Tableau for Developers - Plan Szkolenia

Ten kurs uczy o ludzkim postrzeganiu i jak wykorzystać je, aby dostarczać najlepsze wnioski. Poznasz teorię projektowania, w tym Prawo Gestalt, cechy preuwzględniające oraz inkluzywność. Dowiesz się również o podobieństwach i różnicach między eksploracyjną a wyjaśniającą analizą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i nauczysz się wybierać najbardziej odpowiedni. Na koniec kursu będziesz wiedział, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych za pomocą oprogramowania Tableau.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau w celu przeprowadzania złożonej analizy danych, przetwarzania i wizualizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
• Zrozumieć kluczowe pojęcia integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, interfejsy API, punkty końcowe itp.)
• Zapoznanie się z podstawami Python i SQL.
• Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Python.
• Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL w celu analizy danych.
• Tworzenie wnikliwych wizualizacji danych i wykresów za pomocą Tableau.

W trakcie kursu będziesz mógł:

Jest to kurs dla początkujących użytkowników Tableau; przeznaczony jest dla każdego, kto chce pracować z danymi i jest zaprojektowany tak, aby pomóc Ci korzystać z głównych funkcji w Tableau.

• Połącz się z danymi.
• Edytuj i zapisz źródło danych.
• Zrozum terminologię Tableau.
• Użyj interfejsu / paradygmatu Tableau, aby skutecznie tworzyć mocne wizualizacje.
• Twórz podstawowe obliczenia, w tym podstawowe obliczenia arytmetyczne, niestandardowe agregacje i proporcje, matematykę dat i szybkie obliczenia tabel.
• Przedstaw swoje dane za pomocą następujących typów wizualizacji:
  • Tabele krzyżowe
  • Mapy geograficzne
  • Mapy ciepła
  • Mapy drzewa
  • Wykresy kołowe i słupkowe
  • Wykresy z dwoma osiami i połączone z różnymi typami znaczników
  • Tabele podświetlane
  • Wykreślenia rozrzutu
• Twórz panele sterowania do udostępniania wizualizacji.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą programować w języku R dla Tableau.

• Wdrażanie analityki Tableau z użyciem R.
• Zwracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia maszynowego w R.
• Strukturyzowanie i wizualizowanie funkcji R w Tableau.
• Prowadzenie decyzji oparte na danych w operacjach biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do digital forensic i cyberbezpieczeństwa na poziomie średnim, którzy chcą mieć kompleksowe zrozumienie i praktyczne umiejętności w zakresie korzystania z Tableau Forensic Imager w celu forensycznym.

• Zrozumieć rolę i znaczenie digital forensic imaging w śledztwach.
• Operować Tableau Forensic Imager w celu uzyskania obrazów zabezpieczonych forensycznie.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie obsługi i zachowywania dowodów cyfrowych.
• Nawiagować interfejsem oprogramowania, aby skonfigurować, wykonać i zarządzać zadaniami obrazowania.
• Analizować i weryfikować obrazy forensyczne, aby zapewnić ich integralność i dopuszczalność w sądzie.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wyszukiwać, analizować i wizualizować dane za pomocą Tableau.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Połącz się z danymi.
• Edycja i zapisywanie źródła danych.
• Zrozumienie terminologii Tableau.
• Używaj interfejsu / paradygmatu Tableau, aby skutecznie tworzyć potężne wizualizacje.
• Tworzenie obliczeń, w tym obliczeń arytmetycznych, niestandardowych agregacji i współczynników, matematyki daty i obliczeń tabelarycznych.
• Prezentuj swoje dane za pomocą różnych typów wizualizacji.
• Buduj pulpity nawigacyjne, aby udostępniać wizualizacje.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą przygotować i kształtować dane za pomocą Tableau Prep Builder.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja Tableau Prep.
• Zrozumienie i wdrożenie przepływu pracy w nauce o danych.
• Odczytywanie danych z różnych źródeł, takich jak Excel i bazy danych.
• Przygotowywanie, kształtowanie i próbkowanie danych do analizy w Tableau Desktop.
• Eksplorowanie i sprawdzanie poprawności danych.
• Tworzenie i publikowanie przepływów Tableau Prep.

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy nauczą się łączyć Tableau i Python w celu przeprowadzania zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie zrealizowana za pomocą API TabPy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zintegrować Tableau i Python przy użyciu API TabPy
• Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych przy użyciu kilku linijek kodu Python

Uczestnicy

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń oraz intensywnej praktyki

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do architektów danych o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się umiejętności instalowania, konfigurowania, zarządzania i utrzymywania serwera Tableau.

• Mieli głębokie zrozumienie architektury serwera Tableau.
• Zrozumieli procesy i funkcje serwera Tableau.
• Użyli serwera Tableau do automatyzacji zadań.
• Skonfigurowali i zarządzyli serwerem Tableau.
• Zainstalowali serwer Tableau dla wysokiej dostępności i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z narzędzi Tableau do wizualizacji i analizy danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Łączyć wiele źródeł danych. Tworzyć podstawowe wizualizacje danych. Używać podstawowych i zaawansowanych obliczeń do analizy danych. Poznać najlepsze praktyki korzystania z wykresów i wizualizacji.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z Tableau lub mogą potrzebować odświeżenia wiedzy.  Poprowadzi Cię przez kroki niezbędne do stworzenia pierwszej wizualizacji od samego początku. Dowiesz się również, jak zastosować podstawowe zasady projektowania do wizualizacji Tableau. Pod koniec kursu będziesz w stanie tworzyć i udostępniać swoje spostrzeżenia szerszej publiczności.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

Jest to atrakcyjny 4-dniowy kurs dla początkujących użytkowników Tableau. Podczas tego kursu zapoznasz się ze wszystkimi funkcjami Tableau i dowiesz się, jak tworzyć i udostępniać wizualizacje danych innym. Kurs poprowadzi Cię przez wszystkie kroki, w tym łączenie się z danymi, tworzenie obliczeń, wybór wykresu, tworzenie pulpitu nawigacyjnego i publikowanie swojej pracy.

Kurs podzielony jest na wykłady poświęcone poszczególnym tematom, po których następują ćwiczenia praktyczne. Kurs zakończy się 30-minutowym testem i 60-minutowym zadaniem projektowym.

Kamienie milowe kursu:

• Zapoznaj się z interfejsem Tableau.
• Połącz się z danymi i pracuj z nimi.
• Korzystaj z funkcji Tableau.
• Zbuduj wnikliwą wizualizację.
• Podziel się swoją pracą z szerszą publicznością.

Format kursu:

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.
• Test wiedzy i praktyczny projekt na koniec kursu