Szkolenia Graph Computing w Olsztyn

Apache Jena jest frameworkiem Java typu open source do budowania Semantic Web i aplikacji Linked Data.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Jena do tworzenia i wdrażania Semantic Web Application. 

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Apache Jena
• Konwersja i przechowywanie danych w formacie RDF
• Zapytanie o dane RDF przy użyciu SPARQL
• Testowanie i wdrażanie semantycznej aplikacji internetowej

Uczestnicy

• Programiści
• Inżynierowie danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Olsztyn uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
• Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
• Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
• Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.

Semantic Web to wspólny ruch prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje wspólne formaty danych w sieci WWW. Semantic Web zapewnia wspólne ramy, które umożliwiają udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych ponad granicami aplikacji, przedsiębiorstw i społeczności.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wyszukiwać dane RDF przechowywane w bazie danych Semantic Web.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie różnicy między danymi sieci semantycznej a danymi relacyjnymi.
• Wyszukiwanie publicznych zbiorów danych w oparciu o standardy sieci semantycznej.
• Modelowanie danych do zapytań za pomocą SPARQL.
• Przeniesienie danych ze strony internetowej do danych powiązanych z siecią semantyczną.
• Uruchamianie zapytań SPARQL z poziomu istniejącej aplikacji.

MediaWiki to darmowe oprogramowanie wiki o otwartym kodzie źródłowym. Ten jednodniowy kurs zapewnia uczestnikom wprowadzenie do Semantic MediaWiki.