Tableau dla Programistów - Plan Szkolenia

Ten kurs uczy o ludzkim postrzeganiu i jak wykorzystać je, aby dostarczać najlepsze wnioski. Poznasz teorię projektowania, w tym Prawo Gestalt, cechy preuwzględniające oraz inkluzywność. Dowiesz się również o podobieństwach i różnicach między eksploracyjną a wyjaśniającą analizą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i nauczysz się wybierać najbardziej odpowiedni. Na koniec kursu będziesz wiedział, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych za pomocą oprogramowania Tableau.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau w celu przeprowadzania złożonej analizy danych, przetwarzania i wizualizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
• Zrozumieć kluczowe pojęcia integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, interfejsy API, punkty końcowe itp.)
• Zapoznanie się z podstawami Python i SQL.
• Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Python.
• Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL w celu analizy danych.
• Tworzenie wnikliwych wizualizacji danych i wykresów za pomocą Tableau.

W trakcie kursu będziesz mógł:

Jest to kurs dla początkujących użytkowników Tableau; przeznaczony jest dla każdego, kto chce pracować z danymi i jest zaprojektowany tak, aby pomóc Ci korzystać z głównych funkcji w Tableau.

• Połącz się z danymi.
• Edytuj i zapisz źródło danych.
• Zrozum terminologię Tableau.
• Użyj interfejsu / paradygmatu Tableau, aby skutecznie tworzyć mocne wizualizacje.
• Twórz podstawowe obliczenia, w tym podstawowe obliczenia arytmetyczne, niestandardowe agregacje i proporcje, matematykę dat i szybkie obliczenia tabel.
• Przedstaw swoje dane za pomocą następujących typów wizualizacji:
  • Tabele krzyżowe
  • Mapy geograficzne
  • Mapy ciepła
  • Mapy drzewa
  • Wykresy kołowe i słupkowe
  • Wykresy z dwoma osiami i połączone z różnymi typami znaczników
  • Tabele podświetlane
  • Wykreślenia rozrzutu
• Twórz panele sterowania do udostępniania wizualizacji.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest kierowane do naukowców danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

• Implementowanie analizy w Tableau za pomocą R.
• Zwracanie wartości do Tableau z algorytmów uczących w R.
• Strukturyzowanie i wizualizacja funkcji R w Tableau.
• Podjęcie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do digital forensic i cyberbezpieczeństwa na poziomie średnim, którzy chcą mieć kompleksowe zrozumienie i praktyczne umiejętności w zakresie korzystania z Tableau Forensic Imager w celu forensycznym.

• Zrozumieć rolę i znaczenie digital forensic imaging w śledztwach.
• Operować Tableau Forensic Imager w celu uzyskania obrazów zabezpieczonych forensycznie.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie obsługi i zachowywania dowodów cyfrowych.
• Nawiagować interfejsem oprogramowania, aby skonfigurować, wykonać i zarządzać zadaniami obrazowania.
• Analizować i weryfikować obrazy forensyczne, aby zapewnić ich integralność i dopuszczalność w sądzie.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wyszukiwać, analizować i wizualizować dane przy użyciu Tableau.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Połączyć się z danymi.
• Edytować i zapisywać źródło danych.
• Zrozumieć terminologię Tableau.
• Korzystać z interfejsu i paradigmy Tableau, aby skutecznie tworzyć potężne wizualizacje.
• Tworzyć obliczenia, w tym arytmetyczne, niestandardowe agregacje i proporcje, obliczenia na daty oraz tabularne.
• Reprezentować dane za pomocą różnych typów wizualizacji.
• Budować pulpity nawigacyjne do udostępniania wizualizacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą przygotować i kształtować dane za pomocą Tableau Prep Builder.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja Tableau Prep.
• Zrozumienie i wdrożenie przepływu pracy w nauce o danych.
• Odczytywanie danych z różnych źródeł, takich jak Excel i bazy danych.
• Przygotowywanie, kształtowanie i próbkowanie danych do analizy w Tableau Desktop.
• Eksplorowanie i sprawdzanie poprawności danych.
• Tworzenie i publikowanie przepływów Tableau Prep.

Tableau to narzędzie do inteligencji biznesowej i wizualizacji danych. Python jest szeroko stosowanym językiem programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pozwalają deweloperom szybko budować zaawansowane aplikacje do analityki danych dla różnych przypadków biznesowych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się łączyć Tableau i Python, aby przeprowadzać zaawansowaną analitykę. Integracja Tableau i Python będzie przeprowadzana za pomocą API TabPy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować Tableau i Python za pomocą API TabPy
• Używać integracji Tableau i Python do analizy skomplikowanych scenariuszy biznesowych za pomocą kilku linijek kodu Python

Grupa docelowa

• Programiści
• Naukowcy danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do architektów danych o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się umiejętności instalowania, konfigurowania, zarządzania i utrzymywania serwera Tableau.

• Mieli głębokie zrozumienie architektury serwera Tableau.
• Zrozumieli procesy i funkcje serwera Tableau.
• Użyli serwera Tableau do automatyzacji zadań.
• Skonfigurowali i zarządzyli serwerem Tableau.
• Zainstalowali serwer Tableau dla wysokiej dostępności i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z narzędzi Tableau do wizualizacji i analizy danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Łączyć wiele źródeł danych. Tworzyć podstawowe wizualizacje danych. Używać podstawowych i zaawansowanych obliczeń do analizy danych. Poznać najlepsze praktyki korzystania z wykresów i wizualizacji.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z Tableau lub mogą potrzebować odświeżenia wiedzy.  Poprowadzi Cię przez kroki niezbędne do stworzenia pierwszej wizualizacji od samego początku. Dowiesz się również, jak zastosować podstawowe zasady projektowania do wizualizacji Tableau. Pod koniec kursu będziesz w stanie tworzyć i udostępniać swoje spostrzeżenia szerszej publiczności.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

To jest inspirujące 4-dniowe szkolenie dla początkujących z Tableau. W trakcie tego kursu zapoznasz się ze wszystkimi funkcjami Tableau i nauczysz się tworzyć oraz dzielić się wizualizacją danych z innymi. Kurs przewodniczy Ci przez wszystkie kroki, w tym łączenie się z danymi, tworzenie obliczeń, wybieranie wykresu, budowanie pulpitu nawigacyjnego i publikowanie swojej pracy.

Kurs podzielony jest na wykłady poświęcone każdemu tematowi, za którymi następują ćwiczenia praktyczne. Kurs zakończy się 30-minutowym testem i 60-minutowym zadaniem projektowym.

Kluczowe etapy kursu:

• Zapoznanie się z interfejsem Tableau.
• Łączenie się i pracę z danymi.
• Korzystanie z funkcji Tableau.
• Budowanie trafnej wizualizacji danych.
• Dzielenie się pracą z szerszym gronem odbiorców.

Format kursu:

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Prowadzenie praktycznych zadań w środowisku live-lab.
• Test wiedzy i projekt praktyczny na koniec kursu.