Szkolenia Databricks w Piotrków Trybunalski

Databricks to zjednoczona platforma Lakehouse, która łączy Spark, Delta Lake i zarządzanie (Unity Catalog), aby wspierać skalowalne przepływy pracy inżynierii danych i analizy.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do menedżerów technologicznych o tle inżynierii danych, którzy chcą przenieść złożoną logikę OLAP proceduralną do architektury Lakehouse za pomocą Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog i natywnych przepływów pracy.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśniać architekturę Lakehouse i wzorzec Brąz→Srebro→Złoto (Medallion).
• Tłumaczyć logikę procedur przechowywanych na implementacje DataFrame Sparka i skorowidzów.
• Projektować i wdrażać inkrementalne rutyny ładowania, scalania i optymalizacji za pomocą Delta Lake.
• Budować kompleksowe przepływy pracy z Databricks Workflows, kontroli wersji, testowania i zarządzania.

Format Kursu

• Intensywne, prowadzone przez instruktora sesje z skupionymi demonstracjami i wyjaśnieniami.
• Codzienne praktyczne laboratoria wykorzystujące reprezentatywne zestawy danych i ćwiczenia migracyjne.
• Kierowane przeglądy kodu, kliniki optymalizacji wydajności i praktyka orchestrowania przepływów pracy.

Opcje Personalizacji Kursu

• Ten kurs może być dostosowany do Twojego środowiska, zestawów danych i wymagań zarządzania; prosimy o kontakt, aby zaplanować personalizację.

Azure Databricks to oparta na chmurze platforma do współpracy, która wspiera analizę dużych zbiorów danych i uczenie maszynowe z wykorzystaniem Apache Spark i ekosystemu Microsoft Azure.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu Azure Databricks w zastosowaniach finansowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować i trenować modele uczenia maszynowego przy użyciu danych finansowych w Azure Databricks.
• Korzystać z MLflow do śledzenia eksperymentów, zarządzania modelami i wdrażania rozwiązań.
• Stosować modele do wykrywania anomalii, oceny ryzyka lub prognozowania trendów w finansach.
• Integrować modele ML w skalowalne potoki do ciągłej ewaluacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Databricks to platforma analityczna zaprojektowana dla dużych danych i uczenia maszynowego w środowiskach wspólpracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych i profesjonalistów finansowych, którzy chcą wykonywać analizę dużych zbiorów danych przy użyciu Databricks w przypadku finansowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać zeszytów Databricks do wyszukiwania i analizy zbiorów danych finansowych.
• Czyscić i transformować surowe dane finansowe do celów raportowania i wnioskowania.
• Tworzyć tablice rozdzielcze i wizualizacje do śledzenia wyników.
• Współpracować z członkami zespołu w czasie rzeczywistym w wspólnych zeszytach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz deweloperów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami analityki danych przy użyciu Databricks.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Składurować i skonfigurować Databricks.
• Zrozumieć, jak współpracują ze sobą Databricks i Apache Spark.
• Nauczyć się ładować i przekształcać dane w Databricks.