Szkolenia Graph Computing w Radom

SPARQL to standardowy język zapytań W3C używany do pobierania i manipulowania danymi RDF z magazynów trójek i punktów końcowych SPARQL.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się praktycznego tworzenia zapytań SPARQL w celu pobierania, przekształcania i łączenia danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć podstawowe i zaawansowane zapytania SPARQL SELECT w celu pobierania danych RDF.
• Używać FILTER, OPTIONAL i UNION do precyzyjnego dostosowywania wyników zapytań.
• Pisać zapytania CONSTRUCT i DESCRIBE w celu przekształcania grafów RDF.
• Wykonywać zapytania do zdalnych punktów końcowych i przeprowadzać zapytania federacyjne za pomocą SERVICE.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne na żywych punktach końcowych SPARQL.
• Prowadzone laboratoria z przykładowymi zbiorami danych RDF i rozwiązywaniem problemów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić wersję dostosowaną do modelu danych Twojej organizacji lub określonych punktów końcowych SPARQL, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do osób technicznych, które chcą wykonywać zapytania na danych RDF przechowywanych w bazie danych Semantic Web.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć różnicę między danymi semantycznymi a danymi relacyjnymi.
• Wykonywać zapytania na publicznych zbiorach danych opartych na standardach Semantic Web.
• Modelować dane do wykonywania zapytań za pomocą SPARQL.
• Przekształcić dane strony internetowej w dane powiązane Semantic Web.
• Uruchamiać zapytania SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.

Demistyfikuje pełny zestaw funkcji Semantic MediaWiki — od strukturalnego wyszukiwania semantycznego, zapytań do grafów wiedzy i inteligentnej nawigacji po zawartości, po zaawansowane procesy edycji zintegrowane z Semantic Web. Omawia podstawowe techniki łączenia danych, budowania systemów treści opartych na metadanych oraz tworzenia inteligentnych platform współpracy, które umożliwiają zespołom automatyzację katalogowania, odkrywanie ukrytych powiązań i transformację sposobu, w jaki organizacje odkrywają, zarządzają i udostępniają wiedzę na dużą skalę i w różnych dziedzinach.