Szkolenia TensorFlow na żywo, online lub stacjonarnie, prowadzone przez instruktora, poprzez interaktywne dyskusje i praktyczne ćwiczenia pokazują, jak wykorzystać system TensorFlow do wspierania badań w dziedzinie uczenia maszynowego oraz jak szybko i łatwo przejść od prototypu badawczego do systemu produkcyjnego.
Szkolenie TensorFlow jest dostępne jako „szkolenie online na żywo” lub „szkolenie stacjonarne na żywo”. Szkolenie online na żywo (znane również jako „zdalne szkolenie na żywo”) odbywa się za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie stacjonarne na żywo może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat computer vision i poznać możliwości TensorFlow w zakresie tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
Wykorzystywać Google Colab do skalowalnego i efektywnego rozwoju modeli w chmurze.
Stosować techniki wstępnego przetwarzania obrazów do zadań computer vision.
Wdrażać modele computer vision do rzeczywistych zastosowań.
Wykorzystywać transfer learning, aby poprawić wydajność modeli CNN.
Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i stosować techniki głębokiego uczenia w środowisku Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w projektach związanych z głębokim uczeniem.
Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
Implementować modele głębokiego uczenia za pomocą TensorFlow.
Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy potencjalnych danych dotyczących oszustw.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć modele wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
Budować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
Tworzyć kompleksowe aplikacje AI do analizy danych dotyczących oszustw.
To szkolenie prowadzone przez wykładowcę w zakresie Trójmiasto (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów i naukowców danych, którzy chcą używać Tensorflow 2.x do tworzenia predyktorów, klasyfikatorów, modeli generatywnych, sieci neuronowych i nie tylko.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zainstalować i skonfigurować TensorFlow 2.x.
Zrozumieć korzyści płynące z korzystania z TensorFlow 2.x w porównaniu z poprzednimi wersjami.
Ten 35-godzinny kurs z kategorii Trójmiasto obejmuje podstawy głębokich sieci neuronowych, w tym CNN, RNN i modele generatywne, takie jak GAN. Uczestnicy zdobywają praktyczne doświadczenie z Theano i TensorFlow, ucząc się budowania, trenowania i wdrażania produkcyjnych modeli uczenia głębokiego do zastosowań w rzeczywistych projektach.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (2)
Dużo wiedzy eksperckiej, odpowiedzi trenera na pytania rzeczowe i konkretne. Dostosowanie treści do naszych potrzeb. Wiedza dobrze usystematyzowana.
Augustyn - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow 2
Tematyka DL nie jest mi obca, udało się poznac kilka optymalizacyjnych smaczków.
Marcin Stasko - LG Energy Solution Wroclaw Sp. z o.o.
