Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Claude Code
- Czym jest Claude Code i czym różni się od copilotów
- Kluczowe funkcje: rozumienie bazy kodu, edycja wielu plików, integracja z terminalem
- Przegląd pętli agenta i możliwości planowania
Instalacja i konfiguracja
- Instalacja Claude Code za pomocą npm i oficjalnych pakietów
- Konfiguracja kluczy API i uwierzytelniania dla modeli Anthropic
- Konfiguracja terminala i opcje wtyczek IDE
- Zarządzanie oknami kontekstu i limitami tokenów
Nawigacja po bazach kodu za pomocą języka naturalnego
- Korzystanie z poleceń wyszukiwania i zapytań w wielu plikach
- Zrozumienie relacji i zależności między plikami
- Refaktoryzacja i restrukturyzacja kodu za pomocą poleceń
Przepływy pracy edycji wielu plików
- Tworzenie funkcji obejmujących wiele plików
- Zarządzanie zależnościami między plikami
- Testowanie i walidacja po automatycznych edycjach
Tryby zatwierdzania i bezpieczeństwo
- Poziomy zatwierdzania: automatyczny, półautomatyczny i manualny
- Ustalanie granic dla autonomii agenta
- Przegląd zmian przed zastosowaniem w kontekstach produkcyjnych
Integracja z Git
- Inicjowanie gałęzi i commitów za pomocą Claude Code
- Przegląd różnic i pomoc w konfliktach scalania
- Generowanie komunikatów commitów i tworzenie changelogów
Debugowanie i naprawa błędów
- Identyfikacja przyczyn błędów w całej bazie kodu
- Stosowanie ukierunkowanych poprawek i uruchamianie testów
- Wykorzystanie agenta do testów regresyjnych
Funkcje dla zespołów i przedsiębiorstw
- Wspólny kontekst i konfiguracje specyficzne dla zespołów
- Niestandardowe reguły i egzekwowanie stylu
- Wzorce wdrażania w przedsiębiorstwach i uwzględnienie SSO
Przepływy pracy CI/CD i automatyzacji
- Wyzwalanie zadań agenta na podstawie zdarzeń w potoku
- Sprawdzanie przed commitowaniem i automatyczna recenzja kodu
- Uruchamianie Claude Code w środowiskach bezgłowych i CI
Optymalizacja wydajności
- Zarządzanie dużymi bazami kodu w ramach limitów kontekstu
- Podział obciążeń i buforowanie danych sesji
- Wybór odpowiedniego poziomu modelu do zadania
Rozwiązywanie problemów
- Rozwiązywanie typowych problemów z połączeniem i uwierzytelnianiem
- Debugowanie błędnych interpretacji i nieprawidłowych edycji agenta
- Radzenie sobie z limitami szybkości i wyczerpaniem tokenów
Bezpieczeństwo i zgodność
- Zagadnienia związane z przetwarzaniem danych i prywatnością
- Zarządzanie wrażliwymi danymi uwierzytelniającymi i sekretami w kontekście agenta
- Ścieżki audytu i zarządzania w przedsiębiorstwach
Podsumowanie i kolejne kroki
- Podsumowanie kluczowych funkcji i przepływów pracy
- Źródła do dalszej nauki i wsparcie społeczności
- Przejście do zaawansowanych tematów Claude Code
Wymagania
- Doświadczenie w rozwoju oprogramowania w co najmniej jednym języku programowania
- Podstawowa znajomość wiersza poleceń i terminala
- Znajomość Git i przepływów kontroli wersji
Odbiorcy
- Programiści, którzy chcą przyspieszyć rozwój za pomocą agentowej sztucznej inteligencji
- Kierownicy inżynierii oceniający narzędzia do wspomaganego AI kodowania dla zespołów
- Inżynierowie DevOps integrujący agentów AI w przepływach pracy CI/CD
14 godzin