Szkolenia Multimodal AI prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym pokazują za pomocą interaktywnej praktyki z angażowaniem, jak wykorzystać techniki uczenia multimodalnego do integrowania i przetwarzania danych z różnych źródeł, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, w celu poprawy wydajności i dokładności modeli AI.
Szkolenie Multimodal AI jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie stacjonarne na żywo". Szkolenie online na żywo (znane również jako "szkolenie zdalne na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu, remote desktop. Szkolenie stacjonarne na żywo można zorganizować lokalnie na terenie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla badaczy, developerów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać wielomodalne możliwości DeepSeek do uczenia się międzymodalnego, automatyzacji AI i zaawansowanej decyzyjności.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrażać wielomodalne sztuczne inteligencje DeepSeek do aplikacji tekstowych, obrazowych i audio.
Tworzyć rozwiązania AI, które integrują różne typy danych dla bogatszych wniosków.
Optymalizować i dostrajać modele DeepSeek do uczenia się międzymodalnego.
Zastosować techniki wielomodalnej sztucznej inteligencji do realnych przypadków z branży.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do AI developerów, badaczy i inżynierów multimedialnych na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą tworzyć agenty AI zdolne do zrozumienia i generowania multi-modalnej zawartości.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Tworzyć agenty AI, które przetwarzają i integrują dane tekstowe, obrazkowe i mowy.
Wdrażać multi-modalne modele takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
Optymalizować multi-modalne wtyczki AI pod kątem efektywności i precyzji.
Wdrażać multi-modalne agenty AI w rzeczywistych aplikacjach.
Szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnej skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów AI, którzy chcą poprawić swoje umiejętności inżynierii promptów dla aplikacji multimodalnych AI.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy multimodalnego AI i jego zastosowania.
Projektować i optymalizować prompty do generowania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo.
Używać API dla platform multimodalnych AI, takich jak GPT-4, Gemini i DeepSeek-Vision.
Rozwojować workflowy napędzane przez AI, integrujące różne formaty treści.
Trening prowadzony przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych programistów AI, inżynierów uczenia maszynowego i badaczy, którzy chcą budować niestandardowe wielomodalne modele AI za pomocą otwartych frameworków.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy uczenia wielomodalnego i fuzji danych.
Wdrożyć wielomodalne modele za pomocą DeepSeek, OpenAI, Hugging Face i PyTorch.
Optymalizować i dostrajać modele do integracji tekstu, obrazów i dźwięku.
Wdrażać wielomodalne modele AI w rzeczywistych zastosowaniach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Trójmiasto (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla inżynierów przemysłowych, specjalistów automatyzacji i deweloperów AI na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować multimodalne AI do kontroli jakości, prewencyjnego utrzymania i robotyki w inteligentnych fabrykach.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę multimodalnego AI w automatyzacji przemysłowej.
Integrować dane z czujników, rozpoznawanie obrazów i monitorowanie w czasie rzeczywistym dla inteligentnych fabryk.
Wdrażać prewencyjne utrzymanie przy użyciu analizy danych napędzanej AI.
Stosować komputerowe widzenie do wykrywania defektów i zapewniania jakości.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) skierowane jest do lingwistów poziomu średniozaawansowanego, badaczy sztucznej inteligencji, programistów oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać multimodalną sztuczną inteligencję do tłumaczenia w czasie rzeczywistym i rozumienia języka.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy multimodalnej sztucznej inteligencji w przetwarzaniu języka.
Używać modeli sztucznej inteligencji do przetwarzania i tłumaczenia mowy, tekstu oraz obrazów.
Wdrażać tłumaczenie w czasie rzeczywistym za pomocą API i ram oparte o sztuczną inteligencję.
Integrować tłumaczenie napędzane sztuczną inteligencją w aplikacje biznesowe.
Analizować etyczne aspekty przetwarzania języka za pomocą sztucznej inteligencji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących do średnio zaawansowanych projektantów produktów, inżynierów oprogramowania i pracowników wsparcia klienta, którzy chcą wzmocnić wirtualnych asystentów za pomocą multimodalnego AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć, jak multimodalne AI wzbogaca wirtualne asystenty.
Integrować przetwarzanie mowy, tekstu i obrazów w asystentach wspomaganych przez AI.
Budować interaktywne agenty konwersacyjne z możliwościami głosowymi i wizualnymi.
Wykorzystywać API do rozpoznawania mowy, NLP i komputerowego widzenia.
Wdrażać automatyzację napędzaną AI dla obsługi klienta i interakcji z użytkownikami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym w Trójmiasto, jest przeznaczone dla średniozaawansowanych i zaawansowanych specjalistów medycznych, badaczy medycznych oraz deweloperów AI, którzy chcą zastosować multimodalne AI w diagnostyce medycznej i zastosowaniach opieki zdrowotnej.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę multimodalnego AI w nowoczesnej opiece zdrowotnej.
Integrować strukturowane i nieskruturowane dane medyczne do diagnostyki napędzanej AI.
Zastosować techniki AI do analizy obrazów medycznych i elektronicznych rejestrów zdrowia.
Rozwijać modele predykcyjne do diagnostyki chorób i rekomendacji leczenia.
Wdrożyć przetwarzanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do transkrypcji medycznej i interakcji z pacjentem.
Vertex AI dostarcza potężnych narzędzi do budowania wielomodowych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, audio i obrazowe w jednym pipeline. Dzięki wsparciu długich okien kontekstu i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane aplikacje w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji międzymodalnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, zbudować i zoptymalizować wielomodowe przepływy pracy AI w Vertex AI.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wykorzystywać modele Gemini do wielomodowych wejść i wyjść.
Wdrażać przepływy pracy o długim kontekście dla skomplikowanego rozumowania.
Projektować pipeline, które integrują analizę tekstu, audio i obrazów.
Optymalizować parametry API Gemini dla wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Laboratoria z przepływami pracy wielomodowymi.
Ćwiczenia projektowe dla złożonych zastosowań wielomodowych.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
To prowadzony przez instruktora kurs w trybie online lub stacjonarnym adresowany jest do specjalistów od finansów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
Analizować strukturowane i niestrukturowane dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
Wdrażać modele AI do identyfikowania anomalii i podejrzanych działań.
Wykorzystywać NLP i komputerowe wizje do analizy dokumentów finansowych.
Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych projektantów UI/UX, menedżerów produktów i badaczy sztucznej inteligencji, którzy chcą poprawiać doświadczenia użytkowników za pomocą interfejsów opartych na wielomodalnej sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy wielomodalnej sztucznej inteligencji i jej wpływ na interakcję człowiek-komputer.
Projektować i tworzyć prototypy wielomodalnych interfejsów za pomocą metod wejścia napędzanych sztuczną inteligencją.
Wdrażać technologie rozpoznawania mowy, kontroli gestami i śledzenia ruchu oczu.
Ocenić skuteczność i użytkowość wielomodalnych systemów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla twórców treści, artystów cyfrowych i profesjonalistów mediów na poziomie średnim, którzy chcą dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja multimodalna może być stosowana do różnych form tworzenia treści.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Używać narzędzi AI do poprawy produkcji muzyki i wideo.
Generować unikalne sztukę wizualną i projekty za pomocą AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do integracji różnych danych sensorycznych w celu stworzenia bardziej autonomicznych i wydajnych robotów, które mogą widzieć, słyszeć i dotykać.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożyć multimodalne czujniki w systemach robotycznych.
Rozwoić algorytmy sztucznej inteligencji do fuzji danych z czujników i podejmowania decyzji.
Stworzyć roboty zdolne do wykonywania skomplikowanych zadań w dynamicznych środowiskach.
Zadbać o wyzwania związane z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i sterowaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do projektantów UX/UI oraz programistów front-end na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Multimodal AI do projektowania i wdrażania interfejsów użytkownika, które mogą rozumieć i przetwarzać różne formy wejścia.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować multimodalne interfejsy, które poprawiają zaangażowanie użytkowników.
Integrować rozpoznawanie głosu i wzroku w aplikacjach webowych i mobilnych.
Wykorzystywać multimodalne dane do tworzenia adaptacyjnych i responsywnych interfejsów.
Rozumieć etyczne aspekty zbierania i przetwarzania danych użytkowników.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do badaczy AI, naukowców danych i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć inteligentne systemy, które mogą przetwarzać i interpretować multimodalne dane.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasady multimodalnego AI i jego zastosowania.
Wdrożyć techniki fuzji danych w celu łączenia różnych rodzajów danych.
Budować i trenować modele, które mogą przetwarzać informacje wizualne, tekstowe i dźwiękowe.
Oceniać wydajność systemów multimodalnego AI.
Zwalczać etyczne i prywatnościowe zagadnienia związane z multimodalnymi danymi.
Szkolenie Multimodal AI Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Multimodal AI Trójmiasto, szkolenie weekendowe Multimodal AI Trójmiasto, Multimodal AI boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Multimodal AI Trójmiasto, edukacja zdalna Multimodal AI Trójmiasto, Kursy Multimodal AI Trójmiasto, wykładowca Multimodal AI Trójmiasto, Kurs Multimodal AI Trójmiasto, instruktor Multimodal AI Trójmiasto, Trener Multimodal AI Trójmiasto, lekcje Multimodal AI Trójmiasto, kurs online Multimodal AI Trójmiasto, nauczanie wirtualne Multimodal AI Trójmiasto, nauka przez internet Multimodal AI Trójmiasto
