Plan Szkolenia

Pozyskiwanie i Transformacja Danych

Wprowadzenie do Power BI

  1. Ekosystem Power BI
    • Power BI Desktop – główny narzędzie do tworzenia raportów i modeli danych
    • Power BI Service – platforma w chmurze do publikowania, udostępniania i współpracy
    • Power BI Mobile – dostęp do raportów i pulpiti nawigacyjne na urządzeniach iOS i Android
  2. Interfejs Power BI Desktop
    • Widoki Raport, Dane i Model – zrozumienie każdego obszaru roboczego
    • Panele nawigacyjne, wstążka i organizacja płótna

Pozyskiwanie Danych

  1. Importowanie danych z różnych źródeł:
    • Skoroszyty i zakresy Microsoft Excel
    • Pliki CSV i tekstowe z niestandardowymi separatami
    • SQL Server i inne bazy danych relacyjne
    • Źródła internetowe i API
    • Listy i biblioteki dokumentów SharePoint
  2. Importowanie wielu plików z foldera – automatyzacja konsolidacji danych
  3. Parametry i dynamiczne źródła danych – budowanie elastycznych, ponownie wykorzystywalnych zapytań

Power Query - Podstawowe Transformacje

  1. Filtracja wierszy i sortowanie danych, aby skupić się na istotnej informacji
  2. Usuwanie niepotrzebnych kolumn i dodawanie nowych obliczonych kolumn
  3. Zmiana typów danych i obsługa różnic regionalnych formatów
  4. Dzielenie kolumn według separatów i łączenie kolumn w połączone pola
  5. Obsługa błędów i wartości null – strategie dla czystych danych

Power Query - Zaawansowane Transformacje

  1. Operacje Unpivot i Pivot – przekształcanie danych do analizy
  2. Grupowanie i agregacja – podsumowywanie danych na różnych poziomach
  3. Operacje zapytań dla łączenia danych:
    • Łączenie zapytań – łączenie tabel na podstawie pasujących kolumn
    • Łączenie za pomocą append – stosowanie tabel o podobnej strukturze
    • Zrozumienie typów łączenia: inner, left, right, full outer, anti
    • Fuzzy matching – łączenie danych z przybliżonymi dopasowaniami
  4. Warunkowe kolumny – stosowanie logiki biznesowej do tworzenia nowych pól
  5. Własne kolumny przy użyciu wyrażeń języka M
  6. Praca z transformacjami danych numerycznych, datowych i tekstowych

 

Modelowanie Danych i DAX

Modelowanie Danych

  1. Schemat gwiazdy – teoria i praktyczna implementacja dla optymalnej wydajności
  2. Tabele faktów vs. tabele wymiarowe – zrozumienie ich ról w modelu
  3. Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami:
    • Typy relacji jednostka-do-wielu i wielu-do-wielu
    • Kierunek krzyżowego filtrowania – pojedyncze vs. dwukierunkowe filtrowanie
    • Ustawienia kardynalności i ich wpływ na obliczenia
  4. Aktywne i nieaktywne relacje – obsługa wielu relacji między tabelami

DAX - Podstawy

  1. Obliczane kolumny vs. mierniki – kiedy używać każdego podejścia
  2. Funkcje agregacji do podsumowywania danych:
    • SUM, AVERAGE, COUNT – podstawowe agregacje
    • MIN, MAX, DISTINCTCOUNT – wykrywanie ekstremów i unikalnych wartości
  3. Funkcje logiczne do warunkowych obliczeń:
    • IF i SWITCH – gałęzie logiki w formułach
    • AND, OR – łączenie wielu warunków
  4. Funkcje tekstowe – manipulacja i formatowanie wartości tekstowych
  5. Funkcje datowe – wyodrębnianie i obliczanie z komponentów daty

DAX - Kontekst i CALCULATE

  1. Kontekst wierszowy vs. kontekst filtru – podstawa ewaluacji DAX
  2. CALCULATE – najpotężniejsza funkcja do modyfikowania kontekstu filtru
  3. Funkcje filtrujące dla zaawansowanej analizy:
    • FILTER – tworzenie niestandardowych filtrów na poziomie wiersza
    • ALL, ALLEXCEPT – usuwanie filtrów dla obliczeń takich jak procenty
    • REMOVEFILTERS – selektywne czyszczenie filtrów
  4. Funkcje iteracyjne (SUMX, AVERAGEX, COUNTX) – obliczenia wiersz po wierszu

DAX - Inteligencja Czasowa

  1. Tabela dat – tworzenie odpowiedniej tabeli kalendarzowej i oznaczanie jej do inteligencji czasowej
  2. Funkcje analizy czasowej do porównywania okresów:
    • YTD, QTD, MTD – obliczenia od początku roku, kwartału i miesiąca
    • SAMEPERIODLASTYEAR – porównanie do tego samego okresu w poprzednim roku
    • DATEADD – przesunięcie dat o określony przedział czasowy
    • PARALLELPERIOD – odwołanie do równoległych okresów czasowych
  3. Porównania okresowe – obliczanie temp wzrostu i dynamicznych KPI opartych na czasie

Wizualizacja, Analiza i Wdrażanie

Wizualizacje i Projekt Raportu

  1. Wybieranie odpowiedniego typu wykresu – dopasowanie wizualizacji do danych i wiadomości
  2. Konfiguracja podstawowych wizualizacji i najlepsze praktyki:
    • Wykresy słupkowe i kolumnowe do porównań
    • Wykresy liniowe do trendów w czasie
    • Wykresy kołowe i donatowe do relacji części do całości
    • Wykresy punktowe do analizy korelacji
  3. Tabele, macierze i karty – wyświetlanie szczegółowych i podsumowujących danych
  4. Wizualizacje geograficzne – mapy i wypełnione mapy dla wglądów opartych na lokalizacji
  5. Formatowanie warunkowe – użycie kolorów, ikon i pasków danych do podkreślenia wzorców
  6. Interakcje między wizualizacjami – konfigurowanie krzyżowego filtrowania i podświetlania
  7. Tooltips i Drillthrough – dostarczanie dodatkowego kontekstu i szczegółowych widoków
  8. Znaczniki i przyciski – tworzenie interaktywnych nawigacji i opowieści
  9. Dostępność raportów – zapewnianie, że raporty są używane przez wszystkie grupy odbiorców

Funkcje Analityczne

  1. Panel analityczny – dodawanie linii trendu, prognoz i odniesień
  2. Drzewo dekompozycji – rozbijanie metryk do identyfikacji przyczyn głównych
  3. Wizualizacja kluczowych wpływów – użycie AI do odkrywania czynników wpływających na wyniki
  4. Smart narratives – generowanie zautomatyzowanych tekstowych podsumowań danych
  5. Wykrywanie anomalii – automatyczne identyfikowanie nietypowych wzorców w szeregach czasowych

Wizualizacje Własne

  1. Eksploracja AppSource Marketplace – znajdowanie specjalistycznych wizualizacji
  2. Importowanie i konfigurowanie własnych wizualizacji dla określonych przypadków użycia

Power BI Service

  1. Publikowanie raportów z Desktop w chmurze
  2. Obszary robocze – organizacja treści dla zespołów i projektów
  3. Pulpity nawigacyjne vs. Raporty – zrozumienie, kiedy używać każdego
  4. Konfiguracja odświeżania danych:
    • Planowane odświeżanie – automatyzowanie aktualizacji danych
    • Konfiguracja bramy – łączenie się z źródłami danych lokalnymi
  5. Udostępnianie i uprawnienia – kontrola dostępu do raportów i danych
  6. Bezpieczeństwo na poziomie wiersza (RLS) – ograniczanie dostępu do danych na podstawie ról użytkowników

Projekt Praktyczny

  • Tworzenie kompleksowego rozwiązania analitycznego na podstawie dostarczonych danych biznesowych
    • Połączenie z wieloma źródłami danych i transformacja surowych danych
    • Tworzenie zoptymalizowanego modelu danych z właściwymi relacjami
    • Rozwój interaktywnego pulpitu nawigacyjnego z kluczowymi wskaźnikami wydajności
    • Implementacja funkcji analitycznych dla głębszych wglądów
    • Publikowanie w usłudze Power BI i konfigurowanie zabezpieczeń

 

Korzyści dla Uczestników

Po ukończeniu, uczestnicy będą w stanie:

  • Łączenie się z różnymi źródłami danych i transformacja surowych danych w formy gotowe do analizy
    • Tworzenie efektywnych modeli danych przy użyciu zasad schematu gwiazdy
    • Pisanie mierników DAX dla skomplikowanych obliczeń i inteligencji czasowej
    • Projektowanie interaktywnych, atrakcyjnych wizualnie raportów i pulpity nawigacyjne
    • Wykorzystanie funkcji analitycznych wspieranych AI dla głębszych wglądów
    • Publikowanie, udostępnianie i zabezpieczanie raportów w usłudze Power BI

Korzyści dla Organizacji

  • Ulepszenie podejmowania decyzji opartych na danych w całych zespołach
    • Zmniejszenie zależności od IT dla codziennych potrzeb raportowych
    • Standardizacja, profesjonalne praktyki wizualizacji danych
    • Lepsze wykorzystanie istniejących zasobów danych
    • Wzmocnienie współpracy poprzez wspólne platformy analityczne

Wymagania

  • Podstawowa znajomość Microsoft Excel (tabel, wykresów, podstawowych funkcji)
  • Zrozumienie podstawowych koncepcji danych (tabel, wierszy, kolumn)
  • Nie wymagane są wcześniejsze umiejętności Power BI

    To szkolenie jest przeznaczone dla:
  • Profesjonalistów biznesowych, którzy muszą efektywnie analizować i prezentować dane
  • Użytkowników Excela pragnących przejść na bardziej zaawansowane narzędzia analityczne
  • Twórców raportów, którzy chcą tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne
  • Analityków odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji opartych na danych w swoich organizacjach
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie