Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Power Query

  • Przegląd interfejsu Power Query
  • Zrozumienie zapytań i stosowanych kroków
  • Nawigacja w integracjach Power BI i Excela

Łączenie się z źródłami danych

  • Importowanie plików Excel, CSV i tekstowych
  • Praca z folderami i strukturyzowanymi zestawami danych
  • Łączenie się ze źródłami online i bazami danych

Podstawy czyszczenia danych

  • Usuwanie błędów i duplikatów
  • Filtracja, sortowanie i shapeowanie danych
  • Praca z wartościami pustymi

Transformacje i kształtowanie danych

  • Dzielenie i łączenie kolumn
  • Przekształcanie i odkształcanie
  • Grupowanie i agregowanie danych

Łączenie zapytań

  • Append vs. merge zapytań
  • Typy joinów i rozważania struktury danych
  • Modelowanie zestawów danych wieloźródłowych

Wprowadzenie do języka M

  • Zrozumienie formuł M
  • Edycja zapytań za pomocą zaawansowanego edytora
  • Pisanie niestandardowych transformacji

Automatyzacja i odświeżanie

  • Tworzenie ponownie wykorzystywanych przepływów pracy transformacji
  • Konfigurowanie harmonogramów odświeżania
  • Zarządzanie zależnościami i wydajnością zapytań

Zaawansowane techniki

  • Parametryzacja zapytań
  • Używanie funkcji w M
  • Najlepsze praktyki dla skalowalnych potoków transformacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie pracy z danymi w arkuszach kalkulacyjnych
  • Doświadczenie w podstawowych zadaniach analizy danych
  • Zapoznanie się z powszechnymi formatami plików, takimi jak CSV i Excel

Grupa docelowa

  • Specjaliści od danych, którzy potrzebują czyszczenia i przygotowywania zestawów danych
  • Analitycy biznesowi odpowiedzialni za powtarzalne przepływy pracy danych
  • Dowolna osoba biorąca udział w raportowaniu i automatyzacji procesów danych
 10 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie