Natural Language Processing (NLP) with Python - Plan Szkolenia

Pandas to pakiet Python, który zapewnia struktury danych do pracy z danymi strukturalnymi (tabelarycznymi, wielowymiarowymi, potencjalnie heterogenicznymi) i szeregami czasowymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą używać Pandas do wstępnej analizy predykcyjnej z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Przeprowadzanie analizy danych w Python.
• Przeprowadzanie operacji ETL dla uczenia maszynowego.
• Twórz wizualizacje danych za pomocą Pandas
.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj środowisko, aby rozpocząć przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Dask i Pythona.
• Zapoznanie się z funkcjami, bibliotekami, narzędziami i interfejsami API dostępnymi w Dask.
• Zrozumienie, w jaki sposób Dask przyspiesza obliczenia równoległe w Pythonie.
• Dowiedz się, jak skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizacja środowiska Dask w celu utrzymania wysokiej wydajności w obsłudze dużych zbiorów danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać ze stosu FARM (FastAPI, React i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Skonfigurowanie niezbędnego środowiska programistycznego, które integruje FastAPI, React i MongoDB. Zrozumienie kluczowych pojęć, funkcji i zalet stosu FARM. Dowiedz się, jak tworzyć interfejsy API REST za pomocą FastAPI. Dowiedz się, jak projektować interaktywne aplikacje za pomocą React. Rozwijaj, testuj i wdrażaj aplikacje (front-end i back-end) przy użyciu stosu FARM.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia interfejsów API za pomocą Pythona i FastAPI.
• Szybsze i łatwiejsze tworzenie interfejsów API przy użyciu biblioteki FastAPI.
• Dowiedz się, jak tworzyć modele danych i schematy w oparciu o Pydantic i OpenAPI.
• Podłącz interfejsy API do bazy danych za pomocą SQLAlchemy.
• Wdrażanie zabezpieczeń i uwierzytelniania w interfejsach API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budowanie obrazów kontenerów i wdrażanie web API na serwerze w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać SciPy do tworzenia zaawansowanych funkcji obliczeń naukowych w Pythonie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia tworzenia naukowych funkcji obliczeniowych.
• Poznaj w pełni funkcje SciPy, wykonując praktyczne przykłady złożonych operacji.
• Implementacja i optymalizacja algorytmów i funkcji matematycznych w celu rozwiązywania problemów naukowych.
• Projektowanie struktur danych i metod interpolacji do wizualizacji, przetwarzania i analizy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać PyGame do tworzenia i budowania gier przy użyciu Python programowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji gier z PyGame i Python.
• Dowiedzieć się, jak tworzyć interaktywne aplikacje PyGame zintegrowane z animacjami i funkcjami multimedialnymi.
• Uruchamiać i testować programy gier za pomocą pakietu testowego PyGame i konwertować je na pliki wykonywalne.

Ten praktyczny kurs jest skierowany do programistów Pythona, którzy chcą tworzyć i utrzymywać swoje pierwsze aplikacje internetowe. Jest również skierowany do osób, które są już zaznajomione z innymi frameworkami internetowymi, takimi jak Django lub Web2py, i chcą dowiedzieć się, jak korzystanie z mikroframeworka (tj. frameworka, który skleja biblioteki innych firm zamiast dostarczać samodzielne, uniwersalne rozwiązanie) zmienia ten proces.

Znaczna część kursu poświęcona jest nie samemu Flask (jest on niewielki), ale bibliotekom i narzędziom innych firm często używanym w projektach Flask.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z zaawansowanych funkcji Flask do tworzenia skalowalnych aplikacji internetowych na podstawie MongoDB.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie aplikacji internetowych za pomocą Flask.
• Poznanie zaawansowanych koncepcji i technik dla rzeczywistych projektów Flask.
• Zbuduj serwer RESTful API na bazie MongoDB.
• Dowiedz się, jak konteneryzować, testować i wdrażać mikrousługi za pomocą Flask, Docker i Amazon EC2.
• Zapoznaj się z zaawansowanymi integracjami Flask do skalowania aplikacji internetowych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą budować interfejsy API REST za pomocą Python i Flask.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożenie interfejsu API REST w celu umożliwienia aplikacji internetowej Flask odczytu i zapisu do bazy danych w zapleczu.
• Rozwój zaawansowanych funkcji uwierzytelniania, takich jak tokeny odświeżania.
• Zbudowanie zaplecza wielokrotnego użytku dla przyszłych projektów Python.
• Uprość przechowywanie danych za pomocą SQLAlchemy.
• Wdrażanie interfejsów API REST na serwerze w chmurze.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą projektować, rozwijać i wdrażać GUI z Tkinter.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Używaj menedżerów geograficznych do układania GUI.
• Organizowanie widżetów wewnątrz ramek.
• Buduj aplikację GUI za pomocą Pythona Tkinter.

Kivy to wieloplatformowa biblioteka graficznego interfejsu użytkownika o otwartym kodzie źródłowym napisana w języku Python, która umożliwia tworzenie aplikacji wielodotykowych dla szerokiej gamy urządzeń.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak instalować i wdrażać Kivy na różnych platformach, dostosowywać i manipulować widżetami, planować, wyzwalać i reagować na zdarzenia, modyfikować grafikę za pomocą wielodotyku, zmieniać rozmiar ekranu, pakować aplikacje na Androida i nie tylko.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Powiązanie kodu Python z językiem Kivy.
• Solidne zrozumienie sposobu działania języka Kivy i korzystania z jego najważniejszych elementów, takich jak widżety, zdarzenia, właściwości, grafika itp.
• Płynne tworzenie i wdrażanie aplikacji na Androida w oparciu o różne wymagania biznesowe i projektowe.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób, które chcą zaprogramować atrakcyjną wizualnie aplikację przy użyciu Python i Qt UI framework.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie potrzebne biblioteki, pakiety i frameworki.
• Tworzenie aplikacji desktopowej lub serwerowej, której interfejs użytkownika działa płynnie i jest atrakcyjny wizualnie.
• Wdrażanie różnych elementów interfejsu użytkownika i efektów, w tym widżetów, wykresów, warstw itp. w celu osiągnięcia maksymalnego efektu użyteczności.
• Wdrażanie dobrego projektu interfejsu użytkownika i organizacji kodu podczas fazy projektowania i rozwoju.
• Testowanie i debugowanie aplikacji.

Web2py to oparty na Pythonie, darmowy framework typu open source do szybkiego tworzenia szybkich, skalowalnych, bezpiecznych i przenośnych aplikacji internetowych opartych na bazach danych.

Publiczność

Ten kurs jest skierowany do inżynierów i programistów korzystających z web2py jako frameworka do tworzenia stron internetowych