Plan Szkolenia
Introduction
- KDD vs data mining
Establishing the application domain
Establishing relevant prior knowledge
Understanding the goal of the investigation
Creating a target data set
Data cleaning and preprocessing
Data reduction and projection
Choosing the data mining task
Choosing the data mining algorithms
Interpreting the mined patterns
Summary and conclusion
Wymagania
- A general understanding of databases.
Opinie uczestników (5)
Szkolenie prowadzone w sposób przykuwający uwagę
Karol - Centralny Ośrodek Informatyki
Szkolenie - Nagios XI Administration
Trener dostosował materiały i treści do tego, co uważał za najlepsze dla nas i udało mu się. Jakość szkolenia była doskonała.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Szkolenie - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Professional and very practical, usuefull in a daily work
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
It covered the areas i said i was interested in before the course: data relationships, using python script. Connecting to databases will be covered in the advanced module.