Plan Szkolenia
1. Wstęp do Elasticsearch
- Czym jest Elasticsearch?
- Zastosowania Elasticsearch
- Architektura Elasticsearch
- Komponenty Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)
- Instalowanie i uruchamianie Elasticsearch za pomocą kontenerów
- Eksploracja interfejsu REST API
2. Zrozumienie indeksów i dokumentów
- Dokumenty i struktura JSON
- Indeksy i organizacja danych
- Szardowanie i replikacja
- Koncepcje cyklu życia indeksu
- Tworzenie, aktualizowanie i usuwanie indeksów
- Operacje CRUD dla dokumentów
3. Tworzenie zapytań wyszukiwania
- Przegląd języka zapytań Query DSL
- Zapytania typu match
- Zapytania termowe (term queries)
- Zapytania logiczne (boolean queries)
- Zapytania zakresowe (range queries)
- Wyszukiwanie prefiksowe, z użyciem symboli wieloznacznych i nieostrych (fuzzy searches)
- Stronicowanie i sortowanie
- Różnice między filtrowaniem a wyszukiwaniem
4. Przeprowadzanie analizy tekstu
- Fundamenty pełnotekstowego wyszukiwania
- Analizatory (analyzers)
- Tokeryzatory (tokenizers)
- Filtry znaków
- Filtry tokenów
- Analizatory językowe
- Analizatory niestandardowe
- Poprawa trafności wyników wyszukiwania
5. Definiowanie mapowań (mappings)
- Dynamiki mapowania
- Jawne mapowanie
- Typy danych pól
- Pola zagnieżdżone i obiektowe
- Pola daty i liczbowe
- Najlepsze praktyki dotyczące mapowań
- Bezpieczna aktualizacja mapowań
6. Rozszerzanie wyszukiwania
- Wyszukiwanie wielopolowe
- Zapytania multi-match
- Wyszukiwanie frazowe
- Podświetlanie wyników wyszukiwania
- Wagowanie (boosting) w wyszukiwaniu
- Zapytania oparte na funkcji skoringowej (function score queries)
- Szablony wyszukiwania
7. Zrozumienie rozproszonego modelu
- Architektura klastra
- Wezły i role
- Szard główny i replikowy
- Zdrowie klastra
- Rozkład danych
- Odporność na awarie (fault tolerance)
- Koncepcje wysokiej dostępności
8. Manipulowanie wynikami wyszukiwania
- Strategie stronicowania
- Filtrowanie źródła (source filtering)
- Kolepsowanie pól (field collapsing)
- Pola skryptowe
- Techniki sortowania
- Podświetlanie fragmentów w wynikach wyszukiwania
- Optymalizacja odpowiedzi wyszukiwania
9. Agregacje i analiza danych
- Agregacje metryczne (metric aggregations)
- Agregacje korybowe (bucket aggregations)
- Agregacje potokowe (pipeline aggregations)
- Obliczenia statystyczne
- Histogramy
- Agregacje daty
- Konstrukcja zapytań analitycznych
- Odpowiedniość agregacji (performance aggregations)
10. Obsługa relacji między danymi
- Pola obiektowe
- Dokumenty zagnieżdżone
- Relacje rodzic-dziecko
- Strategie denormalizacji
- Wybór odpowiedniego modelu danych
- Zapytania dotyczące powiązanych danych
11. Integracja Elasticsearch z aplikacjami
- Integracja przez REST API
- Biblioteki klienta Elasticsearch
- Indeksowanie danych aplikacji
- API wsadowe (Bulk API)
- Interfejsy API wyszukiwania
- Obsługa błędów
- Najlepsze praktyki integracji
12. Optymalizacja wydajności
- Skuteczne strategie indeksowania
- Optymalizacja zapytań
- Indeksowanie wsadowe (Bulk indexing)
- Czasy odświeżania (refresh intervals)
- Kasza (Caching)
- Zarządzanie pamięcią
- Monitoring wydajności
13. Monitorowanie i rozwiązywanie problemów
- Monitorowanie stanu klastra
- Statystyki indeksów
- Rozwiązywanie problemów z wolnymi zapytaniami
- Powszechne problemy z indeksowaniem
- Rozwiązywanie problemów z klastrem
- Koncepcje backupu i migawek (snapshots)
- Logowanie i diagnostyka
14. Warsztat praktyczny i podsumowanie
- Tworzenie wyszukiwalnej aplikacji
- Projektowanie indeksów i mapowań
- Implementacja pełnotekstowego wyszukiwania
- Konkretyzacja agregacji i analizy danych
- Optymalizacja wydajności wyszukiwania
- Przegląd kluczowych koncepcji
- Pytania i odpowiedzi
- Najlepsze praktyki i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu oprogramowania.
- Znajomość linii poleceń.
- Poprzednie doświadczenie z Elasticsearch nie jest wymagane.
Grupa docelowa
- Programiści oprogramowania
Opinie uczestników (7)
Wiele wiedzy.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Elasticsearch for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener z bogą wiedzą i częścią ćwiczeń
Kamil Romankiewicz - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Elasticsearch for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dyskusja na temat zastosowania ElasticSearcha w naszym projekcie firmowym i jego optymalizacji.
Michal - Madkom
Szkolenie - Elasticsearch for Developers
Zrozumiałe przedstawienie zagadnień
Sylwester - Inter Cars S.A.
Szkolenie - Elasticsearch for Developers
- wydajność przygotowanego środowiska szkoleniowego - odpowiednie przykłady i tematy zgodne z potrzebami
Blazej - Kyndryl Wroclaw
Szkolenie - Elasticsearch for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza i podejście trenera
MIROSLAW DRUCHOWICZ - Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
Szkolenie - Elasticsearch for Developers
Podobało mi się, że uzyskałem ogólne omówienie elastyczności i nauczyłem się wielu rzeczy, które mogłyby być zastosowane w obecnym projekcie w pierwszym dniu. Podała mi się także przebieg kodu bieżącego projektu w ramach przeglądu kodu oraz wskazanie poprawień lub/i spraw do rozważenia lub omówienia w projekcie w drugim dniu. Podobało mi się, że szkolenie dało mi dobrą podstawę, aby kontynuować zagłębianie się w elastyczne wyszukiwanie.
Mattias Hansson - Chalmers Tekniska Hogskola AB
Szkolenie - Elasticsearch for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję