Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Przegląd pakietów Python związanych z NLP
Wprowadzenie do NLP (oczywiście przykłady w Python)
- Prosta manipulacja tekstem
- Przeszukiwanie tekstu
- Liczenie Word
- Dzielenie tekstów na Words
- Rozproszenie leksykalne
- Przetwarzanie złożonych struktur
- Reprezentowanie tekstu w listach
- Indeksowanie list
- Kolokacje
- Bigramy
- Rozkłady częstotliwości
- Wyrażenia warunkowe z Word
- Porównywanie Words (startswith, endswith, islower, isalpha, etc...)
- Rozumienie języka naturalnego
- Rozróżnianie znaczeń Word
- Rozróżnianie zaimków
- Tłumaczenia maszynowe (statystyczne, oparte na regułach, dosłowne itp.)
- Ćwiczenia
NLP w Python przykładach
- Korpusy tekstów i zasoby leksykalne Access
- Powszechne źródła korpusów
- Warunkowe rozkłady częstotliwości
- Liczenie Word według gatunku
- Tworzenie własnego korpusu
- Słownik wymowy
- Leksykony Shoebox i Toolbox
- Zmysły i synonimy
- Hierarchie
- Relacje leksykalne: Meronimy, Holonimy
- Podobieństwo semantyczne
- Przetwarzanie surowego tekstu
- Pisanie
- Skracanie
- Wyodrębnianie części ciągu znaków
- [Wyodrębnianie poszczególnych znaków
- Wyszukiwanie, zastępowanie, dzielenie, łączenie, indeksowanie itp.
- Używanie wyrażeń regularnych
- Wykrywanie wzorców słów
- Stemming
- Tokenizacja
- Normalizacja tekstu
- [Segmentacja (szczególnie w języku chińskim)
- Kategoryzacja i tagowanie Word
- Korpusy z tagami
- Tagowane tokeny
- Zestaw znaczników części mowy
- Słowniki Python
- Mapowanie Word s do Propertieis
- Automatyczne tagowanie
- Określanie kategorii Word (morfologicznej, składniowej, semantycznej)
- Klasyfikacja tekstu (Machine Learning)
- Klasyfikacja nadzorowana
- Segmentacja zdań
- Walidacja krzyżowa
- Drzewa decyzyjne
- Wyodrębnianie informacji z tekstu
- Chunking
- Łączenie
- Tagi a drzewa decyzyjne
- Analiza struktury zdań
- Gramatyka bezkontekstowa
- Parsery
- Tworzenie gramatyk opartych na cechach
- Cechy gramatyczne
- Przetwarzanie struktur cech
- Analiza znaczenia zdań
- Semantyka i logika
- Logika propozycjonalna
- Logika pierwszego rzędu
- Semantyka dyskursu
- Zarządzanie danymi językowymi
- Formaty danych (leksykon a tekst)
- Metadane
Wymagania
Podstawowa wiedza na temat Python
28 godzin