Plan Szkolenia

Wprowadzenie do zabezpieczeń Edge AI

  • Przegląd wyzwań związanych z bezpieczeństwem Edge AI
  • Krajobraz zagrożeń: cyberataki na urządzenia brzegowe
  • Zgodność z przepisami i ramy bezpieczeństwa

Szyfrowanie i uwierzytelnianie dla Edge AI

  • Techniki szyfrowania danych dla bezpiecznych modeli AI
  • Zabezpieczenia sprzętowe: TPM i bezpieczne enklawy
  • Wdrażanie silnego uwierzytelniania i kontroli dostępu

Bezpieczne wdrażanie i ochrona modeli AI

  • Zapobieganie atakom przeciwników na modele sztucznej inteligencji
  • Techniki zaciemniania i ochrony modeli
  • Zapewnianie integralności i wiarygodności modeli

Strategie odporności dla systemów Edge AI

  • Projektowanie odpornych na błędy architektur Edge AI
  • Oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie anomalii w przypadku naruszeń bezpieczeństwa
  • Zautomatyzowane mechanizmy reagowania na zagrożenia

Bezpieczna komunikacja Edge-to-Cloud Communication

  • Wdrażanie bezpiecznych protokołów komunikacyjnych
  • Prywatność danych i uczenie federacyjne w Edge AI
  • Zapewnienie zgodności z branżowymi standardami bezpieczeństwa

Przyszłe trendy i najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa Edge AI

  • Cyberbezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji dla przetwarzania brzegowego
  • Pojawiające się zagrożenia i ewoluujące strategie bezpieczeństwa
  • Kwestie etyczne związane z bezpieczeństwem AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zaawansowane zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z zasadami cyberbezpieczeństwa i technikami szyfrowania
  • Znajomość środowisk IoT i Edge computing

Odbiorcy

  • Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa
  • Inżynierowie AI
  • Programiści IoT
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie