Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Moduł 1: Podstawy AI dla Menedżerów Projektów

Podtematy:
Zrozumienie modeli językowych typu Large Language Models (LLM)
Kluczowe koncepcje AI: promptowanie, halucynacje, kontekst
Różnice między systemami AI a tradycyjną automatyzacją
Przegląd narzędzi AI wykorzystywanych w kursie (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstracja, jak narzędzia AI generują i interpretują tekst

Moduł 2: Inżynieria Promptów dla Zarządzania Projektami

Podtematy:
Podstawy projektowania promptów
Promptowanie zero shot, few shot i oparte na roli
Strukturyzowanie promptów dla zadań zarządzania projektami
Ocena i udoskonalanie odpowiedzi AI
Praktyczne ćwiczenia w pisaniu promptów dla scenariuszy projektowych

Moduł 3: AI w Inicjowaniu Projektów

Podtematy:
Wspierane przez AI tworzenie karty projektu
Generowanie celów projektu i oświadczeń zakresu
Automatyzacja analizy interesariuszy
Wspierane przez AI identyfikowanie wczesnych ryzyk projektu
Ocena generowanych przez AI wyników pod kątem dokładności i kompletności

Moduł 4: AI w Planowaniu i Harmonogramowaniu

Podtematy:
Generowane przez AI Struktury Podziału Pracy (WBS)
Tworzenie planów kamieni milowych i harmonogramów projektu
Wspierane przez AI techniki szacowania
Generowanie sugestii alokacji zasobów
Udoskonalanie wyników planowania za pomocą strukturyzowanych promptów

Moduł 5: AI w Zarządzaniu Ryzykiem i Problemami

Podtematy:
Predykcyjna analiza ryzyka z wykorzystaniem AI
Generowanie rejestrów ryzyk z opisów projektów
Wspierane przez AI klasyfikowanie i triaż problemów
Rozwijanie strategii łagodzenia ryzyk przy wsparciu AI
Strukturyzowanie informacji o ryzyku za pomocą tabel i strukturyzowanych promptów

Moduł 6: AI w Komunikacji z Interesariuszami

Podtematy:
Automatyzacja raportowania projektowego
Generowanie podsumowań kierowniczych z danych projektowych
Dostosowywanie tonu i stylu komunikacji do różnych interesariuszy
Przekształcanie informacji technicznych w przyjazne dla biznesu aktualizacje
Zarządzanie wrażliwą komunikacją przy wsparciu AI

Moduł 7: Etyka i Zarządzanie AI w Projektach

Podtematy:
Zrozumienie ryzyk związanych z błędami i halucynacjami AI
Odpowiedzialne korzystanie z AI w środowiskach zawodowych
Zagadnienia prywatności danych i kontekst RODO
Definiowanie polityk korzystania z AI w zespołach projektowych
Praktyki walidacji z udziałem człowieka

Moduł 8: Narzędzia AI dla Menedżerów Projektów i Strategia Wdrażania

Podtematy:
Korzystanie z Microsoft Copilot w Word, Excel, Teams i Outlook
Kiedy używać Copilot zamiast ChatGPT lub innych narzędzi AI
Porównywanie różnych narzędzi AI pod kątem wsparcia w zarządzaniu projektami
Budowanie planu wdrażania AI dla zespołów projektowych
Opracowywanie osobistego planu działania związanego z AI w pracy projektowej

Wymagania

Uczestnicy powinni posiadać podstawowe doświadczenie w pracy w środowiskach projektowych lub zespołach projektowych. Znajomość ogólnych koncepcji zarządzania projektami, takich jak planowanie, zarządzanie ryzykiem i komunikacja z interesariuszami, jest zalecana.

Wymagane jest doświadczenie w korzystaniu z narzędzi Sztucznej Inteligencji.

 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie