Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora kursy Databricks demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak skonfigurować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami do analizy danych przy użyciu Azure Databricks.
Szkolenia Databricks są dostępne jako „szkolenie na żywo online” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (zwane również „szkoleniem na żywo zdalnym”) jest prowadzone za pomocą interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na żywo na miejscu może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Databricks to zunifikowana platforma Lakehouse, która łączy Spark, Delta Lake i zarządzanie (Unity Catalog), aby wspierać skalowalne przepływy pracy w inżynierii danych i analizach.
Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do menedżerów technologicznych na średnim poziomie zaawansowania, z doświadczeniem w inżynierii danych, którzy chcą migrować złożoną proceduralną logikę OLAP do architektury Lakehouse przy użyciu Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog i natywnych przepływów pracy.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wyjaśnić architekturę Lakehouse i wzorzec Bronze→Silver→Gold (Medallion).
Przetłumaczyć logikę procedur składowanych na implementacje Spark DataFrame i notatników.
Projektować i implementować procedury przyrostowego ładowania, scalania i optymalizacji przy użyciu Delta Lake.
Budować kompleksowe zorganizowane potoki z wykorzystaniem Databricks Workflows, kontroli wersji, testowania i zarządzania.
Format kursu
Intensywne sesje prowadzone przez instruktora z ukierunkowanymi demonstracjami i wyjaśnieniami.
Codzienne praktyczne laboratoria z wykorzystaniem reprezentatywnych zestawów danych i ćwiczeń migracyjnych.
Przeglądy kodu, warsztaty dostrajania wydajności i praktyka organizacji przepływów pracy.
Opcje dostosowania kursu
Ten kurs może zostać dostosowany do Twojego środowiska, zestawów danych i wymagań zarządzania; skontaktuj się z nami, aby omówić dostosowanie.
Azure Databricks to oparta na chmurze platforma do współpracy, która wspiera analizę dużych zbiorów danych i uczenie maszynowe z wykorzystaniem Apache Spark i ekosystemu Microsoft Azure.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu Azure Databricks w zastosowaniach finansowych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Budować i trenować modele uczenia maszynowego przy użyciu danych finansowych w Azure Databricks.
Korzystać z MLflow do śledzenia eksperymentów, zarządzania modelami i wdrażania rozwiązań.
Stosować modele do wykrywania anomalii, oceny ryzyka lub prognozowania trendów w finansach.
Integrować modele ML w skalowalne potoki do ciągłej ewaluacji.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Databricks to zintegrowana platforma analityczna zaprojektowana do pracy z dużymi zbiorami danych i uczeniem maszynowym w środowiskach współpracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym oraz profesjonalistów z dziedziny finansów, którzy chcą przeprowadzać analizę danych na dużą skalę przy użyciu Databricks w przypadkach użycia związanych z finansami.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Korzystać z notatników Databricks do wykonywania zapytań i analizy zbiorów danych finansowych.
Czyścić i przekształcać surowe dane finansowe na potrzeby raportowania i uzyskiwania wniosków.
Tworzyć pulpity nawigacyjne i wizualizacje do śledzenia wyników.
Współpracować z członkami zespołu w czasie rzeczywistym na współdzielonych notatnikach.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz deweloperów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami analityki danych przy użyciu Databricks.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Składurować i skonfigurować Databricks.
Zrozumieć, jak współpracują ze sobą Databricks i Apache Spark.
Nauczyć się ładować i przekształcać dane w Databricks.
