Plan Szkolenia
Moduł 1: Fundamenty AI dla kierowników projektów
Tematy szczegółowe:
Rozumienie dużych modeli językowych (LLM)
Kluczowe koncepcje AI: tworzenie zapytań (prompting), halucynacje, kontekst
Różnice między systemami AI a tradycyjną automatyzacją
Przegląd narzędzi AI wykorzystywanych podczas kursu (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstracja sposobu generowania i interpretacji tekstu przez narzędzia AI
Moduł 2: Inżynieria promptów w zarządzaniu projektami
Tematy szczegółowe:
Podstawy projektowania zapytań (promptów)
Metody zero-shot, few-shot oraz promptowanie oparte na rolach
Strukturyzacja zapytań dla zadań z zakresu zarządzania projektami
Ocena i doskonalenie odpowiedzi generowanych przez AI
Ćwiczenia praktyczne: pisanie zapytań dla scenariuszy projektowych
Moduł 3: AI w fazie inicjowania projektu
Tematy szczegółowe:
Tworzenie aktów założeniowych projektu przy wsparciu AI
Generowanie celów projektu i opisów zakresu
Automatyzacja analizy interesariuszy
Wsparcie AI w identyfikacji wczesnych ryzyk projektu
Ocena wyników generowanych przez AI pod kątem dokładności i kompletności
Moduł 4: AI w planowaniu i harmonogramowaniu
Tematy szczegółowe:
Struktury rozpisania zakresu prac (WBS) generowane przez AI
Tworzenie planów kamieni milowych i harmonogramów projektowych
Techniki estymacji wspierane przez AI
Generowanie propozycji alokacji zasobów
Doskonalenie wyników planowania za pomocą zustrukturyzowanych zapytań
Moduł 5: AI w zarządzaniu ryzykiem i problemami
Tematy szczegółowe:
Predykcyjna analiza ryzyka z wykorzystaniem AI
Generowanie rejestrów ryzyka na podstawie opisów projektów
Klasyfikacja i triaż problemów przy wsparciu AI
Rozwijanie strategii mitigacji z użyciem wsparcia AI
Strukturyzacja informacji o ryzyku za pomocą tabel i zustrukturyzowanych zapytań
Moduł 6: AI w komunikacji z interesariuszami
Tematy szczegółowe:
Automatyzacja raportowania projektowego
Generowanie podsumowań zarządczych z danych projektowych
Dostosowanie tonu i stylu komunikacji do różnych interesariuszy
Transformacja informacji technicznych w aktualizacje zrozumiałe dla biznesu
Zarządzanie wrażliwą komunikacją przy wsparciu AI
Moduł 7: Etyka i governance AI w projektach
Tematy szczegółowe:
Rozumienie biasu AI i ryzyka halucynacji
Odpowiedzialne stosowanie AI w środowiskach profesjonalnych
Wymogi dotyczące prywatności danych i kontekst RODO (GDPR)
Definiowanie polityk korzystania z AI w zespołach projektowych
Praktyki walidacji z udziałem człowieka (human-in-the-loop)
Moduł 8: Narzędzia AI dla kierowników projektów i strategia wdrożenia
Tematy szczegółowe:
Korzystanie z Microsoft Copilot w aplikacjach Word, Excel, Teams i Outlook
Kiedy stosować Copilot, a kiedy ChatGPT lub inne narzędzia AI
Porównywanie różnych narzędzi AI wspierających zarządzanie projektami
Tworzenie mapy drogowej wdrożenia AI dla zespołów projektowych
Rozwijanie osobistego planu działania z wykorzystaniem AI w pracy projektowej
Wymagania
Uczestnicy powinni posiadać podstawowe doświadczenie w pracy w środowiskach projektowych lub w zespołach projektowych. Zalecana jest znajomość ogólnych koncepcji zarządzania projektami, takich jak planowanie, zarządzanie ryzykiem oraz komunikacja z interesariuszami.
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami sztucznej inteligencji.
Opinie uczestników (1)
Zrozumienie, że w zarządzaniu projektami chodzi bardziej o dostosowywanie i ocenę każdej sytuacji niż tylko o decydowanie, co zrobić dalej.
Szkolenie - PMP - Exam Preparation Training Course
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję