Szkolenia Multimodal AI prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym pokazują za pomocą interaktywnej praktyki z angażowaniem, jak wykorzystać techniki uczenia multimodalnego do integrowania i przetwarzania danych z różnych źródeł, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, w celu poprawy wydajności i dokładności modeli AI.
Szkolenie Multimodal AI jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie stacjonarne na żywo". Szkolenie online na żywo (znane również jako "szkolenie zdalne na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu, remote desktop. Szkolenie stacjonarne na żywo można zorganizować lokalnie na terenie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy AI, programistów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać możliwości multimodalne DeepSeek do uczenia między-modalnego, automatyzacji AI i zaawansowanego podejmowania decyzji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożyć multimodalną AI DeepSeek do aplikacji tekstowych, obrazowych i dźwiękowych.
Tworzyć rozwiązania AI integrujące wiele typów danych w celu uzyskania bogatszych wniosków.
Optymalizować i dostrajać modele DeepSeek do uczenia między-modalnego.
Stosować techniki multimodalnej AI w rzeczywistych przypadkach użycia w przemyśle.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy oraz inżynierów multimediów, którzy chcą budować agenty AI zdolne do rozumienia i generowania wielomodalnych treści.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć agenty AI przetwarzające i integrujące dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe.
Implementować wielomodalne modele, takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
Optymalizować potoki wielomodalnego AI pod kątem wydajności i dokładności.
Wdrażać wielomodalne agenty AI w rzeczywistych zastosowaniach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności inżynierii promptów w zastosowaniach multimodalnej sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy multimodalnej sztucznej inteligencji i jej zastosowania.
Projektować i optymalizować prompty do generowania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo.
Wykorzystywać API dla platform multimodalnej sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4, Gemini i DeepSeek-Vision.
Tworzyć przepływy pracy oparte na AI, integrujące wiele formatów treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI, inżynierów uczenia maszynowego i badaczy, którzy chcą budować niestandardowe wielomodalne modele AI przy użyciu otwartych frameworków.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy uczenia wielomodalnego i fuzji danych.
Implementować modele wielomodalne z wykorzystaniem DeepSeek, OpenAI, Hugging Face i PyTorch.
Optymalizować i dostosowywać modele do integracji tekstu, obrazów i dźwięku.
Wdrażać wielomodalne modele AI w rzeczywistych aplikacjach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów przemysłowych, specjalistów automatyki oraz programistów sztucznej inteligencji na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zastosować multimodalną sztuczną inteligencję w kontroli jakości, predykcyjnym utrzymaniu ruchu i robotyce w inteligentnych fabrykach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć rolę multimodalnej sztucznej inteligencji w automatyce przemysłowej.
Integrować dane sensoryczne, rozpoznawanie obrazów i monitorowanie w czasie rzeczywistym dla inteligentnych fabryk.
Wdrożyć predykcyjne utrzymanie ruchu przy użyciu analizy danych opartej na sztucznej inteligencji.
Zastosować przetwarzanie obrazów do wykrywania wad i zapewnienia jakości.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do lingwistów, badaczy AI, programistów i profesjonalistów biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać wielomodalną sztuczną inteligencję do tłumaczeń w czasie rzeczywistym i zrozumienia języka.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy wielomodalnej sztucznej inteligencji w przetwarzaniu języka.
Wykorzystywać modele AI do przetwarzania i tłumaczenia mowy, tekstu i obrazów.
Wdrażać tłumaczenia w czasie rzeczywistym przy użyciu API i frameworków opartych na AI.
Integrować tłumaczenia oparte na AI z aplikacjami biznesowymi.
Analizować kwestie etyczne w przetwarzaniu języka z wykorzystaniem AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do projektantów produktów, inżynierów oprogramowania i specjalistów ds. obsługi klienta na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wzbogacić asystentów wirtualnych o multimodalną AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, jak multimodalna AI ulepsza asystentów wirtualnych.
Integrować przetwarzanie mowy, tekstu i obrazów w asystentach zasilanych AI.
Tworzyć interaktywne agenty konwersacyjne z możliwościami głosowymi i wizualnymi.
Wykorzystywać API do rozpoznawania mowy, NLP i przetwarzania obrazów.
Wdrażać automatyzację opartą na AI w obsłudze klienta i interakcji z użytkownikiem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do pracowników sektora zdrowia na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy medycznych oraz programistów AI, którzy chcą zastosować multimodalne AI w diagnostyce medycznej i aplikacjach zdrowotnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę multimodalnego AI we współczesnej opiece zdrowotnej.
Integrować strukturalne i niestrukturalne dane medyczne do diagnostyki opartej na AI.
Stosować techniki AI do analizy obrazów medycznych i elektronicznych kart zdrowia.
Tworzyć modele predykcyjne do diagnozowania chorób i rekomendacji leczenia.
Wdrażać przetwarzanie mowy i języka naturalnego (NLP) do transkrypcji medycznych i interakcji z pacjentami.
Vertex AI oferuje potężne narzędzia do budowania wielomodalnych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, dźwiękowe i obrazowe w jednym potoku. Dzięki obsłudze długich okien kontekstowych i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane zastosowania w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji wielomodalnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować wielomodalne przepływy pracy AI w Vertex AI.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wykorzystywać modele Gemini do wielomodalnych danych wejściowych i wyjściowych.
Implementować przepływy pracy z długim kontekstem dla złożonego rozumowania.
Projektować potoki integrujące analizę tekstu, dźwięku i obrazu.
Optymalizować parametry API Gemini pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z wielomodalnymi przepływami pracy.
Ćwiczenia oparte na projektach dla zastosowań wielomodalnych.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
Analizować strukturalne i niestrukturalne dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
Implementować modele AI do identyfikacji anomalii i podejrzanych działań.
Wykorzystywać NLP i przetwarzanie obrazów do analizy dokumentów finansowych.
Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych projektantów UI/UX, menedżerów produktów i badaczy sztucznej inteligencji, którzy chcą poprawiać doświadczenia użytkowników za pomocą interfejsów opartych na wielomodalnej sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy wielomodalnej sztucznej inteligencji i jej wpływ na interakcję człowiek-komputer.
Projektować i tworzyć prototypy wielomodalnych interfejsów za pomocą metod wejścia napędzanych sztuczną inteligencją.
Wdrażać technologie rozpoznawania mowy, kontroli gestami i śledzenia ruchu oczu.
Ocenić skuteczność i użytkowość wielomodalnych systemów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), jest skierowane do twórców treści, artystów cyfrowych i profesjonalistów mediów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą dowiedzieć się, jak multimodalna AI może być stosowana w różnych formach tworzenia treści.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wykorzystywać narzędzia AI do ulepszania produkcji muzyki i wideo.
Generować unikalną sztukę wizualną i projekty z pomocą AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do integracji różnych danych sensorycznych w celu tworzenia bardziej autonomicznych i wydajnych robotów, które mogą widzieć, słyszeć i dotykać.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć multimodalne sensory w systemach robotycznych.
Opracować algorytmy AI do fuzji sensorów i podejmowania decyzji.
Tworzyć roboty, które mogą wykonywać złożone zadania w dynamicznych środowiskach.
Rozwiązywać problemy związane z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i sterowaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do projektantów UX/UI oraz programistów front-end na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do projektowania i wdrażania interfejsów użytkownika zdolnych do rozumienia i przetwarzania różnych form danych wejściowych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować multimodalne interfejsy, które zwiększają zaangażowanie użytkowników.
Integrować rozpoznawanie głosu i wizualne w aplikacjach internetowych i mobilnych.
Wykorzystywać dane multimodalne do tworzenia adaptacyjnych i responsywnych interfejsów użytkownika.
Zrozumieć kwestie etyczne związane z gromadzeniem i przetwarzaniem danych użytkowników.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy AI, naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne systemy zdolne do przetwarzania i interpretacji danych multimodalnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć zasady multimodalnego AI i jego zastosowania.
Wdrożyć techniki fuzji danych do łączenia różnych typów danych.
Budować i trenować modele zdolne do przetwarzania informacji wizualnych, tekstowych i dźwiękowych.
Oceniać wydajność systemów multimodalnego AI.
Rozwiązywać kwestie etyczne i związane z prywatnością dotyczące danych multimodalnych.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Nasz trener, Yashank, był niesamowicie wykwalifikowany. Dostosował program szkolenia do tego, co naprawdę musieliśmy nauczyć się i mieliśmy świetne doświadczenie nauki z nim. Jego zrozumienie dziedziny, którą uczymy, było imponujące; dzielił się wglądami wynikającymi z prawdziwych doświadczeń i pomagał nam rozwiązywać rzeczywiste problemy, z którymi mieliśmy do czynienia w pracy.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Szkolenie - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Szkolenie Multimodal AI Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Multimodal AI Trójmiasto, szkolenie weekendowe Multimodal AI Trójmiasto, Multimodal AI boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Multimodal AI Trójmiasto, edukacja zdalna Multimodal AI Trójmiasto, Kursy Multimodal AI Trójmiasto, wykładowca Multimodal AI Trójmiasto, Kurs Multimodal AI Trójmiasto, instruktor Multimodal AI Trójmiasto, Trener Multimodal AI Trójmiasto, lekcje Multimodal AI Trójmiasto, kurs online Multimodal AI Trójmiasto, nauczanie wirtualne Multimodal AI Trójmiasto, nauka przez internet Multimodal AI Trójmiasto
