Podstawy OpenSearch - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów, którzy chcą wykorzystać OpenSearch do przeprowadzania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w zunifikowanym i bezpiecznym systemie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie rozwiązań do wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, uruchamiać zapytania i usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Poznać i wykorzystywać wtyczki, API, klientów oraz narzędzia do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby optymalizować doświadczenia związane z wyszukiwaniem, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo klastrów.
• Wykorzystać OpenSearch Dashboards do centralizacji zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

OpenSearch to skalowalny, otwarty zestaw narzędzi do wyszukiwania i analizy, zaprojektowany do indeksowania dużych ilości danych, obserwowalności oraz analizy w czasie rzeczywistym w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów i architektów, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać klastrami OpenSearch zdolnymi do obsługi dużych obciążeń związanych z pozyskiwaniem i analizą danych, zarówno lokalnie, jak i przy użyciu usługi AWS OpenSearch.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać wysoce skalowalne klastry OpenSearch w różnych środowiskach.
• Optymalizować indeksowanie, wyszukiwanie i przechowywanie pod kątem wydajności na dużą skalę.
• Integrować OpenSearch z usługą AWS OpenSearch w przypadku wdrożeń hybrydowych i zarządzanych.
• Wdrażać strategie obserwowalności, wysokiej dostępności i automatycznego odzyskiwania.

Format kursu

• Sesje teoretyczne prowadzone przez instruktora z moderowanymi dyskusjami.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne symulujące rzeczywiste wyzwania związane ze skalowaniem.
• Praktyczne prace laboratoryjne dotyczące wdrożeń rozproszonych i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może zostać dostosowany do potrzeb organizacji, uwzględniając wielkość danych, cele wydajnościowe i środowisko wdrożenia.