Szkolenia Search Engines w Radom

Elastic Stack (ELK) to potężna platforma do wyszukiwania, analizowania i wizualizacji danych logów w czasie rzeczywistym z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat ELK w zakresie zarządzania rozproszonymi danymi logów, automatyzowania alertów oraz tworzenia zaawansowanych wizualizacji i dashboradów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować zaawansowane przepływy pobierania i parsowania z wielu źródeł, w tym z baz danych.
• Tworzyć spersonalizowane dashbordy Kibana dla różnych zespołów lub przypadków użycia.
• Wdrażać powiadomienia e-mail i alerty na podstawie warunków.
• Używać wyrażeń regularnych do poprawy precyzji wyszukiwania w logach.
• Zarządzać rolami użytkowników i uprawnieniami dostępu dla bezpiecznych środowisk logów.
• Współdziałać z API Elasticsearch REST dla automatyzacji i integracji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

OpenSearch to skalowalny, open-sourceowy pakiet wyszukiwania i analizy, zaprojektowany do indeksowania danych o dużej objętości, monitorowania i analizy czasu rzeczywistego w systemach rozproszonych.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów i architektów, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać klastrami OpenSearch zdolnymi do obsługiwania dużych obciążeń danych i analiz na miejscu oraz przy użyciu usługi AWS OpenSearch Service.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać skaliowalne klastry OpenSearch w wielu środowiskach.
• Optymalizować indeksowanie, wyszukiwanie i przechowywanie danych pod kątem wydajności na skali.
• Integrować OpenSearch z AWS OpenSearch Service dla wdrożeń hybrydowych i zarządzanych.
• Implementować monitorowanie, wysoką dostępność i strategie automatycznej odzyskiwania.

Format kursu

• Sesje teoretyczne prowadzone przez instruktora z kierowanymi dyskusjami.
• Rozległe ćwiczenia praktyczne symulujące realne wyzwania skalowania.
• Praktyczna praca w laboratorium na temat rozproszonego wdrażania i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowywania kursu

• Ten kurs może być dostosowany do podkreślenia wielkości danych, celów wydajności i środowiska wdrożenia organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów i developerów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat administrowania Elasticsearch, w tym zaawansowanych technik tworzenia panelów sterowania w Kibana, a także konserwacji systemu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfiguracja i uruchomienie środowisk Elasticsearch i Kibana dla zaawansowanego administrowania i tworzenia panelów sterowania.
• Tworzenie i zarządzanie indeksami Elasticsearch, mapowaniami i modelami danych.
• Tworzenie zaawansowanych zapytania i filtrowania, aby wyciągać wartościowe wnioski z danych Elasticsearch.
• Projektowanie i budowanie interaktywnych panelów sterowania w Kibana za pomocą różnych typów wizualizacji i technik.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w administrowaniu, optymalizacji i rozwiązywaniu problemów z Elasticsearch i Kibana.

OpenSearch to otwarta suite wyszukiwania i analizy pochodząca z Elasticsearch 7.10 i Kibana 7.10, pierwotnie opracowana przez AWS w celu utrzymania pełnej alternatywy po zmianach licencji wprowadzonych przez Elastic NV.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i architektów o poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć, skonfigurować i zarządzać klastrami OpenSearch dla zadań wyszukiwania, monitorowania i analizy, jednocześnie rozumiejąc jej relację z usługą AWS OpenSearch Service.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę, komponenty i możliwości OpenSearch oraz jego pulpitu nawigacyjnego.
• Wdrożyć i skonfigurować klastry OpenSearch lokalnie i w chmurze.
• Zintegrować OpenSearch z usługą AWS OpenSearch Service i innymi systemami danych przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność dla wdrożeń produkcyjnych.

Format kursu

• Wyjaśnienia prowadzonego połączone z na żywo pokazywanymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne i ćwiczenia konfiguracyjne z realnego życia.
• Współpracujące dyskusje skupione na rozwiązywaniu problemów i najlepszych praktykach.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby dostosować treść lub tematykę tego szkolenia OpenSearch do konkretnych potrzeb Twojej organizacji, prosimy o kontakt w celu ustalenia sesji niestandardowej.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Radom jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć rozwiązania wyszukiwania i analizy przy użyciu Elasticsearch.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury Elasticsearch, w tym jej modelu rozproszonego i interfejsu API wyszukiwania. Następnie wyjaśniona zostaje funkcjonalność Elasticsearch i sposób, w jaki najlepiej zintegrować ją z istniejącą aplikacją.

Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia i dają uczestnikom szansę na wykorzystanie zdobytej wiedzy w praktyce, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne na temat ich wdrożenia i postępów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do deweloperów i administratorów, którzy chcą używać OpenSearch do wykonywania zintegrowanych i bezpiecznych zadań wyszukiwania i analizy danych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko deweloperskie do rozpoczęcia budowy rozwiązań wyszukiwania i analizy z OpenSearch i Dashboards OpenSearch.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Nauczyć się indeksowania danych, tworzenia strumieni danych, wykonywania zapytań oraz optymalizacji operacji między klasterami w OpenSearch.
• Eksplorować i używać pluginów, API, klientów oraz narzędzi do wczytywania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby optymalizować doświadczenie wyszukiwania przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa klastrów.
• Używać Dashboards OpenSearch do centralizacji zarządzania danymi, wizualizacji, rejestrowania, monitorowania i konserwacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą wiedzieć, jak używać Solr do zaawansowanego rozwoju.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Dostroić i skalować Solr i SolrCloud.
• Usprawnić monitorowanie plików dziennika.
• Zintegrować indeks i wtyczki czasu zapytań.
• Tworzyć zoptymalizowane klastry obsługujące tysiące zapytań na sekundę.

Audiance

Administratorzy lub programiści, którzy chcą wiedzieć, jak korzystać z Elasticsearch.

Trening prowadzony przez instruktora, stacjonarnie lub online, jest skierowany do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą efektywnie zarządzać, monitorować i utrzymywać klastry Elasticsearch w celu osiągnięcia wysokiej wydajności i dostępności.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć i skonfigurować klastry Elasticsearch dla wysokiej dostępności i wydajności.
• Monitorować i optymalizować operacje Elasticsearch.
• Integrować się z Kibaną i Logstashem w celu zaawansowanej analizy i wizualizacji danych.
• Rozszerzać funkcjonalność Elasticsearch przy użyciu pluginów.
• Skalować Elasticsearch przy użyciu technik klastrowania i sharding.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Radom jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do uruchomienia tego kursu potrzeba co najmniej 3 delegatów.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do implementacji i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia i dają uczestnikom szansę na wykorzystanie swojej wiedzy w praktyce, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne na temat ich postępów.

To szkolenie wprowadza Kibana do użytkowników Elasticsearch.

Kibana to platforma analityczna i wizualizacyjna typu open source zaprojektowana do współpracy z Elasticsearch. Za pomocą Kibana można wyszukiwać, przeglądać i wchodzić w interakcje z danymi przechowywanymi w indeksach Elasticsearch. Możesz łatwo przeprowadzać zaawansowaną analizę danych i wizualizować je na różnych wykresach, tabelach i mapach.

Kibana ułatwia zrozumienie dużych ilości danych. Jego prosty, oparty na przeglądarce interfejs umożliwia szybkie tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych, które wyświetlają zmiany w zapytaniach Elasticsearch w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do twórców stron internetowych, którzy chcą używać wyrażeń regularnych do tworzenia solidnych algorytmów definiowania wzorców wyszukiwania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Napisywanie złożonych wzorców wyszukiwania przy użyciu zestawów znaków.
• Zastosowanie technik wyrażeń regularnych do dowolnego silnika wyrażeń regularnych, takiego jak PHP, Python itp.
• Skryptowanie i automatyzacja procesów systemowych przy użyciu rozszerzonych wyrażeń regularnych.

[Cloud to rozproszony silnik przetwarzania danych, który ułatwia wyszukiwanie i indeksowanie plików w sieci rozproszonej.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować SolrCloud instancję w Amazon AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• zrozumieć funkcje SolCloud i ich porównanie z konwencjonalnymi klastrami master-slave
• Skonfigurować scentralizowany klaster SolCloud
• Zautomatyzować procesy, takie jak komunikacja z odłamkami, dodawanie dokumentów do odłamków itp.
• Używanie Zookeepera w połączeniu z SolrCloud w celu dalszej automatyzacji procesów
• Wykorzystanie interfejsu do zarządzania raportowaniem błędów
• Równoważenie obciążenia instalacji SolrCloud
• Konfiguracja SolrCloud do ciągłego przetwarzania i przełączania awaryjnego

Publiczność

• Programiści Solr
• Kierownicy projektów
• Administratorzy systemu
• Analitycy wyszukiwania

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Ten kurs wprowadza uczestników do platformy Solr. Przez połączenie wykładów, dyskusji i laboratoriów studenci zdobędą praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu skutecznej wyszukiwarki i indeksowania.

Kurs zaczyna się od podstawowej instalacji i konfiguracji Solr, a następnie uczestnicy nauczą się funkcji wyszukiwania Solr. Studenci zdobędą doświadczenie w zakresie facetingu, indeksowania i relevancji wyszukiwania oraz innych kluczowych funkcji platformy Solr. Kurs kończy się serią zaawansowanych tematów, w tym sprawdzanie pisowni, sugestii, Multicore i SolrCloud.

Czas trwania: 3 dni

Grupa docelowa: Deweloperzy, użytkownicy biznesowi, administratorzy

Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie umożliwiające elastyczne i wydajne przeszukiwanie dużych źródeł danych. Ten kurs wykorzystuje najnowszą stabilną wersję Solr, jeśli chcesz korzystać ze starszej lub niestabilnej wersji, skontaktuj się z działem sprzedaży przed dokonaniem rezerwacji.