Plan Szkolenia

Przegląd Python pakietów związanych z NLP

 

Wprowadzenie do NLP (oczywiście przykłady w Python)

    Prosta manipulacja tekstem Wyszukiwanie Liczenie tekstu Word Dzielenie tekstów na Word Rozproszenie leksykalne
Przetwarzanie złożonych struktur Reprezentowanie tekstu na listach
  • Listy indeksujące
  • Kolokacje
  • Biggramy
  • Rozkłady częstotliwości
  • Warunki warunkowe z Words
  • Porównywanie Word (zaczyna się od, kończy się, islower, isalpha itp.)
  • Rozumienie języka naturalnego Word Ujednoznacznienie sensu
  • Rozwiązanie zaimka
  • Tłumaczenia maszynowe (statystyczne, oparte na regułach, dosłowne itp.)
  • Ćwiczenia
  • NLP w Python w przykładach
  • Dostęp do korpusów tekstowych i zasobów leksykalnych Typowe źródła korpusów Warunkowe rozkłady częstotliwości Liczenie Word według gatunku Tworzenie własnego korpusu Słownik wymowy Shoebox i Toolbox Leksykony Zmysły i synonimy Hierarchie Relacje leksykalne: Meronimy, holonimy Podobieństwo semantyczne
  • Przetwarzanie surowego tekstu
  • Struganie

      Wyodrębnianie części sznurka
    Accessing poszczególnych postaci
  • Searchzastępowanie, dzielenie, łączenie, indeksowanie itp.
  • Używanie wyrażeń regularnych
  • Wykrywanie wzorców słów
  • Przybitka
  • Tokenizacja
  • Normalizacja tekstu
  • Word Segmentacja (szczególnie w języku chińskim)
  • Kategoryzacja i tagowanie Word Oznaczonych korpusów
  • Oznaczone tokeny
  • Zestaw znaczników części mowy
  • Python Słowniki
  • Words do mapowania właściwości
  • Automatyczne tagowanie
  • Określanie kategorii Word (morfologicznej, syntaktycznej, semantycznej)
  • Klasyfikacja tekstu (Machine Learning) Klasyfikacja nadzorowana
  • Segmentacja zdań
  • Walidacja krzyżowa
  • Drzewa decyzyjne
  • Wyodrębnianie informacji z fragmentowania tekstu
  • Chinkanie
  • Tagi kontra drzewa
  • Analiza gramatyki swobodnej z kontekstu struktury zdania
  • Parsery
  • Budowanie cech gramatycznych w oparciu o gramatyki
  • Przetwarzanie struktur cech
  • Analiza znaczenia zdań Semantyka i logika
  • Logika zdań
  • Logika pierwszego rzędu
  • Semantyka dyskursu
  • Zarządzanie formatami danych językowych (leksykon a tekst)
  • Metadane
  • Wymagania

    Podstawowa wiedza na temat Python

     28 godzin

    Liczba uczestników



    Cena za uczestnika (netto)

    Opinie uczestników (1)

    Powiązane Kategorie