Plan Szkolenia
Dzień 1 – Podstawy analizy danych biznesowych Wprowadzenie do analizy danych w biznesie
- Czym jest analiza danych?
- Rodzaje danych biznesowych
- Rola analityki w podejmowaniu decyzji
- Typowe KPI i metryki biznesowe
- Od surowych danych do możliwych do działania wniosków
Myślenie analityczne & Rozwiązywanie problemów
- Zadawanie właściwych pytań biznesowych
- Definiowanie mierzalnych celów
- Podstawy analizy przyczyn źródłowych
- Korelacja a przyczynowość
- Rozpoznawanie błędów i mylących interpretacji
Praca z danymi w Excelu
- Prawidłowe strukturyzowanie zbiorów danych
- Podstawy czyszczenia danych
- Sortowanie, filtrowanie i formatowanie warunkowe
- Formuły i funkcje do analizy
- Tabele przestawne & Wykresy przestawne
Podstawy wizualizacji danych
- Wybór odpowiedniego typu wykresu
- Jasność i prostota wizualna
- Zasady tworzenia pulpitów nawigacyjnych
- Typowe błędy wizualizacji
- Wprowadzenie do opowiadania historii za pomocą danych
Dzień 2 – Raportowanie, wnioski & Podejmowanie decyzji biznesowych Wprowadzenie do koncepcji Power BI
- Czym jest Power BI?
- Połączenia danych i modele danych
- Interaktywne pulpity nawigacyjne
- Filtry, segmentatory i analiza szczegółowa
- Zrozumienie samoobsługowej analizy biznesowej
Analiza KPI & Monitorowanie wydajności
- Operacyjne KPI
- Metryki sprzedaży i finansowe
- KPI klienta i usług
- Analiza trendów i benchmarkowanie
- Identyfikowanie anomalii i ryzyk
Opowiadanie historii danych dla użytkowników biznesowych
- Prezentowanie wniosków interesariuszom
- Strukturyzowanie wyników analizy
- Przekształcanie danych w rekomendacje
- Techniki tworzenia podsumowań dla kierownictwa
- Budowanie konkluzji ukierunkowanych na działanie
Podejmowanie decyzji opartych na danych
- Wykorzystywanie danych w decyzjach operacyjnych
- Priorytetyzacja przy użyciu metryk
- Podstawy analizy scenariuszy
- Identyfikowanie ryzyk poprzez dane
- Najlepsze praktyki współpracy analitycznej
Podsumowanie & Planowanie działań
- Przegląd kluczowych koncepcji
- Typowe błędy w analizie biznesowej
- Praktyczne kolejne kroki
- Sesja pytań i odpowiedzi
- Planowanie osobistych działań
Wymagania
Grupa docelowa
- Użytkownicy biznesowi pracujący z raportami i danymi operacyjnymi
- Liderzy zespołów i menedżerowie zaangażowani w podejmowanie decyzji
- Zespoły finansowe, HR, sprzedaży, operacyjne, zakupów i wsparcia
- Profesjonaliści, którzy muszą interpretować i komunikować wnioski z danych
- Nietechniczni użytkownicy chcący poprawić swoje umiejętności analityczne
Zalecane wymagania wstępne
- Zrozumienie podstawowych funkcji Excela
- Doświadczenie w pracy z tabelami, raportami lub danymi biznesowymi
- Brak wymaganego doświadczenia programistycznego
Opinie uczestników (4)
Wykonywanie ćwiczeń
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Całość szkolenia. Przygotowanie trenera, sposób komunikacji, przygotowane ćwiczenia. Wszystko top
Michal - AXAXL
Szkolenie - Testable Requirements - How to Write Good Acceptance Criteria?
Wiedza i doświadczenie prowadzącego