Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora szkolenia z multimodalnej sztucznej inteligencji na żywo demonstrują poprzez interaktywną praktykę, jak wykorzystywać techniki uczenia multimodalnego do integrowania i przetwarzania danych z wielu źródeł, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, w celu poprawy wydajności i dokładności modeli AI.
Szkolenia z multimodalnej sztucznej inteligencji są dostępne jako „szkolenia online na żywo” lub „szkolenia na miejscu na żywo”. Szkolenia online na żywo (znane również jako „zdalne szkolenia na żywo”) są prowadzone za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia na miejscu na żywo mogą być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Kraków lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Kraków.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Kraków
Archeion, Św. Filipa 23/6, Kraków, Polska, 30-636
Sale szkoleniowe znajdują się przy ul. Św. Filipa 23/6 w Krakowie, zaledwie 3 minuty od dworca PKP, w sąsiedztwie targowiska Stary Kleparz. Dodatkowo, istnieje możliwość dotarcia do nich dowolną linią komunikacji miejskiej kursującą w okolicach ulic Basztowa, Lubicz, Pawia, Plac Matejki oraz Długa, co sprawia, że są łatwo dostępne dla uczestników podróżujących z różnych części miasta.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy AI, programistów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać możliwości multimodalne DeepSeek do nauki między modalnościami, automatyzacji AI i zaawansowanego podejmowania decyzji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożyć multimodalną AI DeepSeek do aplikacji tekstowych, obrazowych i dźwiękowych.
Tworzyć rozwiązania AI integrujące wiele typów danych w celu uzyskania bogatszych insightów.
Optymalizować i dostosowywać modele DeepSeek do nauki między modalnościami.
Stosować techniki multimodalnej AI w rzeczywistych przypadkach użycia w różnych branżach.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy oraz inżynierów multimediów, którzy chcą budować agenty AI zdolne do rozumienia i generowania wielomodalnych treści.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć agenty AI przetwarzające i integrujące dane tekstowe, obrazowe i dźwiękowe.
Implementować wielomodalne modele, takie jak GPT-4 Vision i Whisper ASR.
Optymalizować potoki wielomodalnego AI pod kątem wydajności i dokładności.
Wdrażać wielomodalne agenty AI w rzeczywistych zastosowaniach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu), skierowane jest do zaawansowanych specjalistów AI, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności inżynierii promptów w zastosowaniach multimodalnej sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy multimodalnej sztucznej inteligencji i jej zastosowania.
Projektować i optymalizować prompty do generowania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo.
Wykorzystywać API dla platform multimodalnej sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4, Gemini i DeepSeek-Vision.
Tworzyć przepływy pracy oparte na AI, integrujące wiele formatów treści.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI, inżynierów uczenia maszynowego i badaczy, którzy chcą budować niestandardowe wielomodalne modele AI przy użyciu otwartych frameworków.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy uczenia wielomodalnego i fuzji danych.
Implementować modele wielomodalne z wykorzystaniem DeepSeek, OpenAI, Hugging Face i PyTorch.
Optymalizować i dostosowywać modele do integracji tekstu, obrazów i dźwięku.
Wdrażać wielomodalne modele AI w rzeczywistych aplikacjach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów przemysłowych, specjalistów automatyki oraz programistów sztucznej inteligencji na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zastosować multimodalną sztuczną inteligencję w kontroli jakości, predykcyjnym utrzymaniu ruchu i robotyce w inteligentnych fabrykach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć rolę multimodalnej sztucznej inteligencji w automatyce przemysłowej.
Integrować dane sensoryczne, rozpoznawanie obrazów i monitorowanie w czasie rzeczywistym dla inteligentnych fabryk.
Wdrożyć predykcyjne utrzymanie ruchu przy użyciu analizy danych opartej na sztucznej inteligencji.
Zastosować przetwarzanie obrazów do wykrywania wad i zapewnienia jakości.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do lingwistów, badaczy AI, programistów i profesjonalistów biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać wielomodalną sztuczną inteligencję do tłumaczeń w czasie rzeczywistym i zrozumienia języka.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy wielomodalnej sztucznej inteligencji w przetwarzaniu języka.
Wykorzystywać modele AI do przetwarzania i tłumaczenia mowy, tekstu i obrazów.
Wdrażać tłumaczenia w czasie rzeczywistym przy użyciu API i frameworków opartych na AI.
Integrować tłumaczenia oparte na AI z aplikacjami biznesowymi.
Analizować kwestie etyczne w przetwarzaniu języka z wykorzystaniem AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do projektantów produktów, inżynierów oprogramowania i specjalistów ds. obsługi klienta na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wzbogacić asystentów wirtualnych o multimodalną AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, jak multimodalna AI ulepsza asystentów wirtualnych.
Integrować przetwarzanie mowy, tekstu i obrazów w asystentach zasilanych AI.
Tworzyć interaktywne agenty konwersacyjne z możliwościami głosowymi i wizualnymi.
Wykorzystywać API do rozpoznawania mowy, NLP i przetwarzania obrazów.
Wdrażać automatyzację opartą na AI w obsłudze klienta i interakcji z użytkownikiem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do pracowników sektora zdrowia na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, badaczy medycznych oraz programistów AI, którzy chcą zastosować multimodalne AI w diagnostyce medycznej i aplikacjach zdrowotnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę multimodalnego AI we współczesnej opiece zdrowotnej.
Integrować strukturalne i niestrukturalne dane medyczne do diagnostyki opartej na AI.
Stosować techniki AI do analizy obrazów medycznych i elektronicznych kart zdrowia.
Tworzyć modele predykcyjne do diagnozowania chorób i rekomendacji leczenia.
Wdrażać przetwarzanie mowy i języka naturalnego (NLP) do transkrypcji medycznych i interakcji z pacjentami.
To szkolenie na żywo w Kraków pomaga praktykom projektować, budować i optymalizować multimodalne przepływy pracy LLM w Vertex AI. Obejmuje modele Gemini, wnioskowanie z długim kontekstem oraz potoki integrujące dane tekstowe, dźwiękowe i graficzne. Praktyczne laboratoria zapewniają gotowość do pracy w rzeczywistych warunkach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
Analizować strukturalne i niestrukturalne dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
Implementować modele AI do identyfikacji anomalii i podejrzanych działań.
Wykorzystywać NLP i przetwarzanie obrazów do analizy dokumentów finansowych.
Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do projektantów UI/UX, menedżerów produktów oraz badaczy AI na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić doświadczenia użytkowników poprzez interfejsy wielomodalne zasilane sztuczną inteligencją.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy wielomodalnej sztucznej inteligencji i jej wpływ na interakcję człowiek-komputer.
Projektować i prototypować interfejsy wielomodalne z wykorzystaniem metod wejścia opartych na AI.
Implementować technologie rozpoznawania mowy, kontroli gestów i śledzenia wzroku.
Oceniać skuteczność i użyteczność systemów wielomodalnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu), jest skierowane do twórców treści, artystów cyfrowych i profesjonalistów mediów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą dowiedzieć się, jak multimodalna AI może być stosowana w różnych formach tworzenia treści.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wykorzystywać narzędzia AI do ulepszania produkcji muzyki i wideo.
Generować unikalną sztukę wizualną i projekty z pomocą AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do integracji różnych danych sensorycznych w celu tworzenia bardziej autonomicznych i wydajnych robotów, które mogą widzieć, słyszeć i dotykać.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć multimodalne sensory w systemach robotycznych.
Opracować algorytmy AI do fuzji sensorów i podejmowania decyzji.
Tworzyć roboty, które mogą wykonywać złożone zadania w dynamicznych środowiskach.
Rozwiązywać problemy związane z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i sterowaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do projektantów UX/UI oraz programistów front-end na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do projektowania i wdrażania interfejsów użytkownika zdolnych do rozumienia i przetwarzania różnych form danych wejściowych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować multimodalne interfejsy, które zwiększają zaangażowanie użytkowników.
Integrować rozpoznawanie głosu i wizualne w aplikacjach internetowych i mobilnych.
Wykorzystywać dane multimodalne do tworzenia adaptacyjnych i responsywnych interfejsów użytkownika.
Zrozumieć kwestie etyczne związane z gromadzeniem i przetwarzaniem danych użytkowników.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Kraków (online lub na miejscu) jest skierowane do badaczy AI, naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne systemy zdolne do przetwarzania i interpretacji danych multimodalnych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć zasady multimodalnego AI i jego zastosowania.
Wdrożyć techniki fuzji danych do łączenia różnych typów danych.
Budować i trenować modele zdolne do przetwarzania informacji wizualnych, tekstowych i dźwiękowych.
Oceniać wydajność systemów multimodalnego AI.
Rozwiązywać kwestie etyczne i związane z prywatnością dotyczące danych multimodalnych.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Nasz trener, Yashank, był niesamowicie wykwalifikowany. Dostosował program szkolenia do tego, co naprawdę musieliśmy nauczyć się i mieliśmy świetne doświadczenie nauki z nim. Jego zrozumienie dziedziny, którą uczymy, było imponujące; dzielił się wglądami wynikającymi z prawdziwych doświadczeń i pomagał nam rozwiązywać rzeczywiste problemy, z którymi mieliśmy do czynienia w pracy.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Szkolenie - Multimodal AI for Enhanced User Experience
