Szkolenia online lub onsite, prowadzone na żywo przez instruktora, dotyczące pojazdów autonomicznych (AV), poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne pokazują, jak wykorzystywać nowoczesne technologie i algorytmy do opracowywania, optymalizacji i wdrażania systemów jazdy autonomicznej.
Szkolenia z zakresu AV są dostępne jako „szkolenie online na żywo” lub „szkolenie onsite na żywo”. Szkolenie online na żywo (tzw. „szkolenie zdalne na żywo”) jest prowadzone za pomocą interaktywnego zdalnego pulpitu. Szkolenie onsite na żywo może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Koszalin lub w centrach szkoleniowych NobleProg w Koszalin.
NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów, którzy chcą zgłębić dylematy etyczne i ramy prawne dotyczące pojazdów autonomicznych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć implikacje etyczne związane z podejmowaniem decyzji przez sztuczną inteligencję w pojazdach autonomicznych.
Przeanalizować globalne ramy prawne i polityki regulujące samochody autonomiczne.
Zbadać kwestię odpowiedzialności i rozliczalności w przypadku wypadków z udziałem pojazdów autonomicznych.
Ocenić równowagę między innowacją a bezpieczeństwem publicznym w przepisach dotyczących jazdy autonomicznej.
Omówić rzeczywiste studia przypadków dotyczące dylematów etycznych i sporów prawnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów i entuzjastów, którzy chcą zrozumieć podstawowe koncepcje, technologie i zastosowania pojazdów autonomicznych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć kluczowe komponenty i zasady działania pojazdów autonomicznych.
Poznać rolę sztucznej inteligencji, czujników i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w systemach samochodowych.
Przeanalizować różne poziomy autonomii pojazdów i ich zastosowania w rzeczywistym świecie.
Zbadać aspekty etyczne, prawne i regulacyjne związane z mobilnością autonomiczną.
Zyskać praktyczne doświadczenie w symulacjach pojazdów autonomicznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów sieciowych i deweloperów IoT w branży motoryzacyjnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć technologie komunikacji V2X dla pojazdów autonomicznych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawowe koncepcje komunikacji V2X.
Analizować modele komunikacji V2V, V2I, V2P i V2N.
Wdrażać protokoły V2X, takie jak DSRC i C-V2X.
Tworzyć symulacje dla środowisk połączonych pojazdów.
Rozwiązywać problemy związane z cyberbezpieczeństwem i prywatnością w sieciach V2X.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średnio zaawansowanym, profesjonalistów z branży motoryzacyjnej oraz specjalistów IoT, którzy chcą zrozumieć rolę czujników w samochodach autonomicznych, obejmując LiDAR, radar, kamery oraz techniki fuzji czujników.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć różne typy czujników stosowanych w pojazdach autonomicznych.
Analizować dane z czujników w celu percepcji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Wdrażać techniki fuzji czujników w celu poprawy dokładności i bezpieczeństwa pojazdu.
Optymalizować rozmieszczenie i kalibrację czujników w celu poprawy wydajności jazdy autonomicznej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w Koszalin (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych inżynierów bezpieczeństwa oraz profesjonalistów z branży motoryzacyjnej, którzy chcą rozwijać kompleksowe strategie bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych, obejmujące analizę zagrożeń, ocenę bezpieczeństwa funkcjonalnego oraz zgodność z międzynarodowymi standardami.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Identyfikować i oceniać ryzyka związane z systemami jazdy autonomicznej.
Przeprowadzać analizę zagrożeń i ocenę ryzyka zgodnie z standardami branżowymi.
WdrażaĆ metody walidacji i weryfikacji bezpieczeństwa dla systemów AV.
Stosować standardy bezpieczeństwa funkcjonalnego, takie jak ISO 26262 i SOTIF.
Opracowywać strategie minimalizacji ryzyka w kontekście wyzwań związanych z bezpieczeństwem pojazdów autonomicznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów od fuzji czujników i inżynierów AI, którzy chcą rozwijać algorytmy fuzji wielu czujników i optymalizować nawigację w czasie rzeczywistym w systemach autonomicznych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy i wyzwania związane z fuzją danych z wielu czujników.
Zaimplementować algorytmy fuzji czujników dla autonomicznej nawigacji w czasie rzeczywistym.
Zintegrować dane z LiDAR, kamer i RADAR w celu poprawy percepcji.
Analizować i oceniać wydajność systemu fuzji w różnych warunkach.
Opracować praktyczne rozwiązania do redukcji szumów czujników i wyrównywania danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym oraz inżynierów przetwarzania obrazu, którzy chcą budować solidne systemy wizyjne dla aplikacji związanych z autonomiczną jazdą.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania obrazu w pojazdach autonomicznych.
Implementować algorytmy do wykrywania obiektów, pasów ruchu i segmentacji semantycznej.
Integrować systemy wizyjne z innymi podsystemami pojazdów autonomicznych.
Stosować techniki uczenia głębokiego do zaawansowanych zadań percepcji.
Oceniać wydajność modeli przetwarzania obrazu w rzeczywistych scenariuszach.
Szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Koszalin, realizowane stacjonarnie lub online, jest przeznaczone dla doświadczonych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą implementować zaawansowane algorytmy planowania ścieżek w celu podniesienia wydajności pojazdów autonomicznych.
Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafili:
Szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych naukowców ds. danych, specjalistów AI oraz deweloperów zajmujących się AI w motoryzacji, którzy chcą budować, trenować i optymalizować modele AI dla zastosowań w jazdach autonomicznych.
Na koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
zrozumieć podstawy AI i uczenia głębokiego w kontekście pojazdów autonomicznych,
wdrożyć techniki widzenia komputerowego do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym i podążania za pasem ruchu,
wykorzystać uczenie z wzmocnieniem do podejmowania decyzji w systemach autonomicznych,
zintegrować techniki łączenia danych z czujników (sensor fusion) dla lepszej percepcji i nawigacji,
zbudować modele uczenia głębokiego do przewidywania i analizy scenariuszy jazdy.
