Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Databricks i Finansowych Analiz
- Zrozumienie ekosystemu Databricks
- Przegląd przepływów pracy analityki danych finansowych
- Przykłady zastosowań: modelowanie ryzyka, raportowanie finansowe, logi audytu
Rozpoczynanie pracy z Notatnikami Databricks
- Tworzenie i nawigowanie w notatnikach
- Używanie Spark i SQL w Databricks
- Współpraca za pomocą komentarzy i historii wersji
Wprowadzanie i Czystenie Danych
- Importowanie danych finansowych z plików CSV, baz danych i API
- Używanie DataFrames Spark do czyszczenia i przygotowywania
- Obsługa braków i wartości odstających
Transformowanie i Agregowanie Danych Finansowych
- Obliczanie wskaźników kluczowych i wskaźników finansowych
- Filtrowanie, grupowanie i transponowanie zestawów danych
- Manipulacja i przeskalowywanie szeregów czasowych
Wizualizowanie Wniosków Finansowych
- Tworzenie dashboardów z narzędziami wizualizacyjnymi Databricks
- Dostosowywanie wykresów do raportowania finansowego
- Eksportowanie wizualizacji do prezentacji lub przeglądu regulacyjnego
Optymalizowanie Zapytań i Używanie Delta Lake
- Wprowadzenie do architektury Delta Lake
- Transakcje ACID i niezawodność danych
- Poprawianie wydajności za pomocą podziału danych
Zarządzanie, Harmonogramowanie i Udostępnianie
- Zarządzanie dostępem i uprawnieniami dla zespołów finansowych
- Harmonogramowanie zadań dla automatyzowanego raportowania
- Eksportowanie danych i wyników w sposób bezpieczny
Podsumowanie i Krok Dalej
Wymagania
- Zrozumienie pojęć dotyczących analizy danych
- Doświadczenie w korzystaniu z Python lub SQL
- Znajomość typów danych finansowych i raportowania
Grupa docelowa
- Analitycy finansowi i specjaliści ds. business intelligence
- Analitycy danych pracujący w sektorze finansowym
- Inżynierowie danych wspierający zespoły finansowe
14 godzin
