Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Moduł 1: Podstawy AI dla kierowników projektów

Podtematy:
Zrozumienie dużych modeli językowych (LLM)
Kluczowe pojęcia AI: promptowanie, halucynacje, kontekst
Różnice między systemami AI a tradycyjną automatyzacją
Przegląd narzędzi AI wykorzystywanych w kursie (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Pokaz того, jak narzędzia AI generują i interpretują tekst

Moduł 2: Inżynieria promptów w zarządzaniu projektami

Podtematy:
Zasady projektowania promptów
Promptowanie zero-shot, few-shot oraz role-based
Strukturyzacja promptów do zadań zarządzania projektami
Ocena i doskonalenie odpowiedzi AI
Ćwiczenia praktyczne: pisanie promptów do scenariuszy projektowych

Moduł 3: AI w inicjowaniu projektu

Podtematy:
Wspierane przez AI tworzenie dokumentu chartertu projektu
Generowanie celów projektu i oświadczeń o zakresie
Automatyzacja analizy interesariuszy
Wsparcie AI w identyfikacji początkowych ryzyk projektowych
Ocena wygenerowanych przez AI wyników pod kątem poprawności i kompletności

Moduł 4: AI w planowaniu i harmonogramowaniu

Podtematy:
AI generujące strukturę rozkładu prac (WBS)
Tworzenie planów kamieni milowych i harmonogramów projektów
Techniki szacowania wspierane przez AI
Generowanie sugestii alokacji zasobów
Doskonalenie wyników planowania przy użyciu zdefiniowanych promptów

Moduł 5: AI w zarządzaniu ryzykiem i problemami

Podtematy:
Analityka ryzyka predykcyjnego z wykorzystaniem AI
Generowanie rejestrów ryzyka na podstawie opisów projektów
Wspierane przez AI klasyfikowanie i triażę problemów
Rozwijanie strategii mitigacji przy wsparciu AI
Strukturyzowanie informacji o ryzyku przy użyciu tabel i zdefiniowanych promptów

Moduł 6: AI w komunikacji z interesariuszami

Podtematy:
Automatyzacja raportowania projektowego
Generowanie streszczeń wykonawczych na podstawie danych projektowych
Dostosowanie tonu i stylu komunikacji do różnych interesariuszy
Przekształcanie informacji technicznych w przyjazne dla biznesu aktualizacje
Zarządzanie wrażliwą komunikacją z pomocą AI

Moduł 7: Etyka i governance AI w projektach

Podtematy:
Zrozumienie ryzyka stronności i halucynacji w AI
Odpowiedzialne korzystanie z AI w środowisku zawodowym
Kwestie prywatności danych i kontekst RODO (GDPR)
Definiowanie polityk użytkowania AI w ramach zespołów projektowych
Praktyki weryfikacji z udziałem człowieka (human in the loop)

Moduł 8: Narzędzia AI dla kierowników projektów i strategia wdrażania

Podtematy:
Korzystanie z Microsoft Copilota w Word, Excel, Teams i Outlook
Kiedy stosować Copilota versus ChatGPT lub inne narzędzia AI
Porównywanie różnych narzędzi AI wspierających zarządzanie projektami
Budowanie mapy drogowej wdrożenia AI dla zespołów projektowych
Rozwijanie osobistego planu działania AI do pracy nad projektami

Wymagania

Uczestnicy powinni posiadać podstawowe doświadczenie w pracy w środowiskach projektowych lub w zespołach projektowych. Zalecana jest znajomość ogólnych koncepcji zarządzania projektami, takich jak planowanie, zarządzanie ryzykiem i komunikacja z interesariuszami.

Nie wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z narzędzi sztucznej inteligencji.

 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie