Tableau dla Programistów - Plan Szkolenia

Kurs ten nauczy Cię o percepcji człowieka i jak ją wykorzystać, aby dostarczać najlepszych wglądów. Zapoznasz się z teorią projektowania, w tym prawami Gestaltu, atrybutami pre-uwagi i inkluzją. Dowiesz się również o podobieństwach i różnicach między analizą eksploracyjną a wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i nauczysz się, jak wybrać najbardziej odpowiedni. Na koniec kursu będziesz wiedział, jak zaimplementować zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych przy użyciu oprogramowania Tableau.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau w celu przeprowadzania złożonej analizy danych, przetwarzania i wizualizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
• Zrozumieć kluczowe pojęcia integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, interfejsy API, punkty końcowe itp.)
• Zapoznanie się z podstawami Python i SQL.
• Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Python.
• Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL w celu analizy danych.
• Tworzenie wnikliwych wizualizacji danych i wykresów za pomocą Tableau.

W trakcie kursu będziesz mógł:

Jest to kurs dla początkujących użytkowników Tableau; przeznaczony jest dla każdego, kto chce pracować z danymi i jest zaprojektowany tak, aby pomóc Ci korzystać z głównych funkcji w Tableau.

• Połącz się z danymi.
• Edytuj i zapisz źródło danych.
• Zrozum terminologię Tableau.
• Użyj interfejsu / paradygmatu Tableau, aby skutecznie tworzyć mocne wizualizacje.
• Twórz podstawowe obliczenia, w tym podstawowe obliczenia arytmetyczne, niestandardowe agregacje i proporcje, matematykę dat i szybkie obliczenia tabel.
• Przedstaw swoje dane za pomocą następujących typów wizualizacji:
  • Tabele krzyżowe
  • Mapy geograficzne
  • Mapy ciepła
  • Mapy drzewa
  • Wykresy kołowe i słupkowe
  • Wykresy z dwoma osiami i połączone z różnymi typami znaczników
  • Tabele podświetlane
  • Wykreślenia rozrzutu
• Twórz panele sterowania do udostępniania wizualizacji.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarnie) jest kierowane do naukowców danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

• Implementowanie analizy w Tableau za pomocą R.
• Zwracanie wartości do Tableau z algorytmów uczących w R.
• Strukturyzowanie i wizualizacja funkcji R w Tableau.
• Podjęcie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do digital forensic i cyberbezpieczeństwa na poziomie średnim, którzy chcą mieć kompleksowe zrozumienie i praktyczne umiejętności w zakresie korzystania z Tableau Forensic Imager w celu forensycznym.

• Zrozumieć rolę i znaczenie digital forensic imaging w śledztwach.
• Operować Tableau Forensic Imager w celu uzyskania obrazów zabezpieczonych forensycznie.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie obsługi i zachowywania dowodów cyfrowych.
• Nawiagować interfejsem oprogramowania, aby skonfigurować, wykonać i zarządzać zadaniami obrazowania.
• Analizować i weryfikować obrazy forensyczne, aby zapewnić ich integralność i dopuszczalność w sądzie.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wyszukiwać, analizować i wizualizować dane przy użyciu Tableau.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Połączyć się z danymi.
• Edytować i zapisywać źródło danych.
• Zrozumieć terminologię Tableau.
• Korzystać z interfejsu i paradigmy Tableau, aby skutecznie tworzyć potężne wizualizacje.
• Tworzyć obliczenia, w tym arytmetyczne, niestandardowe agregacje i proporcje, obliczenia na daty oraz tabularne.
• Reprezentować dane za pomocą różnych typów wizualizacji.
• Budować pulpity nawigacyjne do udostępniania wizualizacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą przygotować i kształtować dane za pomocą Tableau Prep Builder.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja Tableau Prep.
• Zrozumienie i wdrożenie przepływu pracy w nauce o danych.
• Odczytywanie danych z różnych źródeł, takich jak Excel i bazy danych.
• Przygotowywanie, kształtowanie i próbkowanie danych do analizy w Tableau Desktop.
• Eksplorowanie i sprawdzanie poprawności danych.
• Tworzenie i publikowanie przepływów Tableau Prep.

Tableau to narzędzie do inteligencji biznesowej i wizualizacji danych. Python jest szeroko stosowanym językiem programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pozwalają deweloperom szybko budować zaawansowane aplikacje do analityki danych dla różnych przypadków biznesowych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się łączyć Tableau i Python, aby przeprowadzać zaawansowaną analitykę. Integracja Tableau i Python będzie przeprowadzana za pomocą API TabPy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować Tableau i Python za pomocą API TabPy
• Używać integracji Tableau i Python do analizy skomplikowanych scenariuszy biznesowych za pomocą kilku linijek kodu Python

Grupa docelowa

• Programiści
• Naukowcy danych

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do architektów danych o poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się umiejętności instalowania, konfigurowania, zarządzania i utrzymywania serwera Tableau.

• Mieli głębokie zrozumienie architektury serwera Tableau.
• Zrozumieli procesy i funkcje serwera Tableau.
• Użyli serwera Tableau do automatyzacji zadań.
• Skonfigurowali i zarządzyli serwerem Tableau.
• Zainstalowali serwer Tableau dla wysokiej dostępności i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z narzędzi Tableau do wizualizacji i analizy danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Łączyć wiele źródeł danych. Tworzyć podstawowe wizualizacje danych. Używać podstawowych i zaawansowanych obliczeń do analizy danych. Poznać najlepsze praktyki korzystania z wykresów i wizualizacji.

Kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z Tableau lub potrzebują odświeżenia wiedzy. Poprowadzi Cię przez kroki niezbędne do stworzenia pierwszej wizualizacji od podstaw. Nauczysz się również, jak zastosować podstawowe zasady projektowania w swoich wizualizacjach w Tableau. Pod koniec kursu będziesz w stanie tworzyć i dzielić się swoimi spostrzeżeniami z szerszą publicznością.

Tableau pomaga ludziom widzieć i rozumieć dane.

To jest inspirujące 4-dniowe szkolenie dla początkujących z Tableau. W trakcie tego kursu zapoznasz się ze wszystkimi funkcjami Tableau i nauczysz się tworzyć oraz dzielić się wizualizacją danych z innymi. Kurs przewodniczy Ci przez wszystkie kroki, w tym łączenie się z danymi, tworzenie obliczeń, wybieranie wykresu, budowanie pulpitu nawigacyjnego i publikowanie swojej pracy.

Kurs podzielony jest na wykłady poświęcone każdemu tematowi, za którymi następują ćwiczenia praktyczne. Kurs zakończy się 30-minutowym testem i 60-minutowym zadaniem projektowym.

Kluczowe etapy kursu:

• Zapoznanie się z interfejsem Tableau.
• Łączenie się i pracę z danymi.
• Korzystanie z funkcji Tableau.
• Budowanie trafnej wizualizacji danych.
• Dzielenie się pracą z szerszym gronem odbiorców.

Format kursu:

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Prowadzenie praktycznych zadań w środowisku live-lab.
• Test wiedzy i projekt praktyczny na koniec kursu.