Prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Supervised Learning online lub na miejscu demonstrują poprzez interaktywną praktykę praktyczną, jak skutecznie wykorzystywać nadzorowane techniki uczenia maszynowego do trenowania modeli, prognozowania i analizowania wzorców danych. Szkolenie Supervised Learning jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto. Supervised Learning jest również znany jako Supervised Machine Learning. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników o różnym poziomie wiedzy, którzy chcą wykorzystać platformę Google AutoML do tworzenia niestandardowych chatbotów do różnych zastosowań.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
Poruszać się po platformie Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów przy użyciu AutoML.
Wdrażanie i integrowanie chatbotów z różnymi platformami i kanałami.
Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota w czasie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki naprawy przewidywanej przez AI w produkcji półprzewodników, aby poprawić wydajność produkcji i zmniejszyć nieoczekiwane awarie sprzętu.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrażać modele AI do przewidywania awarii sprzętu w produkcji półprzewodników.
Analizować dane serwisowe w celu identyfikacji wzorców i trendów wskazujących na potencjalne problemy.
Integrować naprawę przewidywaną przez AI z istniejącymi przepływami pracy produkcji.
Zmniejszać czas przestoju i koszty serwisowe dzięki proaktywnemu zarządzaniu sprzętem.
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującego, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie sztucznej inteligencji w przemyśle produkującym półprzewodniki.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i jak są one stosowane w produkcji półprzewodników.
Wykrywać obszary w produkcji półprzewodników, gdzie sztuczna inteligencja może być skutecznie wdrożona.
Wykorzystywać narzędzia i techniki sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności produkcji i kontroli jakości.
Wdrażać podstawowe modele sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów produkcyjnych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz wykorzystywania narzędzi analitycznych do prognozowania szeregów czasowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Nauczyć się stosować metodologię CRISP-DM, wybierać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego oraz ulepszać konstrukcję i wydajność modelu.
Używać RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz wykorzystywać narzędzia analityczne do prognozowania szeregów czasowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zautomatyzować proces szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
Tworzyć bardzo dokładne modele uczenia maszynowego.
Wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które chcą zoptymalizować modele uczenia maszynowego używane do wykrywania złożonych wzorców w dużych zbiorach danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zainstalować i ocenić różne narzędzia open source AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA itp.)
Trenuj wysokiej jakości modele uczenia maszynowego.
Efektywne rozwiązywanie różnych typów nadzorowanych problemów uczenia maszynowego.
Napisz tylko niezbędny kod, aby zainicjować proces automatycznego uczenia maszynowego.
To ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) wprowadza w dziedzinę rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego. Dotyka ono praktycznych zastosowań w statystyce, informatyce, przetwarzaniu sygnałów, komputerowym rozpoznawaniu wzorców, górnictwie danych i bioinformatyce.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zastosować podstawowe metody statystyczne do rozpoznawania wzorców.
Wykorzystać kluczowe modele, takie jak sieci neuronowe i metody jąder do analizy danych.
Wdrożyć zaawansowane techniki do rozwiązywania złożonych problemów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Ładować zbiory danych w DataRobot, aby analizować, oceniać i sprawdzać jakość danych.
Budować i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągnięcia celów predykcyjnych.
Interpretować modele w celu tworzenia cennych spostrzeżeń przydatnych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, analityków danych i programistów, którzy chcą poznać AutoML produkty i funkcje do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli szkoleniowych ML przy minimalnym wysiłku.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Eksplorować linię produktów AutoML w celu wdrożenia różnych usług dla różnych typów danych.
Przygotowywać i etykietować zestawy danych w celu tworzenia niestandardowych modeli ML.
Trenować i zarządzać modelami w celu tworzenia dokładnych i uczciwych modeli uczenia maszynowego.
Tworzyć prognozy przy użyciu wytrenowanych modeli, aby spełnić cele i potrzeby biznesowe.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać Google’s ML Kit do budowania modeli uczenia maszynowego optymalizowanych do przetwarzania na urządzeniach mobilnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Ustawić niezbędne środowisko rozwoju do rozpoczęcia tworzenia funkcji uczenia maszynowego dla aplikacji mobilnych.
Integrować nowe technologie uczenia maszynowego w aplikacje Android i iOS za pomocą API ML Kit.
Poprawiać i optymalizować istniejące aplikacje za pomocą SDK ML Kit do przetwarzania i wdrażania na urządzeniu.
Pattern Matching to technika używana do lokalizowania określonych wzorców na obrazie. Może być używana do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie w linii produkcyjnej lub określonych wymiarów komponentu. Różni się od "Pattern Recognition" (który rozpoznaje ogólne wzorce w oparciu o większe zbiory powiązanych próbek) tym, że konkretnie określa, czego szukamy, a następnie mówi nam, czy oczekiwany wzorzec istnieje, czy nie.
Format kursu
Kurs ten wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision.
RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki o danych typu open source do szybkiego prototypowania i rozwoju aplikacji. Obejmuje zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli predykcyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zainstalować i skonfigurować RapidMiner
Przygotowywać i wizualizować dane za pomocą RapidMiner
Walidować modele uczenia maszynowego
Mashup danych i tworzenie modeli predykcyjnych
Operacjonalizować analitykę predykcyjną w ramach procesu biznesowego
Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Odbiorcy
Naukowcy zajmujący się danymi
Inżynierowie
Programiści
Format kursu
Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
