Plan Szkolenia
Moduł 1: Podstawy AI dla Menedżerów Projektów
Podtematy:
Zrozumienie modeli językowych typu Large Language Models (LLM)
Kluczowe koncepcje AI: promptowanie, halucynacje, kontekst
Różnice między systemami AI a tradycyjną automatyzacją
Przegląd narzędzi AI wykorzystywanych w kursie (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstracja, jak narzędzia AI generują i interpretują tekst
Moduł 2: Inżynieria Promptów dla Zarządzania Projektami
Podtematy:
Podstawy projektowania promptów
Promptowanie zero shot, few shot i oparte na roli
Strukturyzowanie promptów dla zadań zarządzania projektami
Ocena i udoskonalanie odpowiedzi AI
Praktyczne ćwiczenia w pisaniu promptów dla scenariuszy projektowych
Moduł 3: AI w Inicjowaniu Projektów
Podtematy:
Wspierane przez AI tworzenie karty projektu
Generowanie celów projektu i oświadczeń zakresu
Automatyzacja analizy interesariuszy
Wspierane przez AI identyfikowanie wczesnych ryzyk projektu
Ocena generowanych przez AI wyników pod kątem dokładności i kompletności
Moduł 4: AI w Planowaniu i Harmonogramowaniu
Podtematy:
Generowane przez AI Struktury Podziału Pracy (WBS)
Tworzenie planów kamieni milowych i harmonogramów projektu
Wspierane przez AI techniki szacowania
Generowanie sugestii alokacji zasobów
Udoskonalanie wyników planowania za pomocą strukturyzowanych promptów
Moduł 5: AI w Zarządzaniu Ryzykiem i Problemami
Podtematy:
Predykcyjna analiza ryzyka z wykorzystaniem AI
Generowanie rejestrów ryzyk z opisów projektów
Wspierane przez AI klasyfikowanie i triaż problemów
Rozwijanie strategii łagodzenia ryzyk przy wsparciu AI
Strukturyzowanie informacji o ryzyku za pomocą tabel i strukturyzowanych promptów
Moduł 6: AI w Komunikacji z Interesariuszami
Podtematy:
Automatyzacja raportowania projektowego
Generowanie podsumowań kierowniczych z danych projektowych
Dostosowywanie tonu i stylu komunikacji do różnych interesariuszy
Przekształcanie informacji technicznych w przyjazne dla biznesu aktualizacje
Zarządzanie wrażliwą komunikacją przy wsparciu AI
Moduł 7: Etyka i Zarządzanie AI w Projektach
Podtematy:
Zrozumienie ryzyk związanych z błędami i halucynacjami AI
Odpowiedzialne korzystanie z AI w środowiskach zawodowych
Zagadnienia prywatności danych i kontekst RODO
Definiowanie polityk korzystania z AI w zespołach projektowych
Praktyki walidacji z udziałem człowieka
Moduł 8: Narzędzia AI dla Menedżerów Projektów i Strategia Wdrażania
Podtematy:
Korzystanie z Microsoft Copilot w Word, Excel, Teams i Outlook
Kiedy używać Copilot zamiast ChatGPT lub innych narzędzi AI
Porównywanie różnych narzędzi AI pod kątem wsparcia w zarządzaniu projektami
Budowanie planu wdrażania AI dla zespołów projektowych
Opracowywanie osobistego planu działania związanego z AI w pracy projektowej
Wymagania
Uczestnicy powinni posiadać podstawowe doświadczenie w pracy w środowiskach projektowych lub zespołach projektowych. Znajomość ogólnych koncepcji zarządzania projektami, takich jak planowanie, zarządzanie ryzykiem i komunikacja z interesariuszami, jest zalecana.
Wymagane jest doświadczenie w korzystaniu z narzędzi Sztucznej Inteligencji.
Opinie uczestników (3)
Duzo przykladow dotyczacych pytan na egzaminie, na co zwrocic uwage etc
Kasia Michalik - EY GDS (CS) Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - PMP – Przygotowanie do certyfikacji PMP®
Ramka BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Szkolenie - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Pełen profesjonalizm, rewelacyjna komunikacja między uczestnikami a trenerem, fontanna wiedzy, świetne przykłady odzwierciedlające rzeczywiste uzasadnienie opisywanej metodyki. Oceniam bardzo pozytywnie!