Plan Szkolenia
Pozyskiwanie i Transformacja Danych
Wprowadzenie do Power BI
-
Ekosystem Power BI
- Power BI Desktop – główny narzędzie do tworzenia raportów i modeli danych
- Power BI Service – platforma w chmurze do publikowania, udostępniania i współpracy
- Power BI Mobile – dostęp do raportów i pulpiti nawigacyjne na urządzeniach iOS i Android
-
Interfejs Power BI Desktop
- Widoki Raport, Dane i Model – zrozumienie każdego obszaru roboczego
- Panele nawigacyjne, wstążka i organizacja płótna
Pozyskiwanie Danych
-
Importowanie danych z różnych źródeł:
- Skoroszyty i zakresy Microsoft Excel
- Pliki CSV i tekstowe z niestandardowymi separatami
- SQL Server i inne bazy danych relacyjne
- Źródła internetowe i API
- Listy i biblioteki dokumentów SharePoint
- Importowanie wielu plików z foldera – automatyzacja konsolidacji danych
- Parametry i dynamiczne źródła danych – budowanie elastycznych, ponownie wykorzystywalnych zapytań
Power Query - Podstawowe Transformacje
- Filtracja wierszy i sortowanie danych, aby skupić się na istotnej informacji
- Usuwanie niepotrzebnych kolumn i dodawanie nowych obliczonych kolumn
- Zmiana typów danych i obsługa różnic regionalnych formatów
- Dzielenie kolumn według separatów i łączenie kolumn w połączone pola
- Obsługa błędów i wartości null – strategie dla czystych danych
Power Query - Zaawansowane Transformacje
- Operacje Unpivot i Pivot – przekształcanie danych do analizy
- Grupowanie i agregacja – podsumowywanie danych na różnych poziomach
-
Operacje zapytań dla łączenia danych:
- Łączenie zapytań – łączenie tabel na podstawie pasujących kolumn
- Łączenie za pomocą append – stosowanie tabel o podobnej strukturze
- Zrozumienie typów łączenia: inner, left, right, full outer, anti
- Fuzzy matching – łączenie danych z przybliżonymi dopasowaniami
- Warunkowe kolumny – stosowanie logiki biznesowej do tworzenia nowych pól
- Własne kolumny przy użyciu wyrażeń języka M
- Praca z transformacjami danych numerycznych, datowych i tekstowych
Modelowanie Danych i DAX
Modelowanie Danych
- Schemat gwiazdy – teoria i praktyczna implementacja dla optymalnej wydajności
- Tabele faktów vs. tabele wymiarowe – zrozumienie ich ról w modelu
-
Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami:
- Typy relacji jednostka-do-wielu i wielu-do-wielu
- Kierunek krzyżowego filtrowania – pojedyncze vs. dwukierunkowe filtrowanie
- Ustawienia kardynalności i ich wpływ na obliczenia
- Aktywne i nieaktywne relacje – obsługa wielu relacji między tabelami
DAX - Podstawy
- Obliczane kolumny vs. mierniki – kiedy używać każdego podejścia
-
Funkcje agregacji do podsumowywania danych:
- SUM, AVERAGE, COUNT – podstawowe agregacje
- MIN, MAX, DISTINCTCOUNT – wykrywanie ekstremów i unikalnych wartości
-
Funkcje logiczne do warunkowych obliczeń:
- IF i SWITCH – gałęzie logiki w formułach
- AND, OR – łączenie wielu warunków
- Funkcje tekstowe – manipulacja i formatowanie wartości tekstowych
- Funkcje datowe – wyodrębnianie i obliczanie z komponentów daty
DAX - Kontekst i CALCULATE
- Kontekst wierszowy vs. kontekst filtru – podstawa ewaluacji DAX
- CALCULATE – najpotężniejsza funkcja do modyfikowania kontekstu filtru
-
Funkcje filtrujące dla zaawansowanej analizy:
- FILTER – tworzenie niestandardowych filtrów na poziomie wiersza
- ALL, ALLEXCEPT – usuwanie filtrów dla obliczeń takich jak procenty
- REMOVEFILTERS – selektywne czyszczenie filtrów
- Funkcje iteracyjne (SUMX, AVERAGEX, COUNTX) – obliczenia wiersz po wierszu
DAX - Inteligencja Czasowa
- Tabela dat – tworzenie odpowiedniej tabeli kalendarzowej i oznaczanie jej do inteligencji czasowej
-
Funkcje analizy czasowej do porównywania okresów:
- YTD, QTD, MTD – obliczenia od początku roku, kwartału i miesiąca
- SAMEPERIODLASTYEAR – porównanie do tego samego okresu w poprzednim roku
- DATEADD – przesunięcie dat o określony przedział czasowy
- PARALLELPERIOD – odwołanie do równoległych okresów czasowych
- Porównania okresowe – obliczanie temp wzrostu i dynamicznych KPI opartych na czasie
Wizualizacja, Analiza i Wdrażanie
Wizualizacje i Projekt Raportu
- Wybieranie odpowiedniego typu wykresu – dopasowanie wizualizacji do danych i wiadomości
-
Konfiguracja podstawowych wizualizacji i najlepsze praktyki:
- Wykresy słupkowe i kolumnowe do porównań
- Wykresy liniowe do trendów w czasie
- Wykresy kołowe i donatowe do relacji części do całości
- Wykresy punktowe do analizy korelacji
- Tabele, macierze i karty – wyświetlanie szczegółowych i podsumowujących danych
- Wizualizacje geograficzne – mapy i wypełnione mapy dla wglądów opartych na lokalizacji
- Formatowanie warunkowe – użycie kolorów, ikon i pasków danych do podkreślenia wzorców
- Interakcje między wizualizacjami – konfigurowanie krzyżowego filtrowania i podświetlania
- Tooltips i Drillthrough – dostarczanie dodatkowego kontekstu i szczegółowych widoków
- Znaczniki i przyciski – tworzenie interaktywnych nawigacji i opowieści
- Dostępność raportów – zapewnianie, że raporty są używane przez wszystkie grupy odbiorców
Funkcje Analityczne
- Panel analityczny – dodawanie linii trendu, prognoz i odniesień
- Drzewo dekompozycji – rozbijanie metryk do identyfikacji przyczyn głównych
- Wizualizacja kluczowych wpływów – użycie AI do odkrywania czynników wpływających na wyniki
- Smart narratives – generowanie zautomatyzowanych tekstowych podsumowań danych
- Wykrywanie anomalii – automatyczne identyfikowanie nietypowych wzorców w szeregach czasowych
Wizualizacje Własne
- Eksploracja AppSource Marketplace – znajdowanie specjalistycznych wizualizacji
- Importowanie i konfigurowanie własnych wizualizacji dla określonych przypadków użycia
Power BI Service
- Publikowanie raportów z Desktop w chmurze
- Obszary robocze – organizacja treści dla zespołów i projektów
- Pulpity nawigacyjne vs. Raporty – zrozumienie, kiedy używać każdego
-
Konfiguracja odświeżania danych:
- Planowane odświeżanie – automatyzowanie aktualizacji danych
- Konfiguracja bramy – łączenie się z źródłami danych lokalnymi
- Udostępnianie i uprawnienia – kontrola dostępu do raportów i danych
- Bezpieczeństwo na poziomie wiersza (RLS) – ograniczanie dostępu do danych na podstawie ról użytkowników
Projekt Praktyczny
-
Tworzenie kompleksowego rozwiązania analitycznego na podstawie dostarczonych danych biznesowych
- Połączenie z wieloma źródłami danych i transformacja surowych danych
- Tworzenie zoptymalizowanego modelu danych z właściwymi relacjami
- Rozwój interaktywnego pulpitu nawigacyjnego z kluczowymi wskaźnikami wydajności
- Implementacja funkcji analitycznych dla głębszych wglądów
- Publikowanie w usłudze Power BI i konfigurowanie zabezpieczeń
Korzyści dla Uczestników
Po ukończeniu, uczestnicy będą w stanie:
-
Łączenie się z różnymi źródłami danych i transformacja surowych danych w formy gotowe do analizy
- Tworzenie efektywnych modeli danych przy użyciu zasad schematu gwiazdy
- Pisanie mierników DAX dla skomplikowanych obliczeń i inteligencji czasowej
- Projektowanie interaktywnych, atrakcyjnych wizualnie raportów i pulpity nawigacyjne
- Wykorzystanie funkcji analitycznych wspieranych AI dla głębszych wglądów
- Publikowanie, udostępnianie i zabezpieczanie raportów w usłudze Power BI
Korzyści dla Organizacji
-
Ulepszenie podejmowania decyzji opartych na danych w całych zespołach
- Zmniejszenie zależności od IT dla codziennych potrzeb raportowych
- Standardizacja, profesjonalne praktyki wizualizacji danych
- Lepsze wykorzystanie istniejących zasobów danych
- Wzmocnienie współpracy poprzez wspólne platformy analityczne
Wymagania
- Podstawowa znajomość Microsoft Excel (tabel, wykresów, podstawowych funkcji)
- Zrozumienie podstawowych koncepcji danych (tabel, wierszy, kolumn)
-
Nie wymagane są wcześniejsze umiejętności Power BI
To szkolenie jest przeznaczone dla: - Profesjonalistów biznesowych, którzy muszą efektywnie analizować i prezentować dane
- Użytkowników Excela pragnących przejść na bardziej zaawansowane narzędzia analityczne
- Twórców raportów, którzy chcą tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne
- Analityków odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji opartych na danych w swoich organizacjach
Opinie uczestników (5)
wyjaśnienie prowadzącego
Zandile Ndaba - NTCSA
Szkolenie - Power BI for Business Analysts
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Temat był prezentowany w sposób angażujący, sprawiając, że chciałem dowiedzieć się więcej.
kgotla Moncho - Martin Engineering Africa
Szkolenie - PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Duża ilość wiedzy w relatywnie krótkim czasie
Mateusz Wojewoda - Solutions30 Telecom Sp. z o.o.
Szkolenie - Advanced Power BI
Treść była trudna, ale dodatkowy wysiłek, jaki musiałem włożyć, pomógł mi lepiej zapamiętać i zrozumieć Power BI.
Melvin - TLI Group
Szkolenie - Power BI DAX Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Omawianie naszych problemów
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Szkolenie - Power BI for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję