Lublin

Hotel Trzy Róże, Zemborzyce Dolne 96a, Lublin, Polska, 20-515

Sale szkoleniowe wyposażone są w nowoczesny sprzęt audiowizualny, umożliwiający efektywne prezentacje oraz interaktywne sesje szkoleniowe. Dodatkowo, dostępny jest szybki i niezawodny Internet, który umożliwia łatwy dostęp do materiałów online oraz komunikację z zespołem szkoleniowym. Obiekt znajduje się jedynie 9 kilometrów od centrum miasta Lublina. Zlokalizowany jest przy głównej trasie S19 w kierunku Kraśnika, zapewniając dogodny dojazd zarówno z Rzeszowa, Warszawy, Łodzi, jak i Białegostoku. Dzięki tej centralnej lokalizacji, uczestnicy mogą szybko i wygodnie dotrzeć na miejsce szkolenia, co dodatkowo ułatwia organizację wydarzenia i zapewnia komfort uczestnictwa.

Przeglądaj szkolenia

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i poznać możliwości TensorFlow w zakresie opracowywania zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) przy użyciu TensorFlow.
  • Wykorzystać Google Colab do skalowalnego i wydajnego rozwoju modeli opartych na chmurze.
  • Wdrażać techniki wstępnego przetwarzania obrazu dla zadań wizji komputerowej.
  • Wdrażanie modeli wizji komputerowej do rzeczywistych zastosowań.
  • Wykorzystanie uczenia transferowego w celu zwiększenia wydajności modeli CNN.
  • Wizualizacja i interpretacja wyników modeli klasyfikacji obrazów.
Więcej...

Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki głębokiego uczenia się przy użyciu środowiska Google Colab. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów głębokiego uczenia.
  • Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
  • Implementować modele głębokiego uczenia się przy użyciu TensorFlow.
  • Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
  • Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.
Więcej...

Applied AI from Scratch

 28 godzin
Jest to 4-dniowy kurs wprowadzający w sztuczną inteligencję i jej zastosowanie. Istnieje możliwość odbycia dodatkowego dnia w celu podjęcia projektu AI po ukończeniu tego kursu.
Więcej...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 godzin
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Lublin uczestnicy nauczą się korzystać z Python bibliotek dla NLP, tworząc aplikację, która przetwarza zestaw zdjęć i generuje podpisy.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Projektowanie i&nbspkodowanie DL dla NLP przy użyciu Python bibliotek.
  • Tworzenie Python kodu, który odczytuje ogromną kolekcję zdjęć i generuje słowa kluczowe.
  • Stwórz Pythonkod, który generuje podpisy na podstawie wykrytych słów kluczowych.
Więcej...

Deep Learning for Vision

 21 godzin
Uczestnicy Ten kurs jest odpowiedni dla Deep Learning badaczy i inżynierów zainteresowanych wykorzystaniem dostępnych narzędzi (głównie open source) do analizy obrazów komputerowych Ten kurs zawiera działające przykłady.
Więcej...

Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy danych dotyczących potencjalnych oszustw. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Stworzyć model wykrywania oszustw w Python i TensorFlow.
  • Zbudować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
  • Opracować kompleksową aplikację AI do analizy danych dotyczących oszustw.
Więcej...

Deep Learning with TensorFlow 2

 21 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i analityków danych, którzy chcą korzystać z Tensorflow 2.x do tworzenia predyktorów, klasyfikatorów, modeli generatywnych, sieci neuronowych itp. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja TensorFlow 2.x.
  • Zrozumienie korzyści płynących z TensorFlow 2.x w porównaniu z poprzednimi wersjami.
  • Buduj modele głębokiego uczenia.
  • Wdrożenie zaawansowanego klasyfikatora obrazów.
  • Deploy a deep learning model to the cloud, mobile and IoT devices.
Więcej...

TensorFlow Serving

 7 godzin
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Lublin (online lub na miejscu) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i używać TensorFlow Serving do wdrażania modeli ML i zarządzania nimi w środowisku produkcyjnym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Trenuj, eksportuj i obsługuj różne modele TensorFlow.
  • Testowanie i wdrażanie algorytmów przy użyciu jednej architektury i zestawu interfejsów API.
  • Rozszerzenie TensorFlow Serving w celu obsługi innych typów modeli poza modelami TensorFlow.
Więcej...

Deep Learning with TensorFlow

 21 godzin
TensorFlow to API drugiej generacji Google' biblioteki oprogramowania open source do uczenia głębokiego. System został zaprojektowany w celu ułatwienia badań nad uczeniem maszynowym oraz szybkiego i łatwego przejścia od prototypu badawczego do systemu produkcyjnego. Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów, którzy chcą wykorzystać TensorFlow w swoich projektach Deep Learning Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
  • rozumieć TensorFlow’strukturę i mechanizmy wdrażania
  • być w stanie przeprowadzić zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
  • być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, tworzenie wykresów i rejestrowanie
Więcej...

TensorFlow for Image Recognition

 28 godzin
Kurs ten bada, na konkretnych przykładach, zastosowanie Tensor Flow do celów rozpoznawania obrazów Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów pragnących wykorzystać TensorFlow do celów rozpoznawania obrazów Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie
  • zrozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania TensorFlow&rsquo
  • przeprowadzać zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • oceniać jakość kodu, przeprowadzać debugowanie, monitorowanie
  • wdrażać zaawansowane funkcje produkcyjne, takie jak trenowanie modeli, budowanie wykresów i logowanie
Więcej...

TensorFlow Extended (TFX)

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Lublin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą przejść od szkolenia pojedynczego modelu ML do wdrożenia wielu modeli ML do produkcji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja TFX oraz narzędzi innych firm.
  • Używanie TFX do tworzenia i zarządzania kompletnym potokiem produkcyjnym ML.
  • Praca z komponentami TFX w celu przeprowadzenia modelowania, szkolenia, obsługi wnioskowania i zarządzania wdrożeniami.
  • Wdrażaj funkcje uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych, aplikacjach mobilnych, urządzeniach IoT i nie tylko.
Więcej...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 godzin
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Lublin uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać innowacje w procesorach TPU, aby zmaksymalizować wydajność własnych aplikacji AI. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Trenowanie różnych typów sieci neuronowych na dużych ilościach danych.
  • Użycie procesorów TPU do przyspieszenia procesu wnioskowania nawet o dwa rzędy wielkości.
  • Użyj TPU do przetwarzania intensywnych aplikacji, takich jak wyszukiwanie obrazów, widzenie w chmurze i zdjęcia.
Więcej...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 godzin
TensorFlow™ to biblioteka oprogramowania typu open source do obliczeń numerycznych z wykorzystaniem wykresów przepływu danych. SyntaxNet to neuronowa platforma przetwarzania języka naturalnego dla TensorFlow. Word2Vec jest używany do uczenia się wektorowych reprezentacji słów, zwanych "word embeddings". Word2vec jest szczególnie wydajnym obliczeniowo modelem predykcyjnym do uczenia się osadzania słów z surowego tekstu. Występuje on w dwóch wersjach: Continuous Bag-of-Words model (CBOW) i Skip-Gram model (rozdział 3.1 i 3.2 w Mikolov et al.). Używane w tandemie, SyntaxNet i Word2Vec pozwalają użytkownikom generować wyuczone modele osadzania z danych wejściowych języka naturalnego. Publiczność Ten kurs jest skierowany do programistów i inżynierów, którzy zamierzają pracować z modelami SyntaxNet i Word2Vec w swoich wykresach TensorFlow. Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
  • rozumieć TensorFlow’strukturę i mechanizmy wdrażania
  • być w stanie przeprowadzić zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
  • być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, osadzanie terminów, tworzenie wykresów i rejestrowanie
Więcej...

Understanding Deep Neural Networks

 35 godzin
Ten kurs rozpoczyna się od przekazania wiedzy koncepcyjnej na temat sieci neuronowych i ogólnie algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się (algorytmy i aplikacje). Część 1 (40%) tego szkolenia koncentruje się bardziej na podstawach, ale pomoże ci wybrać odpowiednią technologię: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras itp. Część 2 (20%) tego szkolenia wprowadza Theano - bibliotekę Pythona, która ułatwia pisanie modeli głębokiego uczenia się. Część trzecia (40%) szkolenia będzie w znacznym stopniu oparta na Tensorflow - API drugiej generacji otwartej biblioteki oprogramowania Google do uczenia głębokiego. Przykłady i ćwiczenia zostaną wykonane w TensorFlow. Publiczność Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów, którzy chcą wykorzystać TensorFlow w swoich projektach Deep Learning Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą
  • dobrze rozumie głębokie sieci neuronowe (DNN), CNN i RNN
  • rozumieć TensorFlow’ strukturę i mechanizmy wdrażania
  • być w stanie wykonać zadania i konfigurację instalacji / środowiska produkcyjnego / architektury
  • być w stanie ocenić jakość kodu, przeprowadzić debugowanie, monitorowanie
  • być w stanie wdrożyć zaawansowaną produkcję, taką jak modele szkoleniowe, tworzenie wykresów i rejestrowanie
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników (6)

Trener wyjaśnił treść dobrze i był zaangażowany przez cały czas. Zatrzymywał się, aby zadać pytania, i pozwolił nam samodzielnie dojść do rozwiązań w niektórych praktycznych sesjach. Dojść do rozwiązań w niektórych praktycznych sesjach. Ponadto dostosował kurs do naszych potrzeb.

Robert Baker

Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow 2.0

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Tomasz naprawdę dobrze znał informacje i kurs był dobrze dobrany.

Raju Krishnamurthy - Google

Szkolenie - TensorFlow Extended (TFX)

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Organizacja, przestrzegając proponowanego porządku obrad, wiedza trenera w tej dziedzinie

Ali Kattan - TWPI

Szkolenie - Natural Language Processing with TensorFlow

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Dużo wskazówek praktycznych

Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.

Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow

Duża wiedza teoretyczna i praktyczna prowadzących. Komunikatywność prowadzących. W trakcie kursu można było zadawać pytania i uzyskać satysfakcjonujące odpowiedzi.

Kamil Kurek - ING Bank Slaski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Szkolenie - Understanding Deep Neural Networks

Odkładany, aktualny podejście lub CPI (TensorFlow, era, learn) do tworzenia uczenia maszynowego.

Paul Lee

Szkolenie - TensorFlow for Image Recognition

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Propozycje terminów

TensorFlow Extended (TFX)

2025-06-09 09:00
21 godzin
Lublin
3870 PLN (Zdalne)
4170 PLN (Stacjonarne)

TensorFlow Serving

2025-06-19 09:00
7 godzin
Lublin
1980 PLN (Zdalne)
2080 PLN (Stacjonarne)

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

2025-07-07 09:00
21 godzin
Lublin
3870 PLN (Zdalne)
4170 PLN (Stacjonarne)

Applied AI from Scratch

2025-07-21 09:00
28 godzin
Lublin
4130 PLN (Zdalne)
4530 PLN (Stacjonarne)

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

2025-08-04 09:00
28 godzin
Lublin
5160 PLN (Zdalne)
5560 PLN (Stacjonarne)

TensorFlow for Image Recognition

2025-08-18 09:00
28 godzin
Lublin
5160 PLN (Zdalne)
5560 PLN (Stacjonarne)

TensorFlow Serving

2025-08-28 09:00
7 godzin
Lublin
1980 PLN (Zdalne)
2080 PLN (Stacjonarne)

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

TensorFlow Konsultacje
Szkolenie TensorFlow Lublin, szkolenie wieczorowe TensorFlow Lublin, szkolenie weekendowe TensorFlow Lublin, TensorFlow boot camp Lublin, kurs zdalny TensorFlow Lublin, kurs online TensorFlow Lublin, Kurs TensorFlow Lublin, lekcje TensorFlow Lublin, instruktor TensorFlow Lublin, wykładowca TensorFlow Lublin, Kursy TensorFlow Lublin, edukacja zdalna TensorFlow Lublin, nauczanie wirtualne TensorFlow Lublin, Trener TensorFlow Lublin, nauka przez internet TensorFlow Lublin