Szkolenia GitHub Copilot w Kraków

GitHub Copilot to narzędzie do automatycznego uzupełniania kodu oparte o sztuczną inteligencję, które przyspiesza rozwój oprogramowania, poprawiając jednocześnie jego jakość i wydajność. W połączeniu z aplikacjami sztucznej inteligencji w projektach, infrastrukturze i oprogramowaniu, menedżerowie mogą wykorzystać AI do optymalizacji alokacji zasobów, upłynnienia procesów oraz poprawy podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych menedżerów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat GitHub Copilot oraz eksplorować praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w środowiskach korporacyjnych, z przykładami dotyczącymi dużych projektów i branż, takich jak nafta i gaz.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować zaawansowane funkcje Copilota w dużych projektach korporacyjnych.
• Zintegrować Copilota z wielodyscyplinarnymi procesami pracy dla maksymalnej efektywności.
• Wykorzystać narzędzia AI do optymalizacji zarządzania projektami, infrastrukturą i zakupem oprogramowania.
• Wdrożyć strategie oparte na AI w celu poprawy planowania, oszacowania i optymalizacji czasu.
• Rozpoznać praktyczne zastosowania AI w branżowych scenariuszach, takich jak nafta i gaz.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne i studia przypadków.
• Żywe demonstracje laboratoriów AI i procesów pracy Copilota.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić szkolenie dostosowane do tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

GitHub Copilot jest asystentem kodowania wspomaganym przez sztuczną inteligencję, który pomaga automatyzować zadania rozwojowe, w tym DevOps operacje takie jak pisanie konfiguracji YAML, GitHub Actions i skryptów wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą użyć GitHub Copilot do usprawniania DevOps zadań, poprawy automatyzacji i zwiększenia wydajności.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać GitHub Copilot do pomocy w skryptowaniu powłoki, konfiguracji i ciągach CI/CD.
• Wykorzystywać uzupełnianie kodu AI w plikach YAML i GitHub Actions.
• Przyspieszać procesy testowania, wdrażania i automatyzacji.
• Stosować Copilot odpowiedzialnie z zrozumieniem ograniczeń i najlepszych praktyk sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.

Ta szkolenia prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane są do uczestników na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować przepływy pracy zespołów, poprawić praktyki współtworzenia kodu oraz efektywnie zarządzać użyciem Copilot w środowiskach wieloosobowych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Używać Copilot do poprawy praktyk współtworzenia kodu.
• Zoptymalizować przepływy pracy zespołów za pomocą funkcji Copilot.
• Zarządzać integracją Copilot w projektach wieloosobowych.
• Podtrzymywać spójną jakość i standardy kodowania w zespołach.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot dla potrzeb zespołu.
• Połączać Copilot z innymi narzędziami do współpracy dla zwiększenia efektywności.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub stacjonarnie), skierowany jest do QA inżynierów, programistów i liderów zespołów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilota do bardziej efektywnego debugowania, poprawy jakości kodu i usprawnienia procesów recenzji kodu.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilota do celów debugowania i recenzji kodu.
• Korzystać z Copilota do identyfikacji i rozwiązywania błędów efektywnie.
• Poprawić jakość kodu za pomocą sugestii asystowanej sztuczną inteligencją.
• Usprawnić procesy recenzji kodu dzięki możliwościom Copilota.
• Efektywnie współpracować, korzystając z Copilota w środowiskach zespołowych.

Trening prowadzony przez instruktora w Kraków (online lub stacjonarnie) jest skierowany do deweloperów front-end o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do automatyzacji powtarzalnych zadań kodowych, poprawy projektu UI/UX oraz usprawnienia procesów front-end.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla projektów front-end.
• Korzystać z Copilot do efektywnego generowania kodu HTML, CSS i JavaScript.
• Poprawić procesy projektowania UI/UX za pomocą sugestii kodowych wygenerowanych przez AI.
• Usprawnić procesy front-end dzięki praktycznym strategiom integracji Copilot.
• Rozwiązywać i debugować kod front-end z pomocą Copilot.

Trening prowadzony przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub lokalnie) jest skierowany do początkujących i średnio zaawansowanych programistów Pythona, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do Pythonowych zadań specyficznych, debugowania i implementacji przepływów pracy machine learning.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla programowania Pythona.
• Korzystać z Copilot do pisania efektywnego kodu Pythona.
• Debugować aplikacje Pythona za pomocą sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne i poprawiać efektywność przepływu pracy.
• Korzystać z Copilot do implementacji projektów machine learning w Pythonie.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Kraków (online lub stacjonarnie) jest skierowana do uczestników poziomu zaawansowanego, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i płynnie zintegrować go z potokami CI/CD dla lepszej współpracy i produktywności.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnych potrzeb projektu i przepływów pracy zespołu.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Copilot do skomplikowanych zadań programistycznych.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołu za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Efektywnie zarządzać i rozwiązywać problemy związane z ustawieniami i uprawnieniami Copilot.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, live w Kraków (online lub stacjonarnie), skierowane jest do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać GitHub Copilot do obsługiwania zaawansowanych przypadków użycia kodowania, poprawiania produktywności oraz integracji Copilot w ich procesy rozwojowe.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Optymalizować swoje wykorzystanie GitHub Copilot do zaawansowanych zadań kodowania.
• Pisać bardziej efektywny, bezbłędny i łatwy w utrzymaniu kod dzięki sugestiom Copilot.
• Integrować GitHub Copilot z ich preferowanymi IDEs i procesami roboczymi.
• Korzystać z Copilot do debugowania i refaktoryzacji kodu.
• Zrozumieć ograniczenia i aspekty etyczne użycia narzędzi kodujących opartych na AI.

Trening prowadzony przez instruktora w Kraków (online lub stacjonarny) jest skierowany do początkujących programistów, którzy chcą zrozumieć możliwości GitHub Copilot, skonfigurować go i korzystać z niego efektywnie, aby poprawić swoje doświadczenie w pisaniu kodu.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, czym jest GitHub Copilot i jak działa.
• Skonfigurować GitHub Copilot z obsługiwany edytorem kodu.
• Korzystać z GitHub Copilot do pisania, refaktoryzacji i debugowania kodu szybciej.
• Wykorzystywać Copilot do odkrywania technik programistycznych i rozwiązań.
• Zastosować najlepsze praktyki w celu integracji GitHub Copilot w codzienne procesy pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych developerów, którzy chcą nauczyć się wykorzystywania możliwości GitHub Copilota w środowisku programistycznym.