Szkolenia Search Engines w mazowieckie

Elastic Stack (ELK) to potężna platforma do przeszukiwania, analizowania i wizualizacji danych logów w czasie rzeczywistym z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat ELK w celu zarządzania rozproszonymi danymi logów, automatyzacji alertów oraz tworzenia zaawansowanych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować zaawansowane przepływy pozyskiwania i parsowania danych z wielu źródeł, w tym baz danych.
• Tworzyć dostosowane pulpity nawigacyjne w Kibanie dla różnych zespołów lub przypadków użycia.
• Wdrażać powiadomienia e-mail i alerty oparte na warunkach.
• Korzystać z wyrażeń regularnych, aby poprawić precyzję wyszukiwania w logach.
• Zarządzać rolami użytkowników i prawami dostępu w bezpiecznych środowiskach logów.
• Współdziałać z interfejsem REST API Elasticsearch w celu automatyzacji i integracji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

OpenSearch to skalowalny, otwarty zestaw narzędzi do wyszukiwania i analizy, zaprojektowany do indeksowania dużych ilości danych, obserwowalności oraz analizy w czasie rzeczywistym w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów i architektów, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać klastrami OpenSearch zdolnymi do obsługi dużych obciążeń związanych z pozyskiwaniem i analizą danych, zarówno lokalnie, jak i przy użyciu usługi AWS OpenSearch.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać wysoce skalowalne klastry OpenSearch w różnych środowiskach.
• Optymalizować indeksowanie, wyszukiwanie i przechowywanie pod kątem wydajności na dużą skalę.
• Integrować OpenSearch z usługą AWS OpenSearch w przypadku wdrożeń hybrydowych i zarządzanych.
• Wdrażać strategie obserwowalności, wysokiej dostępności i automatycznego odzyskiwania.

Format kursu

• Sesje teoretyczne prowadzone przez instruktora z moderowanymi dyskusjami.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne symulujące rzeczywiste wyzwania związane ze skalowaniem.
• Praktyczne prace laboratoryjne dotyczące wdrożeń rozproszonych i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może zostać dostosowany do potrzeb organizacji, uwzględniając wielkość danych, cele wydajnościowe i środowisko wdrożenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat administracji Elasticsearch, w tym zaawansowanych technik tworzenia pulpitów nawigacyjnych w Kibanie, a także utrzymania systemu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowiska Elasticsearch i Kibana do zaawansowanej administracji i tworzenia pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i zarządzać indeksami, mapowaniami i modelami danych w Elasticsearch.
• Tworzyć zaawansowane zapytania i filtry w celu wyodrębnienia cennych informacji z danych Elasticsearch.
• Projektować i budować interaktywne pulpity nawigacyjne w Kibanie przy użyciu różnych typów i technik wizualizacji.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie administracji, optymalizacji i rozwiązywania problemów w Elasticsearch i Kibanie.

OpenSearch to otwartoźródłowy zestaw do wyszukiwania i analizy danych, wywodzący się z Elasticsearch 7.10 i Kibana 7.10, pierwotnie opracowany przez AWS w celu utrzymania w pełni otwartej alternatywy po zmianach licencyjnych wprowadzonych przez Elastic NV.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i architektów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać klastrami OpenSearch do obsługi obciążeń związanych z wyszukiwaniem, obserwowalnością i analizą danych, jednocześnie rozumiejąc ich związek z usługą AWS OpenSearch.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę, komponenty i możliwości OpenSearch oraz jego paneli sterowania.
• Wdrażać i konfigurować klastry OpenSearch lokalnie oraz w chmurze.
• Integrować OpenSearch z usługą AWS OpenSearch oraz innymi systemami danych przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność dla wdrożeń produkcyjnych.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora połączone z demonstracjami na żywo.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia konfiguracyjne oparte na rzeczywistych scenariuszach.
• Wspólne dyskusje skupione na rozwiązywaniu problemów i najlepszych praktykach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować treść lub skupienie tego szkolenia OpenSearch do specyficznych potrzeb Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby zorganizować dostosowaną sesję.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie jest skierowane do programistów, którzy chcą budować rozwiązania wyszukiwania i analizy przy użyciu Elasticsearch.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury Elasticsearch, w tym jego rozproszonego modelu i API wyszukiwania. Następnie wyjaśniona zostaje funkcjonalność Elasticsearch oraz sposób najlepszej integracji z istniejącą aplikacją.

Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia, dając uczestnikom możliwość zastosowania swojej wiedzy w praktyce, otrzymując jednocześnie informacje zwrotne na temat ich implementacji i postępów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów, którzy chcą wykorzystać OpenSearch do przeprowadzania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w zunifikowanym i bezpiecznym systemie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie rozwiązań do wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, uruchamiać zapytania i usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Poznać i wykorzystywać wtyczki, API, klientów oraz narzędzia do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby optymalizować doświadczenia związane z wyszukiwaniem, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo klastrów.
• Wykorzystać OpenSearch Dashboards do centralizacji zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą poznać, jak używać Solr do zaawansowanego programowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować i skalować Solr oraz SolrCloud.
• Usprawnić monitorowanie plików dziennika.
• Integrować wtyczki indeksowania i zapytań.
• Tworzyć zoptymalizowane klastry obsługujące tysiące zapytań na sekundę.

Odbiorcy

Administratorzy lub programiści, którzy chcą poznać sposoby korzystania z Elasticsearch.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą efektywnie administrować, monitorować i utrzymywać klastry Elasticsearch w celu zapewnienia wysokiej wydajności i dostępności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażaæ i konfigurować klastry Elasticsearch w celu zapewnienia wysokiej dostępności i wydajności.
• Monitorowaæ i optymalizować operacje Elasticsearch.
• Integrowaæ się z Kibana i Logstash w celu zaawansowanej analizy i wizualizacji.
• Rozszerzaæ funkcjonalność Elasticsearch za pomocą wtyczek.
• Skalowaæ Elasticsearch przy użyciu technik klastrowania i dzielenia na fragmenty.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w mazowieckie jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do uruchomienia tego kursu potrzeba co najmniej 3 delegatów.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do implementacji i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia i dają uczestnikom szansę na wykorzystanie swojej wiedzy w praktyce, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne na temat ich postępów.

To szkolenie wprowadza użytkowników Elasticsearch w narzędzie Kibana.

Kibana to platforma analityczna i wizualizacyjna typu open source zaprojektowana do współpracy z Elasticsearch. Używa się Kibany do przeszukiwania, przeglądania i interakcji z danymi przechowywanymi w indeksach Elasticsearch. Można łatwo przeprowadzać zaawansowane analizy danych i wizualizować je za pomocą różnych wykresów, tabel i map.

Kibana ułatwia zrozumienie dużych zbiorów danych. Jej prosty, oparty na przeglądarce interfejs umożliwia szybkie tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów, które wyświetlają zmiany w zapytaniach Elasticsearch w czasie rzeczywistym.

Ukryty koszt "niewidzialnego" kodu. Migracja do Nuxt 4 lub tworzenie z jego użyciem oferuje niesamowitą wydajność, ale jego złożone tryby renderowania (Hybrid, ISR, SWR) tworzą niebezpieczną "Przepaść Renderowania". Jeśli Twoi programiści traktują Nuxt 4 wyłącznie jako framework UI bez zrozumienia jego zachowania hydratacyjnego, ryzykują wdrożenie aplikacji, które są niewidoczne dla Google. Strona, której nie można zaindeksować, przynosi 0% organicznego zwrotu z inwestycji. Naprawa tych problemów architektonicznych po uruchomieniu kosztuje 3 do 5 razy więcej niż ich prawidłowe wdrożenie podczas budowy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów internetowych, którzy chcą używać wyrażeń regularnych do tworzenia solidnych algorytmów definiujących wzorce wyszukiwania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć złożone wzorce wyszukiwania przy użyciu zestawów znaków.
• Stosować techniki wyrażeń regularnych w dowolnym silniku regex, takim jak PHP, Python itp.
• Automatyzować procesy systemowe przy użyciu rozszerzonych wyrażeń regularnych.

Apache SolrCloud to rozproszony silnik przetwarzania danych, który ułatwia wyszukiwanie i indeksowanie plików w sieci rozproszonej.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować instancję SolrCloud na Amazon AWS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć funkcje SolrCloud i porównać je z konwencjonalnymi klastrami typu master-slave
• Skonfigurować scentralizowany klaster SolrCloud
• Automatyzować procesy, takie jak komunikacja z shardami, dodawanie dokumentów do shardów itp.
• Używać Zookeepera w połączeniu z SolrCloud w celu dalszej automatyzacji procesów
• Korzystać z interfejsu do zarządzania raportowaniem błędów
• Równoważyć obciążenie instalacji SolrCloud
• Skonfigurować SolrCloud do ciągłego przetwarzania i przełączania awaryjnego

Odbiorcy

• Programiści Solr
• Kierownicy projektów
• Administratorzy systemów
• Analitycy wyszukiwania

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Ten kurs wprowadza uczestników w platformę Solr. Poprzez połączenie wykładów, dyskusji i laboratoriów uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu efektywnego wyszukiwania i indeksowania.

Zajęcia zaczynają się od podstawowej instalacji i konfiguracji Solr, a następnie uczą uczestników funkcji wyszukiwania w Solr. Uczestnicy zdobędą doświadczenie w zakresie fasetowania, indeksowania i relewancji wyszukiwania, a także innych kluczowych funkcji platformy Solr. Kurs kończy się omówieniem kilku zaawansowanych tematów, takich jak sprawdzanie pisowni, sugestie, Multicore i SolrCloud.

Czas trwania: 3 dni

Grupa docelowa: Programiści, użytkownicy biznesowi, administratorzy