalnych punktów końcowych i przeprowadzać zapytania federacyjne za pomocą SERVICE.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne na żywych punktach końcowych SPARQL.
Prowadzone laboratoria z przykładowymi zbiorami danych RDF i rozwiązywaniem problemów.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić wersję dostosowaną do modelu danych Twojej organizacji lub określonych punktów końcowych SPARQL, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Trójmiasto uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.
Semantic Web to ruch współpracy prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci World Wide Web. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych w różnych aplikacjach, przedsiębiorstwach i społecznościach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do osób technicznych, które chcą wykonywać zapytania na danych RDF przechowywanych w bazie danych Semantic Web.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć różnicę między danymi semantycznymi a danymi relacyjnymi.
Wykonywać zapytania na publicznych zbiorach danych opartych na standardach Semantic Web.
Modelować dane do wykonywania zapytań za pomocą SPARQL.
Przekształcić dane strony internetowej w dane powiązane Semantic Web.
Uruchamiać zapytania SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.
