Databricks - Plan Szkolenia

Azure Databricks to platforma kolaboracyjna oparta na chmurze, która wspiera analizę dużych danych i uczenie maszynowe za pomocą Apache Spark i ekosystemu Microsoft Azure.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla średnio zaawansowanych profesjonalistów danych, którzy chcą zaprojektować, zbudować i wdrożyć modele uczenia maszynowego za pomocą Azure Databricks do zastosowań finansowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i trenować modele uczenia maszynowego za pomocą danych finansowych w Azure Databricks.
• Używać MLflow do śledzenia eksperymentów, zarządzania modelami i wdrażania rozwiązań.
• Zastosować modele do wykrywania anomalii, oceny ryzyka lub prognozowania trendów w finansach.
• Integrować modele ML w skalowalne potoki do ciągłej oceny.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

Databricks Lakehouse to zjednoczona platforma danych i AI, która łączy inżynierię danych, naukę danych i analitykę na jednej, skalowalnej podstawie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych oraz praktyków analityki na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zdobyć gotowe do produkcji umiejętności z zakresu inżynierii danych za pomocą Databricks, Apache Spark, orchestracji i wizualizacji danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać skalowalne pipeline ETL/ELT na platformie Databricks Lakehouse.
• Efektywnie wykorzystywać Spark i zaawansowane SQL do przetwarzania i optymalizacji dużych zbiorów danych.
• Budować, trenować i wdrażać modele za pomocą wzorców Big Data ML i narzędzi Databricks.
• Wdrażać wzorce modelowania i pobierania danych zgodne z potrzebami analityki i raportowania.
• Automatyzować przepływy pracy z Airflow/Astronomer i operacyjnie wdrażać za pomocą CI/CD opartych na Git.
• Tworzyć produkcyjne dashboarde i wizualizacje za pomocą Tableau połączonego z Databricks.
• Zrealizować spersonalizowany projekt końcowy demonstrujący całościowe rozwiązanie Lakehouse.

Format kursu

• Wykłady teoretyczne z codziennymi tematami i czytaniami.
• Rozbudowane ćwiczenia praktyczne w Databricks i środowiskach chmurowych.
• Tygodniowe oceny praktyczne i przygotowanie do odznaki certyfikacyjnej.
• Przewodnictwo pracą projektową z mentoringiem instruktora i recenzjami rówieśniczymi.
• Ostateczny spersonalizowany projekt końcowy i prezentacja.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uregulowania szczegółów.

Databricks to platforma analityczna zaprojektowana dla dużych danych i uczenia maszynowego w środowiskach wspólpracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych i profesjonalistów finansowych, którzy chcą wykonywać analizę dużych zbiorów danych przy użyciu Databricks w przypadku finansowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać zeszytów Databricks do wyszukiwania i analizy zbiorów danych finansowych.
• Czyscić i transformować surowe dane finansowe do celów raportowania i wnioskowania.
• Tworzyć tablice rozdzielcze i wizualizacje do śledzenia wyników.
• Współpracować z członkami zespołu w czasie rzeczywistym w wspólnych zeszytach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.