Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Power Query

  • Przegląd interfejsu Power Query
  • Zrozumienie zapytań i stosowanych kroków
  • Nawigacja po integracjach Power BI i Excela

Łączenie się z źródłami danych

  • Importowanie plików Excel, CSV i tekstowych
  • Praca z folderami i strukturyzowanymi zestawami danych
  • Łączenie się z źródłami online i baz danych

Podstawy czyszczenia danych

  • Usuwanie błędów i duplikatów
  • Filtrowanie, sortowanie i kształtowanie danych
  • Praca z brakującymi wartościami

Transformacje i kształtowanie danych

  • Dzielenie i łączenie kolumn
  • Przekształcanie i odwracanie przekształceń
  • Grupowanie i agregowanie danych

Łączenie zapytań

  • Dołączanie vs. łączenie zapytań
  • Typy join i rozważania dotyczące struktury danych
  • Modelowanie wieloźródłowych zestawów danych

Wprowadzenie do języka M

  • Zrozumienie formuł w języku M
  • Edytowanie zapytań za pomocą zaawansowanego edytora
  • Tworzenie niestandardowych transformacji

Automatyzacja i odświeżanie

  • Tworzenie powtarzalnych przepływów transformacji
  • Konfigurowanie harmonogramów odświeżania
  • Zarządzanie zależnościami i wydajnością zapytań

Zaawansowane techniki

  • Parametryzacja zapytań
  • Używanie funkcji w języku M
  • Najlepsze praktyki dla skalowalnych potoków transformacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie pracy z danymi w arkuszach kalkulacyjnych
  • Doświadczenie w podstawowych zadaniach analizy danych
  • Znajomość popularnych formatów plików, takich jak CSV i Excel

Grupę docelową

  • Profesjonalistów danych, którzy potrzebują czyszczenia i przygotowywania zestawów danych
  • Analityków biznesowych odpowiedzialnych za cykliczne przepływy danych
  • Każdego, kto jest zaangażowany w raportowanie i automatyzację procesów danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie