Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do bezpieczeństwa Edge AI

  • Przegląd wyzwań związanych z bezpieczeństwem Edge AI
  • Krajobraz zagrożeń: cyberataki na urządzenia brzegowe
  • Zgodność z przepisami i ramy bezpieczeństwa

Szyfrowanie i uwierzytelnianie w Edge AI

  • Techniki szyfrowania danych dla bezpiecznych modeli AI
  • Bezpieczeństwo oparte na sprzęcie: TPM i bezpieczne enklawy
  • Wdrażanie silnego uwierzytelniania i kontroli dostępu

Bezpieczne wdrażanie i ochrona modeli AI

  • Zapobieganie atakom przeciwnika na modele AI
  • Techniki zaciemniania i ochrony modeli
  • Zapewnianie integralności i wiarygodności modeli

Strategie odporności dla systemów Edge AI

  • Projektowanie odpornych na awarie architektur Edge AI
  • Wykrywanie anomalii napędzane AI w przypadku naruszeń bezpieczeństwa
  • Automatyczne mechanizmy reagowania na zagrożenia

Bezpieczna komunikacja Edge-to-Cloud

  • Wdrażanie bezpiecznych protokołów komunikacyjnych
  • Prywatność danych i uczenie federacyjne w Edge AI
  • Zapewnianie zgodności z branżowymi standardami bezpieczeństwa

Przyszłe trendy i najlepsze praktyki w bezpieczeństwie Edge AI

  • Cyberbezpieczeństwo napędzane AI dla obliczeń brzegowych
  • Pojawiające się zagrożenia i ewoluujące strategie bezpieczeństwa
  • Zagadnienia etyczne w bezpieczeństwie AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zaawansowana znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w zakresie zasad cyberbezpieczeństwa i technik szyfrowania
  • Znajomość środowisk IoT i obliczeń brzegowych

Odbiorcy

  • Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa
  • Inżynierowie AI
  • Programiści IoT
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie