Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora kursy na żywo z zakresu uczenia nadzorowanego demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak stosować techniki uczenia maszynowego nadzorowanego do trenowania modeli, dokonywania prognoz i efektywnej analizy wzorców danych.
Szkolenie z uczenia nadzorowanego dostępne jest jako „szkolenie na żywo online” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (znane również jako „szkolenie na żywo zdalne”) odbywa się za pomocą interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na żywo na miejscu może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
Uczenie nadzorowane jest również znane jako nadzorowane uczenie maszynowe.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników o różnym poziomie zaawansowania, którzy chcą wykorzystać platformę AutoML firmy Google do tworzenia niestandardowych chatbotów na różne zastosowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy tworzenia chatbotów.
Poruszać się po Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów za pomocą AutoML.
Wdrażać i integrować chatboty na różnych platformach i kanałach.
Monitorować i optymalizować wydajność chatbotów w czasie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki predykcyjnego utrzymania ruchu oparte na AI w produkcji półprzewodników, aby zwiększyć wydajność produkcji i zmniejszyć liczbę nieoczekiwanych awarii sprzętu.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrażać modele AI do przewidywania awarii sprzętu w produkcji półprzewodników.
Analizować dane dotyczące utrzymania ruchu, aby identyfikować wzorce i trendy wskazujące na potencjalne problemy.
Integrować predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na AI z istniejącymi procesami produkcyjnymi.
Redukować przestoje i koszty utrzymania ruchu poprzez proaktywne zarządzanie sprzętem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie sztucznej inteligencji w przemyśle produkcji półprzewodników.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i ich zastosowanie w produkcji półprzewodników.
Zidentyfikować obszary w produkcji półprzewodników, w których sztuczna inteligencja może być skutecznie wdrożona.
Wykorzystać narzędzia i techniki sztucznej inteligencji do poprawy efektywności produkcji i kontroli jakości.
Wdrożyć podstawowe modele sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak używać RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz wykorzystywać narzędzia analityczne do prognozowania szeregów czasowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Nauczyć się stosować metodologię CRISP-DM, wybierać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego oraz poprawiać konstrukcję i wydajność modeli.
Wykorzystać RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz korzystać z narzędzi analitycznych do prognozowania szeregów czasowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) wprowadza w dziedzinę rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego. Porusza praktyczne zastosowania w statystyce, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, przetwarzaniu obrazów, eksploracji danych i bioinformatyce.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Stosować podstawowe metody statystyczne w rozpoznawaniu wzorców.
Wykorzystywać kluczowe modele, takie jak sieci neuronowe i metody jądrowe, do analizy danych.
Implementować zaawansowane techniki rozwiązywania złożonych problemów.
Poprawiać dokładność predykcji poprzez łączenie różnych modeli.
