Szkolenia Edge AI w Koszalin

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych badaczy AI, naukowców zajmujących się danymi oraz specjalistów ds. bezpieczeństwa, którzy chcą wdrożyć techniki uczenia federacyjnego do trenowania modeli AI na wielu urządzeniach brzegowych, zachowując jednocześnie prywatność danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i korzyści uczenia federacyjnego w Edge AI.
• Wdrożyć modele uczenia federacyjnego przy użyciu TensorFlow Federated i PyTorch.
• Optymalizować szkolenie AI na rozproszonych urządzeniach brzegowych.
• Rozwiązywać problemy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych w uczeniu federacyjnym.
• Wdrażać i monitorować systemy uczenia federacyjnego w rzeczywistych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów z branży agritech, specjalistów IoT oraz inżynierów AI na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania Edge AI w inteligentnym rolnictwie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Edge AI w rolnictwie precyzyjnym.
• Wdrożyć systemy monitorowania upraw i zwierząt gospodarskich oparte na AI.
• Opracować rozwiązania do automatycznego nawadniania i monitorowania środowiska.
• Optymalizować wydajność rolniczą za pomocą analiz Edge AI w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, inżynierów AI oraz programistów IoT, którzy chcą wdrożyć solidne środki bezpieczeństwa i strategie odporności w systemach Edge AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć ryzyka i podatności związane z bezpieczeństwem w wdrożeniach Edge AI.
• Wdrożyć techniki szyfrowania i uwierzytelniania w celu ochrony danych.
• Projektować odporne architektury Edge AI, które są w stanie wytrzymać cyberataki.
• Stosować strategie bezpiecznego wdrażania modeli AI w środowiskach brzegowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do technologów detalicznych, programistów AI i analityków biznesowych na poziomie początkującym do średniozaawansowanego, którzy chcą zastosować rozwiązania Edge AI w systemach inteligentnej kasy, zarządzaniu zapasami i spersonalizowanym zaangażowaniu klientów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak Edge AI poprawia operacje detaliczne i doświadczenia klientów.
• Wdrożyć systemy inteligentnej kasy i płatności bezobsługowych oparte na AI.
• Optymalizować zarządzanie zapasami dzięki śledzeniu i analizie w czasie rzeczywistym.
• Wykorzystać technologię komputerowego widzenia i AI do spersonalizowanych doświadczeń w sklepie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży telekomunikacyjnej, inżynierów AI i specjalistów IoT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać, jak sieci 5G przyspieszają aplikacje Edge AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technologii 5G i jej wpływ na Edge AI.
• Wdrażać modele AI zoptymalizowane pod kątem aplikacji o niskim opóźnieniu w środowiskach 5G.
• Wdrażać systemy podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Edge AI i łączności 5G.
• Optymalizować obciążenia AI dla wydajnej pracy na urządzeniach brzegowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych programistów AI pracujących w systemach wbudowanych oraz specjalistów od przetwarzania brzegowego, którzy chcą dostrajać i optymalizować lekkie modele AI pod kątem wdrożenia na urządzeniach o ograniczonych zasobach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wybierać i adaptować wstępnie wytrenowane modele odpowiednie do wdrożenia na urządzeniach brzegowych.
• Stosować kwantyzację, przycinanie i inne techniki kompresji w celu zmniejszenia rozmiaru modelu i opóźnienia.
• Dostrajać modele za pomocą uczenia transferowego w celu uzyskania wydajności dostosowanej do konkretnych zadań.
• Wdrażać zoptymalizowane modele na rzeczywistych platformach sprzętowych brzegowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów przetwarzania obrazów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, programistów AI oraz profesjonalistów IoT, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele przetwarzania obrazów do przetwarzania w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jego zastosowania w przetwarzaniu obrazów.
• Wdrażać zoptymalizowane modele uczenia głębokiego na urządzeniach brzegowych do analizy obrazów i wideo w czasie rzeczywistym.
• Korzystać z frameworków takich jak TensorFlow Lite, OpenVINO i NVIDIA Jetson SDK do wdrażania modeli.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, efektywności energetycznej i niskich opóźnień w inferencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów systemów wbudowanych, programistów IoT oraz badaczy AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć techniki TinyML w aplikacjach zasilanych AI na energooszczędnym sprzęcie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy TinyML i AI na urządzeniach brzegowych.
• Wdrażać lekkie modele AI na mikrokontrolerach.
• Optymalizować wnioskowanie AI pod kątem niskiego poboru mocy.
• Integrować TinyML z rzeczywistymi aplikacjami IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów robotyki na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, programistów AI oraz specjalistów automatyki, którzy chcą wdrożyć Edge AI w zastosowaniach robotycznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę Edge AI w systemach autonomicznych.
• Wdrażać modele AI na urządzeniach brzegowych do robotyki w czasie rzeczywistym.
• Optymalizować wydajność AI do podejmowania decyzji z niskim opóźnieniem.
• Integrować przetwarzanie obrazu i fuzję czujników dla autonomii robotycznej.

Ten praktyczny kurs z zakresu Koszalin przeprowadzi Cię przez proces wdrażania agentowej AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Nauczysz się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami do lokalnego rozumowania, wykorzystując Python, TensorFlow Lite oraz PyTorch Mobile, co pozwoli zwiększyć szybkość, prywatność i niezawodność systemów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów systemów wbudowanych oraz inżynierów sprzętowych, którzy chcą wdrażać modele AI na urządzeniach o niskim poborze mocy, minimalizując jednocześnie zużycie energii.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć wyzwania związane z uruchamianiem AI na urządzeniach energooszczędnych.
• Optymalizować sieci neuronowe pod kątem niskoprądowego wnioskowania.
• Wykorzystywać techniki kwantyzacji, przycinania i kompresji modeli.
• Wdrażać modele AI na sprzęcie brzegowym przy minimalnym zużyciu energii.

Ten prowadzony przez instruktora, live training w Koszalin (online lub onsite) jest skierowany do średniozaawansowanych programistów AI, inżynierów systemów wbudowanych oraz inżynierów robotyki, którzy chcą optymalizować i wdrażać modele AI na platformach NVIDIA Jetson do zastosowań brzegowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy edge AI oraz sprzętu NVIDIA Jetson.
• Optymalizować modele AI do wdrożenia na urządzeniach brzegowych.
• Wykorzystywać TensorRT do przyspieszenia wnioskowania w głębokim uczeniu.
• Wdrażać modele AI za pomocą JetPack SDK i ONNX Runtime.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów uczenia maszynowego oraz architektów systemów, którzy chcą optymalizować modele AI do wdrożenia na urządzeniach brzegowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć wyzwania i wymagania związane z wdrażaniem modeli AI na urządzeniach brzegowych.
• Stosować techniki kompresji modeli w celu zmniejszenia ich rozmiaru i złożoności.
• Wykorzystywać metody kwantyzacji w celu zwiększenia wydajności modeli na sprzęcie brzegowym.
• Implementować techniki przycinania i inne metody optymalizacji w celu poprawy wydajności modeli.
• Wdrażać zoptymalizowane modele AI na różnych urządzeniach brzegowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w języku Koszalin (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów, naukowców danych i entuzjastów technologii na poziomie średniozaawansowanym, którzy pragną zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania modeli AI na urządzeniach brzegowych w różnych zastosowaniach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć zasady Edge AI i jego korzyści.
• Utworzyć i skonfigurować środowisko obliczeniowe edge.
• Rozwijać, trenować i optymalizować modele AI pod kątem wdrożenia na urządzeniach brzegowych.
• Wdrażać praktyczne rozwiązania AI na urządzeniach brzegowych.
• Oceniać i poprawiać wydajność modeli wdrożonych na urządzeniach brzegowych.
• Obsługiwać kwestie etyczne i bezpieczeństwa w zastosowaniach Edge AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu), jest skierowane do specjalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, deweloperów fintech oraz specjalistów AI, którzy chcą wdrażać rozwiązania Edge AI w usługach finansowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę Edge AI w usługach finansowych.
• Wdrożyć systemy wykrywania oszustw z wykorzystaniem Edge AI.
• Poprawić obsługę klienta poprzez rozwiązania oparte na AI.
• Zastosować Edge AI do zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.
• Wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami Edge AI w środowiskach finansowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów przemysłowych, specjalistów ds. produkcji oraz programistów AI na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać rozwiązania Edge AI w automatyce przemysłowej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę Edge AI w automatyce przemysłowej.
• Wdrażać rozwiązania do konserwacji predykcyjnej z wykorzystaniem Edge AI.
• Stosować techniki AI do kontroli jakości w procesach produkcyjnych.
• Optymalizować procesy przemysłowe przy użyciu Edge AI.
• Wdrażać i zarządzać rozwiązaniami Edge AI w środowiskach przemysłowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, naukowców zajmujących się danymi oraz praktyków AI na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać TensorFlow Lite w aplikacjach Edge AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy TensorFlow Lite i jego rolę w Edge AI.
• Tworzyć i optymalizować modele AI przy użyciu TensorFlow Lite.
• Wdrażać modele TensorFlow Lite na różnych urządzeniach brzegowych.
• Wykorzystywać narzędzia i techniki do konwersji i optymalizacji modeli.
• Wdrażać praktyczne aplikacje Edge AI przy użyciu TensorFlow Lite.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do urbanistów, inżynierów budownictwa i menedżerów projektów inteligentnych miast na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Edge AI w inicjatywach związanych z inteligentnymi miastami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę Edge AI w infrastrukturze inteligentnych miast.
• Wdrażać rozwiązania Edge AI do zarządzania ruchem i monitoringu.
• Optymalizować zasoby miejskie za pomocą technologii Edge AI.
• Integrować Edge AI z istniejącymi systemami inteligentnych miast.
• Rozwiązywać kwestie etyczne i regulacyjne wdrożeń w inteligentnych miastach.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, administratorów systemów oraz badaczy etyki AI, którzy chcą zabezpieczyć i etycznie wdrażać rozwiązania Edge AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć wyzwania związane z bezpieczeństwem i prywatnością w Edge AI.
• Wdrożyć najlepsze praktyki zabezpieczania urządzeń brzegowych i danych.
• Opracować strategie minimalizowania ryzyk bezpieczeństwa w wdrożeniach Edge AI.
• Rozważyć kwestie etyczne i zapewnić zgodność z przepisami.
• Przeprowadzać oceny bezpieczeństwa i audyty aplikacji Edge AI.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) skierowane jest do inżynierów robotyki na poziomie średniozaawansowanym, programistów pojazdów autonomicznych oraz badaczy AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI do tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla systemów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i korzyści płynące z zastosowania Edge AI w systemach autonomicznych.
• Tworzyć i wdrażać modele AI do przetwarzania w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych.
• Wdrażać rozwiązania Edge AI w pojazdach autonomicznych, dronach i robotyce.
• Projektować i optymalizować systemy sterowania z wykorzystaniem Edge AI.
• Rozważać kwestie etyczne i regulacyjne w zastosowaniach autonomicznej AI.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu), jest skierowane do średniozaawansowanych profesjonalistów z sektora zdrowia, inżynierów biomedycznych oraz programistów AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI do innowacyjnych rozwiązań w opiece zdrowotnej.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i korzyści Edge AI w opiece zdrowotnej.
• Opracowywać i wdrażać modele AI na urządzeniach brzegowych do zastosowań w opiece zdrowotnej.
• Wdrażać rozwiązania Edge AI w urządzeniach noszonych i narzędziach diagnostycznych.
• Projektować i wdrażać systemy monitorowania pacjentów z wykorzystaniem Edge AI.
• Rozważać kwestie etyczne i regulacyjne w zastosowaniach AI w opiece zdrowotnej.

To 21-godzinne szkolenie w zakresie Koszalin przygotowuje architektów IT do projektowania systemów rozproszonych nowej generacji. Poznaj integrację 6G, przetwarzania brzegowego i sztucznej inteligencji w celu budowy niskolatencyjnych, skalowalnych infrastruktur. Zdobądź praktyczne umiejętności tworzenia bezpiecznych, odpornych i inteligentnych architektur brzegowych, aby sprostać przyszłym wymaganiom biznesowym.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Koszalin (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych praktyków AI, badaczy i deweloperów, którzy chcą opanować najnowsze osiągnięcia w dziedzinie Edge AI, zoptymalizować swoje modele AI do wdrożenia na urządzeniach brzegowych oraz zbadać specjalistyczne zastosowania w różnych branżach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać zaawansowane techniki rozwoju i optymalizacji modeli Edge AI.
• Wdrożyć najnowocześniejsze strategie wdrażania modeli AI na urządzeniach brzegowych.
• Wykorzystać specjalistyczne narzędzia i frameworki do zaawansowanych zastosowań Edge AI.
• Optymalizować wydajność i efektywność rozwiązań Edge AI.
• Poznać innowacyjne przypadki użycia oraz pojawiające się trendy w Edge AI.
• Zajmować się zaawansowanymi kwestiami etycznymi i bezpieczeństwa w wdrożeniach Edge AI.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym, architektów systemowych oraz profesjonalistów z branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do usprawnienia aplikacji IoT dzięki inteligentnemu przetwarzaniu danych i analityce.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jego zastosowanie w IoT.
• Skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Opracowywać i wdrażać modele AI na urządzeniach brzegowych dla aplikacji IoT.
• Wdrożyć przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w systemach IoT.
• Zintegrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozważyć kwestie etyczne i najlepsze praktyki w Edge AI dla IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów IoT na poziomie średnio zaawansowanym, inżynierów embedded oraz praktyków AI, którzy chcą wdrożyć TinyML w celu przewidywania awarii, wykrywania anomalii oraz w aplikacjach inteligentnych czujników.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego zastosowania w IoT.
• Skonfigurować środowisko programistyczne TinyML dla projektów IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego na mikrokontrolerach o niskim poborze mocy.
• Wdrażać przewidywanie awarii i wykrywanie anomalii za pomocą TinyML.
• Optymalizować modele TinyML pod kątem efektywnego wykorzystania energii i pamięci.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksowe zrozumienie Edge AI – od koncepcji do praktycznej implementacji, w tym konfiguracji i wdrożenia.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje Edge AI.
• Skonfigurować i przygotować środowiska Edge AI.
• Tworzyć, trenować i optymalizować modele Edge AI.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami Edge AI.
• Integrować Edge AI z istniejącymi systemami i procesami.
• Rozważać kwestie etyczne i najlepsze praktyki w implementacji Edge AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów systemów wbudowanych i deweloperów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać modele uczenia maszynowego na mikrokontrolerach przy użyciu TensorFlow Lite i Edge Impulse.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego korzyści dla aplikacji AI na urządzeniach brzegowych.
• Skonfigurować środowisko programistyczne dla projektów TinyML.
• Szkolić, optymalizować i wdrażać modele AI na mikrokontrolerach o niskim zużyciu energii.
• Wykorzystać TensorFlow Lite i Edge Impulse do implementacji praktycznych aplikacji TinyML.
• Optymalizować modele AI pod kątem efektywności energetycznej i ograniczeń pamięciowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów i specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć podstawy Edge AI oraz jego wstępne zastosowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Edge AI.
• Skonfigurować środowiska Edge AI.
• Tworzyć i wdrażać proste aplikacje Edge AI.
• Identyfikować i rozumieć przypadki użycia oraz korzyści płynące z Edge AI.