Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora kursy TensorFlow demonstrują poprzez interaktywne dyskusje i praktyczne ćwiczenia, jak korzystać z systemu TensorFlow, aby ułatwić badania w dziedzinie uczenia maszynowego oraz aby szybko i łatwo przejść od prototypu badawczego do systemu produkcyjnego.
Szkolenia TensorFlow są dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie online na żywo (znane również jako "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na miejscu na żywo może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat computer vision i poznać możliwości TensorFlow w zakresie tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
Wykorzystywać Google Colab do skalowalnego i efektywnego rozwoju modeli w chmurze.
Stosować techniki wstępnego przetwarzania obrazów do zadań computer vision.
Wdrażać modele computer vision do rzeczywistych zastosowań.
Wykorzystywać transfer learning, aby poprawić wydajność modeli CNN.
Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i stosować techniki głębokiego uczenia w środowisku Google Colab.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w projektach związanych z głębokim uczeniem.
Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
Implementować modele głębokiego uczenia za pomocą TensorFlow.
Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać TensorFlow do analizy potencjalnych danych dotyczących oszustw.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć modele wykrywania oszustw w Pythonie i TensorFlow.
Budować regresje liniowe i modele regresji liniowej do przewidywania oszustw.
Tworzyć kompleksowe aplikacje AI do analizy danych dotyczących oszustw.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać TensorFlow 2.x do budowania predyktorów, klasyfikatorów, modeli generatywnych, sieci neuronowych itp.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstalować i skonfigurować TensorFlow 2.x.
Zrozumieć zalety TensorFlow 2.x w porównaniu z poprzednimi wersjami.
Ten kurs zaczyna się od przekazania wiedzy koncepcyjnej na temat sieci neuronowych oraz ogólnie algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia (algorytmy i zastosowania).
Część 1 (40%) tego szkolenia skupia się bardziej na podstawach, ale pomoże Ci w wyborze odpowiedniej technologii: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras itp.
Część 2 (20%) tego szkolenia wprowadza Theano - bibliotekę Pythona, która ułatwia pisanie modeli głębokiego uczenia.
Część 3 (40%) szkolenia będzie w dużej mierze oparta na TensorFlow - API otwartej biblioteki oprogramowania Google do głębokiego uczenia. Przykłady i ćwiczenia praktyczne będą realizowane w TensorFlow.
Grupa docelowa
Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów, którzy chcą używać TensorFlow w swoich projektach związanych z głębokim uczeniem.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą:
dobrze rozumieć głębokie sieci neuronowe (DNN), CNN i RNN
rozumieć strukturę i mechanizmy wdrażania TensorFlow
potrafić przeprowadzać zadania instalacyjne / środowiskowe / architektoniczne i konfiguracyjne
potrafić oceniać jakość kodu, przeprowadzać debugowanie i monitorowanie
potrafić implementować zaawansowane procesy produkcyjne, takie jak trenowanie modeli, budowanie grafów i logowanie
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (2)
Dużo wiedzy eksperckiej, odpowiedzi trenera na pytania rzeczowe i konkretne. Dostosowanie treści do naszych potrzeb. Wiedza dobrze usystematyzowana.
Augustyn - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow 2
Tematyka DL nie jest mi obca, udało się poznac kilka optymalizacyjnych smaczków.
Marcin Stasko - LG Energy Solution Wroclaw Sp. z o.o.
