Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Pozyskiwanie i transformacja danych
Wprowadzenie do Power BI
-
Ekosystem Power BI
- Power BI Desktop – główne narzędzie do tworzenia raportów i modeli danych
- Power BI Service – platforma chmurowa do publikowania, udostępniania i współpracy
- Power BI Mobile – dostęp do raportów i pulpitów nawigacyjnych na urządzeniach z systemem iOS i Android
-
Interfejs Power BI Desktop
- Widoki Raport, Dane i Model – zrozumienie każdej przestrzeni roboczej
- Organizacja paneli nawigacyjnych, wstążki i obszaru roboczego
Pozyskiwanie danych
-
Importowanie danych z różnych źródeł:
- Skoroszyty i zakresy Microsoft Excel
- Pliki CSV i tekstowe z niestandardowymi separatorami
- SQL Server i inne relacyjne bazy danych
- Źródła internetowe i API
- Listy i biblioteki dokumentów SharePoint
- Importowanie wielu plików z folderu – automatyzacja konsolidacji danych
- Parametry i dynamiczne źródła danych – budowanie elastycznych, wielokrotnego użytku zapytań
Power Query – podstawowe transformacje
- Filtrowanie wierszy i sortowanie danych w celu skupienia się na istotnych informacjach
- Usuwanie niepotrzebnych kolumn i dodawanie nowych kolumn obliczeniowych
- Zmiana typów danych i obsługa różnic w formatach regionalnych
- Dzielenie kolumn według separatora i łączenie kolumn w połączone pola
- Obsługa błędów i wartości null – strategie uzyskiwania czystych danych
Power Query – zaawansowane transformacje
- Operacje unpivot i pivot – przekształcanie danych do analizy
- Grupowanie i agregacje – podsumowywanie danych na różnych poziomach
-
Operacje na zapytaniach do łączenia danych:
- Łączenie zapytań – łączenie tabel na podstawie pasujących kolumn
- Dołączanie zapytań – łączenie tabel o podobnej strukturze
- Zrozumienie typów łączeń: wewnętrzne, lewe, prawe, pełne zewnętrzne, przeciwne
- Dopasowanie rozmyte – łączenie danych z przybliżonymi dopasowaniami
- Kolumny warunkowe – stosowanie logiki biznesowej do tworzenia nowych pól
- Kolumny niestandardowe z użyciem wyrażeń w języku M
- Praca z transformacjami danych liczbowych, daty/czasu i tekstu
Modelowanie danych i DAX
Modelowanie danych
- Schemat gwiazdy – teoria i praktyczna implementacja dla optymalnej wydajności
- Tabele faktów a tabele wymiarów – zrozumienie ich ról w modelu
-
Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami:
- Typy relacji jeden-do-wielu i wiele-do-wielu
- Kierunek filtrowania – filtrowanie jednostronne vs. dwustronne
- Ustawienia kardynalności i ich wpływ na obliczenia
- Relacje aktywne i nieaktywne – obsługa wielu relacji między tabelami
DAX – podstawy
- Kolumny obliczeniowe a miary – kiedy stosować każde podejście
-
Funkcje agregujące do podsumowywania danych:
- SUM, AVERAGE, COUNT – podstawowe agregacje
- MIN, MAX, DISTINCTCOUNT – znajdowanie skrajności i unikalnych wartości
-
Funkcje logiczne do obliczeń warunkowych:
- IF i SWITCH – logika rozgałęzienia w formułach
- AND, OR – łączenie wielu warunków
- Funkcje tekstowe – manipulowanie i formatowanie wartości tekstowych
- Funkcje daty – wyodrębnianie i obliczenia na składnikach daty
DAX – kontekst i CALCULATE
- Kontekst wiersza vs. kontekst filtru – podstawa oceny DAX
- CALCULATE – najpotężniejsza funkcja do modyfikowania kontekstu filtru
-
Funkcje filtrujące do zaawansowanej analizy:
- FILTER – tworzenie niestandardowych filtrów na poziomie wiersza
- ALL, ALLEXCEPT – usuwanie filtrów do obliczeń takich jak procenty
- REMOVEFILTERS – selektywne usuwanie filtrów
- Funkcje iteratorów (SUMX, AVERAGEX, COUNTX) – obliczenia wiersz po wierszu
DAX – analiza czasowa
- Tabela dat – tworzenie odpowiedniej tabeli kalendarza i oznaczanie jej do analizy czasowej
-
Funkcje analizy czasowej do porównywania okresów:
- YTD, QTD, MTD – obliczenia od początku roku, kwartału i miesiąca
- SAMEPERIODLASTYEAR – porównanie z tym samym okresem w poprzednim roku
- DATEADD – przesuwanie dat o określony interwał
- PARALLELPERIOD – odwoływanie się do równoległych okresów czasowych
- Porównania okresów – obliczanie wskaźników wzrostu i dynamicznych KPI opartych na czasie
Wizualizacja, analiza i wdrożenie
Wizualizacje i projektowanie raportów
- Wybór odpowiedniego typu wykresu – dopasowanie wizualizacji do danych i przekazu
-
Konfiguracja podstawowych wizualizacji i najlepsze praktyki:
- Wykresy słupkowe i kolumnowe do porównań
- Wykresy liniowe do trendów w czasie
- Wykresy kołowe i pierścieniowe do relacji część-całość
- Wykresy punktowe do analizy korelacji
- Tabele, macierze i karty – wyświetlanie szczegółowych i podsumowujących danych
- Wizualizacje geograficzne – mapy i mapy wypełnione do analizy opartej na lokalizacji
- Formatowanie warunkowe – używanie kolorów, ikon i pasków danych do podkreślania wzorców
- Interakcje między wizualizacjami – konfigurowanie filtrowania i podświetlania krzyżowego
- Dymki i Drillthrough – zapewnienie dodatkowego kontekstu i szczegółowych widoków
- Zakładki i przyciski – tworzenie interaktywnej nawigacji i narracji
- Dostępność raportów – zapewnienie użyteczności raportów dla wszystkich odbiorców
Funkcje analityczne
- Panel analityczny – dodawanie linii trendu, linii prognozy i linii odniesienia
- Drzewo dekompozycji – rozbijanie metryk w celu identyfikacji przyczyn źródłowych
- Wizualizacja kluczowych wpływów – wykorzystanie sztucznej inteligencji do odkrywania czynników wpływających na wyniki
- Inteligentne narracje – generowanie automatycznych podsumowań tekstowych danych
- Wykrywanie anomalii – automatyczne identyfikowanie nietypowych wzorców w szeregach czasowych
Niestandardowe wizualizacje
- Przeglądanie marketplace AppSource – znajdowanie specjalistycznych wizualizacji
- Importowanie i konfigurowanie niestandardowych wizualizacji do konkretnych przypadków użycia
Usługa Power BI
- Publikowanie raportów z Desktop do chmury
- Obszary robocze – organizowanie treści dla zespołów i projektów
- Pulpity nawigacyjne a raporty – zrozumienie, kiedy używać każdego z nich
-
Konfiguracja odświeżania danych:
- Zaplanowane odświeżanie – automatyzacja aktualizacji danych
- Konfiguracja bramy – łączenie z lokalnymi źródłami danych
- Udostępnianie i uprawnienia – kontrola dostępu do raportów i danych
- Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) – ograniczanie dostępu do danych na podstawie ról użytkowników
Projekt praktyczny
-
Budowa kompleksowego rozwiązania analitycznego na podstawie dostarczonych danych biznesowych
- Łączenie się z wieloma źródłami danych i transformacja surowych danych
- Tworzenie zoptymalizowanego modelu danych z odpowiednimi relacjami
- Rozwój interaktywnego pulpitu nawigacyjnego z kluczowymi wskaźnikami wydajności
- Wdrażanie funkcji analitycznych dla głębszych spostrzeżeń
- Publikowanie w usłudze Power BI i konfiguracja zabezpieczeń
Korzyści dla uczestników
Po zakończeniu uczestnicy będą mogli:
-
Łączyć się z różnymi źródłami danych i przekształcać surowe dane w formaty gotowe do analizy
- Budować efektywne modele danych, korzystając z zasad schematu gwiazdy
- Pisać miary DAX do złożonych obliczeń i analizy czasowej
- Projektować interaktywne, atrakcyjne wizualnie raporty i pulpity nawigacyjne
- Wykorzystywać funkcje analityczne wspierane przez sztuczną inteligencję do głębszych spostrzeżeń
- Publikować, udostępniać i zabezpieczać raporty w usłudze Power BI
Korzyści dla organizacji
-
Poprawa podejmowania decyzji opartych na danych w zespołach
- Zmniejszenie zależności od IT w zakresie rutynowych potrzeb raportowania
- Standaryzacja profesjonalnych praktyk wizualizacji danych
- Lepsze wykorzystanie istniejących zasobów danych
- Zwiększenie współpracy poprzez udostępnione platformy analityczne
Wymagania
- Praktyczna znajomość Microsoft Excel (tabele, wykresy, podstawowe formuły)
- Zrozumienie podstawowych pojęć związanych z danymi (tabele, wiersze, kolumny)
-
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Power BI
Szkolenie jest przeznaczone dla: - Profesjonalistów biznesowych, którzy muszą skutecznie analizować i prezentować dane
- Użytkowników Excela, którzy chcą przejść na bardziej zaawansowane narzędzia analityczne
- Twórców raportów, którzy chcą budować interaktywne pulpity nawigacyjne
- Analityków odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji opartych na danych w ich organizacji
21 godzin
Opinie uczestników (2)
Temat był prezentowany w sposób angażujący, sprawiając, że chciałem dowiedzieć się więcej.
kgotla Moncho - Martin Engineering Africa
Szkolenie - PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Sposób w jaki był prowadzony.
