Czy twoje modele AI działałyby szybciej, uczyły się inteligentniej i wdrażałyby się bezproblemowo od krawędzi do chmury? Huawei Ascend to możliwe.
Te kursy prowadzone przez instruktorów odblokowują potencjał procesorów Ascend AI, kierując inżynierów przez projekty praktyczne z użyciem MindSpore, kompresji modeli i optymalizacji na poziomie układu scalonego.
Kursy są dostarczane za pośrednictwem online na żywo szkolenia przez interaktywne zdalne biurko, lub jako szkolenie na żywo na miejscu w Tarnów z laboratorium skupionym na rzeczywistych obciążeniach produkcyjnych.
Szkolenia na miejscu mogą być zorganizowane w waszych lokalizacjach w Tarnów lub zaaranżowane w centrum szkoleniowym korporacyjnym NobleProg w Tarnów w celu wspierania wspólnego uczenia się opartego na zespołach.
Znane również jako Ascend AI, Huawei Ascend 910 lub Ascend Computing, to szkolenie pomaga przekroczyć granice ogólnego sprzętu AI i wejść w dziedzinę wydajności dostosowanej do celu.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń.
Tarnów
Hotel Tarnovia, Kościuszki 10, Tarnów, Polska, 33-100
Sala szkoleniowa NobleProg jest usytuowana w hotelu Tarnovia przy ulicy Kościuszki 10 w Tarnowie. Dzielnica Strusina w której zlokalizowany jest hotel Tarnovia jest największą pod względem ludności dzielnicą Tarnowa. Dworzec PKP od sali szkoleniowej dzieli 500 metrów, jest to ok. 6 minut spaceru, z dworca autbousowego PKS odległość wynosi ok 350 metrów, spacerem przez ulicę Krakowską zajmie to ok. 4 minut.
Huawei Ascend to rodzina procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnego wnioskowania i uczenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć i optymalizować modele sieci neuronowych za pomocą platformy Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i uruchamiać środowisko rozwojowe CANN.
Rozwojować aplikacje AI za pomocą MindSpore i przepływów CloudMatrix.
Optymalizować wydajność na jednostkach Ascend NPU za pomocą niestandardowych operatorów i podziału.
Wdrażać modele w środowiskach krawędziowych lub chmurowych.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne wykorzystanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
Przewodniki do ćwiczeń skupionych na budowaniu, uczeniu i wdrażaniu modeli.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu na podstawie swojej infrastruktury lub zestawów danych, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Stos Huawei’s AI — od niskopoziomowego SDK CANN do wysokopoziomowego frameworka MindSpore — oferuje zintegrowane środowisko rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji optymalizowane dla sprzętu Ascend.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą zrozumieć, jak składniki CANN i MindSpore współpracują ze sobą w celu wsparcia zarządzania cyklem życia sztucznej inteligencji i podejmowania decyzji infrastrukturalnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
SDK CANN (architektura obliczeniowa dla Neural Networks) zapewnia potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym w dziedzinie komputerowego widzenia i NLP, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków AI na poziomie średnim, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele wizji i języka za pomocą SDK CANN do scenariuszy produkcyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP za pomocą CANN i AscendCL.
Korzystać z narzędzi CANN do konwertowania modeli i ich integracji w żywe pipeline.
Optymalizować wydajność inferencji dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
Budować pipeline CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrażania na krawędzi lub w chmurze.
Format kursu
Interaktywne wykłady i demonstracje.
Ćwiczenia laboratoryjne z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
Projektowanie żywych pipeline za pomocą rzeczywistych scenariuszy CV i NLP.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.
CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) i Apache TVM umożliwiają zaawansowaną optymalizację i dostosowanie operatorów modeli AI dla Huawei Ascend sprzętu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów systemowych, którzy chcą budować, wdrażać i dostrajać niestandardowe operatory dla modeli AI za pomocą modelu programowania TIK firmy CANN i integracji z kompilatorem TVM.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Pisanie i testowanie niestandardowych operatorów AI za pomocą TIK DSL dla procesorów Ascend.
Integrowanie niestandardowych operacji z czasem wykonania CANN i wykresem wykonania.
Używanie TVM do planowania operatorów, automatycznego dostrajania i testowania wydajności.
Debugowanie i optymalizowanie wydajności poziomu instrukcji dla niestandardowych wzorców obliczeń.
Format kursu
Interaktywna lekcja i demonstracja.
Ręczne programowanie operatorów za pomocą TIK i pipeline TVM.
Testowanie i dostrajanie na sprzęcie Ascend lub symulatorach.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
CloudMatrix jest zunifikowaną platformą Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do obsługi skalowalnych, produkcyjnych wniosków.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do AI profesjonalistów o poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.
Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:
Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i serwowania modeli.
Konwertować i optymalizować modele dla chipsetów Ascend.
Konfigurować rurociągi do zadań wniosków w czasie rzeczywistym i w partiach.
Monitorować wdrożenia i dostosowywać wydajność w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Ręczne korzystanie z CloudMatrix w prawdziwych scenariuszach wdrażania.
Zadania prowadzone skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowany szkolenie na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmur, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.
Narzędzie Ascend CANN od Huawei umożliwia potężne wnioskowanie AI na urządzeniach na krawędzi, takich jak Ascend 310. CANN dostarcza niezbędne narzędzia do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla AI developerów i integratorów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach na krawędzi Ascend przy użyciu narzędzi CANN.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Przygotowywać i konwertować modele AI dla Ascend 310 za pomocą narzędzi CANN.
Budować lekkie pipeline wnioskowania za pomocą MindSpore Lite i AscendCL.
Optymalizować wydajność modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
Wdrażać i monitorować aplikacje AI w rzeczywistych przypadkach użycia na krawędzi.
Format kursu
Interaktywna wykład i demonstracja.
Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z modelami i scenariuszami specyficznymi dla krawędzi.
Przykłady wdrażania na żywo na wirtualnym lub fizycznym sprzęcie na krawędzi.
Opcje dostosowania kursu
Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Narzędzie obliczeniowe CANN (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) firmy Huawei jest używane do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli AI na procesorach Ascend AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących programistów AI, którzy chcą zrozumieć, jak CANN wpływa na cykl życia modelu od treningu do wdrażania, a także jak współpracuje z frameworkami takimi jak MindSpore, TensorFlow i PyTorch.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć cel i architekturę zestawu narzędzi CANN.
Skonfigurować środowisko programistyczne z CANN i MindSpore.
Przekonwertować i wdrożyć prosty model AI na sprzęcie Ascend.
Nabyć podstawową wiedzę na przyszłe projekty optymalizacji lub integracji CANN.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z prostym wdrażaniem modeli.
Krok po kroku wprowadzenie w zestaw narzędzi CANN i punkty integracji.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.
Ascend, Biren i Cambricon są wiodącymi platformami sprzętowymi AI w Chinach, każda z nich oferuje unikalne narzędzia do przyspieszenia i profilowania dla zadań AI na skalę produkcyjną.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować przepływy wnioskowania modeli i uczenia się w różnych chińskich platformach układów scalonych AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Benchmarkować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
Wykrywać wąskie gardła systemowe i niedoskonałości w pamięci/obliczeniach.
Zastosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operacji.
Dostosować kanały wdrażania w celu poprawy przepływu i opóźnienia.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne używanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
Wskazówki dotyczące ćwiczeń skupionych na praktycznych scenariuszach dostosowywania.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojego środowiska wydajności lub typu modelu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.
CANN SDK (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) jest fundamentem obliczeń AI firmy Huawei, pozwalającym programistom dopracowywać i optymalizować wydajność wdrażanych sieci neuronowych na procesorach AI Ascend.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i inżynierów systemów, którzy chcą optymalizować wydajność wnioskowania za pomocą zaawansowanego zestawu narzędzi CANN, w tym Graph Engine, TIK i rozwoju niestandardowych operatorów.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę czasu uruchomienia CANN i cykl życia wydajności.
Używać narzędzi profilowania i Graph Engine do analizy i optymalizacji wydajności.
Tworzyć i optymalizować niestandardowe operatory za pomocą TIK i TVM.
Rozwiązywać wąskie gardła pamięci i poprawiać przepływ modelu.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne warsztaty z profilowaniem w czasie rzeczywistym i dostrajaniem operatorów.
Ćwiczenia optymalizacyjne z użyciem przykładów wdrażania w przypadkach granicowych.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie na tym kursie, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Chińskie architektury GPU, takie jak Huawei Ascend, Biren i Cambricon MLUs, oferują alternatywy dla CUDA, dostosowane do lokalnych rynków AI i HPC.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów GPU i specjalistów infrastruktury, którzy chcą migrować i optymalizować istniejące aplikacje CUDA do wdrażania na chińskich platformach sprzętowych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Ocenić kompatybilność istniejących obciążenia CUDA z chińskimi alternatywami dla chipów.
Przenieść bazy kodów CUDA do środowisk Huawei CANN, Biren SDK i Cambricon BANGPy.
Porównać wydajność i zidentyfikować punkty optymalizacji między platformami.
Zadbać o praktyczne wyzwania związane z wsparciem dla wielu architektur i wdrażaniem.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne laboratoria dotyczące tłumaczenia kodów i porównywania wydajności.
Kierowane ćwiczenia skupione na strategiach adaptacji wielu GPU.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojej platformy lub projektu CUDA, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.
CANN (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) to stos obliczeniowy AI firmy Huawei służący do wdrażania i optymalizowania modeli AI na procesorach Ascend AI.
Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane do średnio zaawansowanych developerów i inżynierów AI, którzy chcą w efektywny sposób wdrażać przygotowane modele AI na sprzęcie Huawei Ascend za pomocą zestawu narzędzi CANN oraz narzędzi takich jak MindSpore, TensorFlow lub PyTorch.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę CANN i jej rolę w procesie wdrażania AI.
Przekształcać i dostosowywać modele z popularnych frameworków do formatów kompatybilnych z Ascend.
Korzystać z narzędzi takich jak ATC, konwersja modeli OM i MindSpore do wnioskowania na krawędzi i w chmurze.
Diagnozować problemy związane z wdrażaniem i optymalizować wydajność na sprzęcie Ascend.
Format kursu
Interaktywne wykłady i demonstracje.
Praktyczne zajęcia laboratoryjne z użyciem narzędzi CANN i symulatorów lub urządzeń Ascend.
Praktyczne scenariusze wdrażania oparte na rzeczywistych modelach AI.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
