Plan Szkolenia
Moduł 1: Podstawy AI dla kierowników projektów
Podtematy:
Zrozumienie dużych modeli językowych (LLM)
Kluczowe pojęcia AI: promptowanie, halucynacje, kontekst
Różnice między systemami AI a tradycyjną automatyzacją
Przegląd narzędzi AI wykorzystywanych w kursie (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Pokaz того, jak narzędzia AI generują i interpretują tekst
Moduł 2: Inżynieria promptów w zarządzaniu projektami
Podtematy:
Zasady projektowania promptów
Promptowanie zero-shot, few-shot oraz role-based
Strukturyzacja promptów do zadań zarządzania projektami
Ocena i doskonalenie odpowiedzi AI
Ćwiczenia praktyczne: pisanie promptów do scenariuszy projektowych
Moduł 3: AI w inicjowaniu projektu
Podtematy:
Wspierane przez AI tworzenie dokumentu chartertu projektu
Generowanie celów projektu i oświadczeń o zakresie
Automatyzacja analizy interesariuszy
Wsparcie AI w identyfikacji początkowych ryzyk projektowych
Ocena wygenerowanych przez AI wyników pod kątem poprawności i kompletności
Moduł 4: AI w planowaniu i harmonogramowaniu
Podtematy:
AI generujące strukturę rozkładu prac (WBS)
Tworzenie planów kamieni milowych i harmonogramów projektów
Techniki szacowania wspierane przez AI
Generowanie sugestii alokacji zasobów
Doskonalenie wyników planowania przy użyciu zdefiniowanych promptów
Moduł 5: AI w zarządzaniu ryzykiem i problemami
Podtematy:
Analityka ryzyka predykcyjnego z wykorzystaniem AI
Generowanie rejestrów ryzyka na podstawie opisów projektów
Wspierane przez AI klasyfikowanie i triażę problemów
Rozwijanie strategii mitigacji przy wsparciu AI
Strukturyzowanie informacji o ryzyku przy użyciu tabel i zdefiniowanych promptów
Moduł 6: AI w komunikacji z interesariuszami
Podtematy:
Automatyzacja raportowania projektowego
Generowanie streszczeń wykonawczych na podstawie danych projektowych
Dostosowanie tonu i stylu komunikacji do różnych interesariuszy
Przekształcanie informacji technicznych w przyjazne dla biznesu aktualizacje
Zarządzanie wrażliwą komunikacją z pomocą AI
Moduł 7: Etyka i governance AI w projektach
Podtematy:
Zrozumienie ryzyka stronności i halucynacji w AI
Odpowiedzialne korzystanie z AI w środowisku zawodowym
Kwestie prywatności danych i kontekst RODO (GDPR)
Definiowanie polityk użytkowania AI w ramach zespołów projektowych
Praktyki weryfikacji z udziałem człowieka (human in the loop)
Moduł 8: Narzędzia AI dla kierowników projektów i strategia wdrażania
Podtematy:
Korzystanie z Microsoft Copilota w Word, Excel, Teams i Outlook
Kiedy stosować Copilota versus ChatGPT lub inne narzędzia AI
Porównywanie różnych narzędzi AI wspierających zarządzanie projektami
Budowanie mapy drogowej wdrożenia AI dla zespołów projektowych
Rozwijanie osobistego planu działania AI do pracy nad projektami
Wymagania
Uczestnicy powinni posiadać podstawowe doświadczenie w pracy w środowiskach projektowych lub w zespołach projektowych. Zalecana jest znajomość ogólnych koncepcji zarządzania projektami, takich jak planowanie, zarządzanie ryzykiem i komunikacja z interesariuszami.
Nie wymagane jest wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z narzędzi sztucznej inteligencji.
Opinie uczestników (3)
Narzędzie, ekspertyza trenera oraz możliwość przeprowadzenia sesji zdalnie
Marina Dos Santos - Olisipo
Szkolenie - JIRA for Beginners
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Duzo przykladow dotyczacych pytan na egzaminie, na co zwrocic uwage etc
Kasia Michalik - EY GDS (CS) Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - PMP – Przygotowanie do certyfikacji PMP®
Ramka BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Szkolenie - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję