Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy przyczyn źródłowych (RCA)
- Definicja i znaczenie RCA
- Rodzaje problemów, które może rozwiązać RCA
- Przegląd cyklu ciągłego doskonalenia
Kluczowe podstawy RCA
- Zrozumienie relacji przyczynowo-skutkowych
- Typowe metodologie i frameworki RCA
- Kroki w procesie RCA
Podstawowe narzędzia analizy przyczyn źródłowych
- Technika 5 Why: Identyfikowanie podstawowych przyczyn
- Diagram Ishikawy (diagram rybiej ości): Kategoryzowanie potencjalnych przyczyn
- Analiza Pareto: Priorytetyzacja problemów na podstawie ich wpływu
Zaawansowane techniki RCA
- Analiza rodzajów i skutków błędów (FMEA): Identyfikowanie potencjalnych błędów
- Analiza drzewa błędów (FTA): Systematyczne badanie błędów
- Macierz przyczyn i skutków: Priorytetyzacja rozwiązań na podstawie wpływu
Stosowanie RCA w rzeczywistych scenariuszach
- Studia przypadków i ćwiczenia praktyczne
- Identyfikowanie przyczyn źródłowych w procesach biznesowych
- Opracowywanie możliwych do wdrożenia rozwiązań
Wdrażanie działań korygujących i zapobiegawczych (CAPA)
- Opracowywanie planów działań korygujących
- Ustalanie środków zapobiegawczych
- Monitorowanie i ocena skuteczności
Zapobieganie i ciągłe doskonalenie
- Techniki proaktywnej identyfikacji problemów
- Monitorowanie i utrzymywanie ulepszeń
- Wdrażanie RCA w kulturę organizacyjną
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość procesów biznesowych
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów lub podejmowaniu decyzji w środowisku organizacyjnym
Grupa docelowa
- Profesjonaliści biznesowi
- Zespoły ds. zapewnienia jakości
- Kierownicy projektów i specjaliści ds. doskonalenia procesów
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Uwaga skierowana na rozwiazanie wszystkich wątpliwości
Victor Rubio - GDL Circuits
Szkolenie - ISO 26262 Automotive Functional Safety
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję