Poznań

NobleProg Poznań, Garbary 104a/11, Poznań, Poland, 61-757

Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Esencja przy ulicy Garbary 104a/11, 61-757 Poznań.

Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze w klatce A budynku.

Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.

Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).

Dojazd komunikacją miejską
Wyszukiwarka połączeń: http://poznan.jakdojade.pl

  • Tramwaje: 3, 4, 8, 9, 13, 16, 17 - przystanek Małe Garbary
  • Autobusy: 47, 51, 60, 63, 67, 74, 76, 90, 603, 911 - przystanek Małe Garbary

Podkategorie (4)

Category for Pattern Recognition

Pattern Recognition
Category for ML Kit

ML Kit
Category for RapidMiner

RapidMiner
Category for AutoML

AutoML

Przeglądaj szkolenia

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników o różnym poziomie wiedzy, którzy chcą wykorzystać platformę Google AutoML do tworzenia niestandardowych chatbotów do różnych zastosowań. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
  • Poruszać się po platformie Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
  • Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
  • Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów przy użyciu AutoML.
  • Wdrażanie i integrowanie chatbotów z różnymi platformami i kanałami.
  • Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota w czasie.
Więcej...

Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów, którzy chcą zastosować techniki konserwacji predykcyjnej oparte na sztucznej inteligencji w produkcji półprzewodników w celu zwiększenia wydajności produkcji i zmniejszenia nieoczekiwanych awarii sprzętu. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Wdrożyć modele AI do przewidywania awarii sprzętu w produkcji półprzewodników.
  • Analizować dane dotyczące konserwacji w celu zidentyfikowania wzorców i trendów wskazujących na potencjalne problemy.
  • Zintegrować konserwację predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji z istniejącymi przepływami pracy w produkcji.
  • Ograniczenie przestojów i kosztów konserwacji poprzez proaktywne zarządzanie sprzętem.
Więcej...

Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować technologie AI w branży produkcji półprzewodników. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji i ich zastosowanie w produkcji półprzewodników.
  • Zidentyfikować obszary w produkcji półprzewodników, w których można skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję.
  • Wykorzystywać narzędzia i techniki AI w celu zwiększenia wydajności produkcji i kontroli jakości.
  • Wdrożenie podstawowych modeli AI w celu optymalizacji procesów produkcyjnych.
Więcej...

Advanced Analytics with RapidMiner

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz wykorzystywania narzędzi analitycznych do prognozowania szeregów czasowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Nauczyć się stosować metodologię CRISP-DM, wybierać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego oraz ulepszać konstrukcję i wydajność modelu.
  • Używać RapidMiner do szacowania i prognozowania wartości oraz wykorzystywać narzędzia analityczne do prognozowania szeregów czasowych.
Więcej...

AutoML with Auto-Keras

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, a także osób mniej technicznych, które chcą używać Auto-Keras do automatyzacji procesu wyboru i optymalizacji modelu uczenia maszynowego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zautomatyzować proces szkolenia wysoce wydajnych modeli uczenia maszynowego.
  • Automatycznie wyszukiwać najlepsze parametry dla modeli głębokiego uczenia.
  • Tworzyć bardzo dokładne modele uczenia maszynowego.
  • Wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
Więcej...

AutoML

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do osób technicznych z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które chcą zoptymalizować modele uczenia maszynowego używane do wykrywania złożonych wzorców w dużych zbiorach danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zainstalować i ocenić różne narzędzia open source AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA itp.)
  • Trenuj wysokiej jakości modele uczenia maszynowego.
  • Efektywne rozwiązywanie różnych typów nadzorowanych problemów uczenia maszynowego.
  • Napisz tylko niezbędny kod, aby zainicjować proces automatycznego uczenia maszynowego.
Więcej...

Pattern Recognition

 21 godzin
This instructor-led, live training in Poznań (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. By the end of this training, participants will be able to:
  • Apply core statistical methods to pattern recognition.
  • Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
  • Implement advanced techniques for complex problem-solving.
  • Improve prediction accuracy by combining different models.
Więcej...

DataRobot

 7 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować, oceniać i zarządzać modelami predykcyjnymi przy użyciu możliwości uczenia maszynowego DataRobot. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Ładować zbiory danych w DataRobot, aby analizować, oceniać i sprawdzać jakość danych.
  • Budować i trenować modele w celu identyfikacji ważnych zmiennych i osiągnięcia celów predykcyjnych.
  • Interpretować modele w celu tworzenia cennych spostrzeżeń przydatnych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
  • Monitorowanie i zarządzanie modelami w celu utrzymania zoptymalizowanej wydajności przewidywania.
Więcej...

Google Cloud AutoML

 7 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, analityków danych i programistów, którzy chcą poznać AutoML produkty i funkcje do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli szkoleniowych ML przy minimalnym wysiłku. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Eksplorować linię produktów AutoML w celu wdrożenia różnych usług dla różnych typów danych.
  • Przygotowywać i etykietować zestawy danych w celu tworzenia niestandardowych modeli ML.
  • Trenować i zarządzać modelami w celu tworzenia dokładnych i uczciwych modeli uczenia maszynowego.
  • Tworzyć prognozy przy użyciu wytrenowanych modeli, aby spełnić cele i potrzeby biznesowe.
Więcej...

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

 14 godzin
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Google's ML Kit do tworzenia modeli uczenia maszynowego zoptymalizowanych do przetwarzania na urządzeniach mobilnych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć opracowywanie funkcji uczenia maszynowego dla aplikacji mobilnych.
  • Zintegrować nowe technologie uczenia maszynowego z aplikacjami Android i iOS przy użyciu interfejsów API ML Kit.
  • Ulepszyć i zoptymalizować istniejące aplikacje za pomocą ML Kit SDK do przetwarzania i wdrażania na urządzeniu.
Więcej...

Pattern Matching

 14 godzin
Pattern Matching to technika używana do lokalizowania określonych wzorców na obrazie. Może być używana do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie w linii produkcyjnej lub określonych wymiarów komponentu. Różni się od "Pattern Recognition" (który rozpoznaje ogólne wzorce w oparciu o większe zbiory powiązanych próbek) tym, że konkretnie określa, czego szukamy, a następnie mówi nam, czy oczekiwany wzorzec istnieje, czy nie. Format kursu
  • Kurs ten wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision.
Więcej...

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

 14 godzin
RapidMiner to platforma oprogramowania do nauki o danych typu open source do szybkiego prototypowania i rozwoju aplikacji. Obejmuje zintegrowane środowisko do przygotowywania danych, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, eksploracji tekstu i analizy predykcyjnej. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z RapidMiner Studio do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli predykcyjnych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zainstalować i skonfigurować RapidMiner
  • Przygotowywać i wizualizować dane za pomocą RapidMiner
  • Walidować modele uczenia maszynowego
  • Mashup danych i tworzenie modeli predykcyjnych
  • Operacjonalizować analitykę predykcyjną w ramach procesu biznesowego
  • Rozwiązywanie problemów i optymalizacja RapidMiner
Odbiorcy
  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Inżynierowie
  • Programiści
Format kursu
  • Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
  • Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Propozycje terminów

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

2025-07-01 09:00
14 godzin
Poznań
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Google Cloud AutoML

2025-07-15 09:00
7 godzin
Poznań
1980 PLN (Zdalne)
2030 PLN (Stacjonarne)

AutoML

2025-07-29 09:00
14 godzin
Poznań
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

2025-08-12 09:00
14 godzin
Poznań
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Supervised Learning Konsultacje
Szkolenie Supervised Learning Poznań, szkolenie wieczorowe Supervised Learning Poznań, szkolenie weekendowe Supervised Learning Poznań, Supervised Learning boot camp Poznań, kurs zdalny Supervised Learning Poznań, kurs online Supervised Learning Poznań, nauczanie wirtualne Supervised Learning Poznań, Trener Supervised Learning Poznań, wykładowca Supervised Learning Poznań, edukacja zdalna Supervised Learning Poznań, Kursy Supervised Learning Poznań, nauka przez internet Supervised Learning Poznań, Kurs Supervised Learning Poznań, lekcje Supervised Learning Poznań, instruktor Supervised Learning Poznań