Szkolenia Databricks w Białystok

Databricks to zjednoczona platforma Lakehouse, która łączy Spark, Delta Lake i zarządzanie (Unity Catalog), aby wspierać skalowalne przepływy pracy inżynierii danych i analizy.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do menedżerów technologicznych o tle inżynierii danych, którzy chcą przenieść złożoną logikę OLAP proceduralną do architektury Lakehouse za pomocą Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog i natywnych przepływów pracy.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśniać architekturę Lakehouse i wzorzec Brąz→Srebro→Złoto (Medallion).
• Tłumaczyć logikę procedur przechowywanych na implementacje DataFrame Sparka i skorowidzów.
• Projektować i wdrażać inkrementalne rutyny ładowania, scalania i optymalizacji za pomocą Delta Lake.
• Budować kompleksowe przepływy pracy z Databricks Workflows, kontroli wersji, testowania i zarządzania.

Format Kursu

• Intensywne, prowadzone przez instruktora sesje z skupionymi demonstracjami i wyjaśnieniami.
• Codzienne praktyczne laboratoria wykorzystujące reprezentatywne zestawy danych i ćwiczenia migracyjne.
• Kierowane przeglądy kodu, kliniki optymalizacji wydajności i praktyka orchestrowania przepływów pracy.

Opcje Personalizacji Kursu

• Ten kurs może być dostosowany do Twojego środowiska, zestawów danych i wymagań zarządzania; prosimy o kontakt, aby zaplanować personalizację.

Databricks Lakehouse to zjednoczona platforma danych i AI, która łączy inżynierię danych, naukę danych i analitykę na jednej, skalowalnej podstawie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych oraz praktyków analityki na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zdobyć gotowe do produkcji umiejętności z zakresu inżynierii danych za pomocą Databricks, Apache Spark, orchestracji i wizualizacji danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać skalowalne pipeline ETL/ELT na platformie Databricks Lakehouse.
• Efektywnie wykorzystywać Spark i zaawansowane SQL do przetwarzania i optymalizacji dużych zbiorów danych.
• Budować, trenować i wdrażać modele za pomocą wzorców Big Data ML i narzędzi Databricks.
• Wdrażać wzorce modelowania i pobierania danych zgodne z potrzebami analityki i raportowania.
• Automatyzować przepływy pracy z Airflow/Astronomer i operacyjnie wdrażać za pomocą CI/CD opartych na Git.
• Tworzyć produkcyjne dashboarde i wizualizacje za pomocą Tableau połączonego z Databricks.
• Zrealizować spersonalizowany projekt końcowy demonstrujący całościowe rozwiązanie Lakehouse.

Format kursu

• Wykłady teoretyczne z codziennymi tematami i czytaniami.
• Rozbudowane ćwiczenia praktyczne w Databricks i środowiskach chmurowych.
• Tygodniowe oceny praktyczne i przygotowanie do odznaki certyfikacyjnej.
• Przewodnictwo pracą projektową z mentoringiem instruktora i recenzjami rówieśniczymi.
• Ostateczny spersonalizowany projekt końcowy i prezentacja.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uregulowania szczegółów.

Azure Databricks to oparty na chmurze platforma kollaboracyjna, która obsługuje analizę dużych danych i machine learning przy użyciu Apache Spark i ekosystemu Microsoft Azure.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie (online lub stacjonarny) skierowany jest do pośrednio zaawansowanych specjalistów danych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać modele machine learning przy użyciu Azure Databricks dla finansowych przypadków zastosowania.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i uczyć modele machine learning przy użyciu danych finansowych w Azure Databricks.
• Używać MLflow do śledzenia eksperymentów, zarządzania modelami i wdrażania rozwiązań.
• Zastosować modele do wykrywania anomalii, oceny ryzyka lub prognozowania trendów w finansach.
• Integrować modele ML z skalowalnymi potokami dla ciągłej ewaluacji.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wieloćwierciowe ćwiczenia i praktyka.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt.

Databricks to platforma analityczna zaprojektowana dla dużych danych i uczenia maszynowego w środowiskach wspólpracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych i profesjonalistów finansowych, którzy chcą wykonywać analizę dużych zbiorów danych przy użyciu Databricks w przypadku finansowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać zeszytów Databricks do wyszukiwania i analizy zbiorów danych finansowych.
• Czyscić i transformować surowe dane finansowe do celów raportowania i wnioskowania.
• Tworzyć tablice rozdzielcze i wizualizacje do śledzenia wyników.
• Współpracować z członkami zespołu w czasie rzeczywistym w wspólnych zeszytach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Trening prowadzony przez instruktora na miejscu (online lub stacjonarnie) jest skierowany do naukowców danych i programistów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami analizy danych za pomocą Databricks.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Databricks.
• Zrozumieć, jak Databricks i Apache Spark współpracują.
• Dowiedzieć się, jak ładować i przekształcać dane w Databricks.