Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Introduction to Linear
- Overview of Linear’s philosophy and interface
- Understanding teams, projects, and cycles
- Comparison with Jira and other traditional tools
Setting Up Linear for Enterprises
- Creating organizations and managing permissions
- Configuring SSO, SCIM, and security policies
- Managing multi-team visibility and access
Workflow Design and Optimization
- Creating and managing issues and projects
- Setting up cycles, roadmaps, and milestones
- Defining custom states, labels, and templates
Automation and AI-Powered Features
- Using Linear’s built-in AI for triage and summarization
- Integrating external LLMs like Deepseek, LlaMA, Qwen, or Mistral Small
- Creating custom automation with Linear API
Integrations and Collaboration
- Integrating with GitHub, GitLab, Slack, and Figma
- Syncing commits and pull requests with Linear issues
- Using notifications and mentions effectively
Advanced Analytics and Reporting
- Tracking team velocity and performance metrics
- Generating cycle insights and trend analysis
- Creating dashboards for executives and stakeholders
Migration and Change Management
- Planning migration from Jira, Trello, or Asana
- Using data import/export tools and scripts
- Onboarding teams and defining success metrics
Scaling Linear Across the Organization
- Managing multiple teams and projects efficiently
- Designing workflows for large enterprises
- Maintaining performance and governance standards
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of agile software development methodologies
- Experience with project or product management tools such as Jira or Trello
- Basic familiarity with software development workflows and team collaboration
Audience
- Engineering managers and product leads
- Project managers and agile coaches
- DevOps and workflow automation engineers
21 godzin
Opinie uczestników (3)
Rama budowy BA## Wprowadzenie do analizy biznesowejAnaliza biznesowa jest procesem identyfikowania problemów biznesowych, określenia ich przyczyn oraz opracowania rozwiązań, które poprawią efektywność, wydajność lub inne kluczowe obszary organizacji.## Co to jest analiza biznesowej?Analiza biznesowa jest dyscypliną, która łączy w sobie elementy badań operacyjnych, statystyki, informatyki i zarządzania. Jej celem jest zapewnienie, aby decyzje dotyczące biznesu były podejmowane na podstawie faktów, a nie intuicji lub domniemań.### Cele analizy biznesowej- **Poprawa efektywności operacyjnej:** Identyfikowanie procesów, które mogą być usprawnione, aby zmniejszyć koszty i czas wykonania.- **Poprawa wydajności:** Znalezienie sposobów na zwiększenie produkcji lub usług przy stałym lub zmniejszonym nakładzie pracy.- **Obsługa klienta:** Poprawa jakości obsługi klienta poprzez lepsze zrozumienie ich potrzeb i preferencji.- **Ryzyko i zarządzanie niepewnością:** Ocena potencjalnych zagrożeń i opracowanie strategii zarządzania ryzykiem.### Komponenty analizy biznesowej- **Badania operacyjne:** Stosowanie matematycznych modeli i technik optymalizacji do rozwiązywania problemów biznesowych.- **Statystyka:** Analiza danych w celu wykrywania wzorców, trendów i korelacji.- **Informatyka:** Stosowanie technologii informacyjnych do zbierania, przechowywania i analizowania danych.- **Zarządzanie:** Używanie technik zarządzania do wspierania procesów decyzyjnych.## Proces analizy biznesowejProces analizy biznesowej składa się z kilku kluczowych kroków:### 1. Definicja problemuPierwszym krokiem jest precyzyjne określenie problemu biznesowego. To wymaga zrozumienia kontekstu, w którym problem występuje, oraz identyfikacji jego głównych objawów.### 2. Zbieranie danychPo zdefiniowaniu problemu należy zebrać odpowiednie dane, które będą niezbędne do jego analizy. Dane mogą pochodzić z różnych źródeł, takich jak bazy danych, ankiety lub obserwacje.### 3. Analiza danychPo zebraniu danych należy je przeanalizować w celu wykrycia wzorców, trendów i korelacji. Może to wymagać użycia różnych narzędzi i technik, takich jak statystyka, badania operacyjne lub analiza tekstu.### 4. WnioskowanieNa podstawie analizy danych należy wyciągnąć wnioski, które będą podstawą do opracowania rozwiązań. Wnioski powinny być jasne, precyzyjne i opierane na faktach.### 5. Opracowanie rozwiązaniaOstatnim krokiem jest opracowanie rozwiązania, które adresuje zidentyfikowany problem. Rozwiązanie powinno być praktyczne, realistyczne i możliwe do wdrożenia w organizacji.## Narzędzia analizy biznesowejIstnieje wiele narzędzi, które mogą być użyte w procesie analizy biznesowej. Niektóre z najpopularniejszych to:- **Excel:** Arkusz kalkulacyjny, który umożliwia analizę danych za pomocą funkcji, formuł i wizualizacji.- **SQL:** Język zapytania do baz danych, który pozwala na wyciąganie i manipulowanie danymi.- **R i Python:** Języki programowania, które są często używane do zaawansowanej analizy danych i statystyki.- **Tableau:** Narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia tworzenie interaktywnych raportów i wykresów.## WnioskiAnaliza biznesowa jest niezbędna dla każdej organizacji, która chce podjąć decyzje oparte na faktach. Dzięki zrozumieniu procesu analizy biznesowej i użyciu odpowiednich narzędzi, organizacje mogą poprawić swoją efektywność, wydajność i konkurencyjność na rynku.
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Szkolenie - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jak jest dużo treści, bardzo podobały mi się ćwiczenia praktyczne.
Sarah - metafinanz Informationssysteme GmbH
Szkolenie - PMP - Exam Preparation Training Course
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Merytoryka i sposób prowadzenia zajęć
