Kod kursu
rintrofinance
Czas trwania
21 godzin
szkolenie zdalne: 3 lub 6 dni
szkolenie stacjonarne: 3 dni
Wymagania
- A basic understanding of finance concepts
- A solid grasp of mathematics
- Basic programming experience
Opis
R to popularny język programowania w branży finansowej. Jest wykorzystywany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania R, przechodząc przez kodowanie w R, używając przykładów finansowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumienie podstaw programowania R
- Użyj R, aby manipulować swoimi danymi w celu wykonywania podstawowych operacji finansowych
Publiczność
- Programiści
- Specjaliści Finance
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Machine Translated
Plan Szkolenia
Introduction
Getting Started with R
- Overview of R
- Why Use R in Finance?
- Setting up the R Working Environment
- Installing RStudio
- Running R
Learning the Basics of R Programming
- Overview of R Programming Fundamental Concepts
- Vectors
- Matrices
- Arrays
- Data Frames
- Factors
- Lists
- Implementing Your First R Script: Basic Arithmetic with R
- Assigning Values to Variables in R
- Understanding Financial Returns
- Implementing Financial Returns Calculations on R
- Listing Objects in R
- Understanding Object Data Types and Storage Modes in R
- Understanding Object Classes
Using Vectors
- Using the c() (Combine) Function to Create Vecors
- Using Vector names()
- Visualizing Vectors
- Vector Operations
- Indexing Vectors
- Subsetting Vectors
- Stock Prices Example: Calculating Weighted Averages Using Vectors
Using Matrices
- Creating a Matrix
- Binding Vectors to Form Matrices
- Visualizing Matrices
- Using the cor() (Correlation) Function
- Subsetting Matrices
Using Data Frames
- Overview of Data Frames
- Creating Your First data.frame()
- The Contents of a Data Frame
- Using the head(), tail(), and str() (Structure) Functions
- Using Row and Column Names
- Manipulating Data Frames
- Accessing Data Frames
- Subsetting Data Frames
- Adding New Columns
- Understanding Present Value in Finance
- Calculating the Present Value of Projected Cash Flows Using R
Using Factors
- Overview of Factors
- Creating a Factor
- Implementing Factor Levels
- Using the Factor Summary Function
- Visualizing Factors
- Bond Credit Ratings Example: Creating a Factor from a Numeric Vector
- Ordering Factors
- Subsetting Factors
- Using Strings as Factors
Using Lists
- Overview of Lists
- Creating a List
- Implementing Named Lists
- Accessing List Elements
- Adding Elements to a List
- Removing Elements from a List
- Creating Lists Using Functions
- Splitting a List
- Stocks Portfolio Example: Implementing Split-Apply-Combine to Your List
- Using Attributes
Troubleshooting
Summary and Conclusion
Closing Remarks
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)"){kind=small}
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)"){kind=small}
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)"){kind=small}
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
