Plan Szkolenia

Wprowadzenie do bezpieczeństwa Edge AI

  • Przegląd wyzwań związanych z bezpieczeństwem Edge AI
  • Pejzaż zagrożeń: cyberataki na urządzenia Edge
  • Zgodność z przepisami i ramy bezpieczeństwa

Szyfrowanie i uwierzytelnianie dla Edge AI

  • Techniki szyfrowania danych dla bezpiecznych modeli AI
  • Bezpieczeństwo oparte na sprzęcie: TPM i zabezpieczone enklawy
  • Wdrażanie silnego uwierzytelniania i kontroli dostępu

Bezpieczne wdrażanie i ochrona modeli AI

  • Zapobieganie atakom przeciwnikom na modele AI
  • Techniki zaszyfrowania i ochrony modeli
  • Zapewnienie integralności i wiarygodności modelu

Strategie odporności dla systemów Edge AI

  • Projektowanie odpornych architektur Edge AI
  • Wykrywanie anomalii napędzane AI dla naruszeń bezpieczeństwa
  • Automatyczne mechanizmy odpowiedzi na zagrożenia

Bezpieczna komunikacja Edge-to-Cloud

  • Wdrażanie bezpiecznych protokołów komunikacji
  • Prywatność danych i uczenie federowane w Edge AI
  • Zapewnienie zgodności z standardami bezpieczeństwa branży

Przyszłe trendy i najlepsze praktyki w bezpieczeństwie Edge AI

  • Cyberbezpieczeństwo napędzane AI dla obliczeń na krawędzi
  • Wykrywanie zagrożeń i ewoluujące strategie bezpieczeństwa
  • Etyczne rozważania w bezpieczeństwie AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zaawansowane zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w zasadach cyberbezpieczeństwa i technikach szyfrowania
  • Zapoznanie z środowiskami IoT i Edge computing

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa
  • Inżynierowie AI
  • Deweloperzy IoT
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie