Czy twoje modele AI działałyby szybciej, uczyły się inteligentniej i wdrażałyby się bezproblemowo od krawędzi do chmury? Huawei Ascend to możliwe.
Te kursy prowadzone przez instruktorów odblokowują potencjał procesorów Ascend AI, kierując inżynierów przez projekty praktyczne z użyciem MindSpore, kompresji modeli i optymalizacji na poziomie układu scalonego.
Kursy są dostarczane za pośrednictwem online na żywo szkolenia przez interaktywne zdalne biurko, lub jako szkolenie na żywo na miejscu w Trójmiasto z laboratorium skupionym na rzeczywistych obciążeniach produkcyjnych.
Szkolenia na miejscu mogą być zorganizowane w waszych lokalizacjach w Trójmiasto lub zaaranżowane w centrum szkoleniowym korporacyjnym NobleProg w Trójmiasto w celu wspierania wspólnego uczenia się opartego na zespołach.
Znane również jako Ascend AI, Huawei Ascend 910 lub Ascend Computing, to szkolenie pomaga przekroczyć granice ogólnego sprzętu AI i wejść w dziedzinę wydajności dostosowanej do celu.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń.
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
CloudMatrix jest platformą Huawei przeznaczona do zunifikowanego rozwoju i wdrażania AI, zaprojektowaną w celu wspierania skalowalnych, produkcyjnych wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie AI, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI przy użyciu platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
* Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i obsługi modeli.
* Konwertować i optymalizować modele dla układów Ascend.
* Konfigurować wnioski dla zadań w czasie rzeczywistym i w partiach.
* Monitorować wdrażanie i dostrajać wydajność w środowiskach produkcyjnych.
Format Kursu
* Interaktywna wykład i dyskusja.
* Praktyczne wykorzystanie CloudMatrix z realnymi scenariuszami wdrażania.
* Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.
Opcje Personalizacji Kursu
* Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmurowego, prosimy o kontakt, aby umówić się.
Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.
Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
Compare performance and identify optimization points across platforms.
Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on code translation and performance comparison labs.
Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Huawei Ascend jest rodziną procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnej inferencji i szkolenia.
To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców danych na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć i optymalizować modele sieci neuronowych za pomocą platformy Ascend Huawei i zestawu narzędzi CANN.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować i ustawiać środowisko CANN development.
Tworzyć aplikacje AI za pomocą MindSpore i CloudMatrix workflows.
Optymalizować wydajność na Ascend NPUs za pomocą operatorów niestandardowych i podziału.
Wdrażać modele w środowiskach krawędziowych lub chmurowych.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Ręczne używanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
Wykonywanie zadań pod kierunkiem, skupionych na budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu zgodnie z Twoją infrastrukturą lub zbiory danych, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.
