Szkolenia Prometheus w Toruń

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą efektywnie zarządzać i skalować Prometheus i Grafana dla dużych środowisk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Architekt Prometheus i Grafana dla środowisk wielkoskalowych i rozproszonych.
• Optymalizować wydajność Prometheus dla systemów o dużym natężeniu ruchu.
• Skonfigurować Grafana dla dużych zbiorów danych i złożonych wizualizacji.
• Wdrożyć zaawansowane strategie rozwiązywania problemów i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym oraz inżynierów DevOps, którzy chcą wyposażyć swoje aplikacje w narzędzia umożliwiające efektywne eksportowanie i monitorowanie niestandardowych metryk za pomocą Prometheus i Grafana.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk dla monitorowania aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheus.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafana w celu wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie integracji monitorowania z cyklem rozwoju.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla kapsuł, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne w celu wizualizacji kondycji i wydajności klastra.
• Wdrażanie strategii alertów w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów DevOps i SRE, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Zintegrować Prometheus Alertmanager z zewnętrznymi narzędziami za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Używać Grafana do wizualizacji i efektywnego zarządzania alertami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i DevOps, którzy chcą zwiększyć obserwowalność chmury za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć korzyści płynące z integracji Grafana i Prometheus z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheus do monitorowania zasobów opartych na chmurze.
• Skonfigurować Grafana do wizualizacji metryk usług w chmurze.
• Wykorzystywać natywne dla chmury narzędzia i integracje do monitorowania skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych DevOps i specjalistów SRE, którzy chcą tworzyć wpływowe pulpity nawigacyjne i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć najlepsze praktyki projektowania skutecznych pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane Grafana elementy pulpitu nawigacyjnego.
• Wykorzystywać szablony Grafana do dynamicznych i wielokrotnego użytku pulpitów nawigacyjnych.
• Wdrażać mechanizmy ostrzegania w celu zwiększenia świadomości operacyjnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących administratorów systemów i DevOps inżynierów, którzy chcą rozwijać podstawowe umiejętności monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć cel i znaczenie monitorowania w środowiskach IT.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus do podstawowych zadań monitorowania.
• Tworzyć proste pulpity nawigacyjne i alerty w celu wizualizacji wydajności systemu.
• Stosować najlepsze praktyki monitorowania dostępności i wydajności systemu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT i DevOps praktyków, którzy chcą nauczyć się podstaw Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemu i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów i programistów, którzy chcą używać Prometheus do monitorowania klastrów Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Prometheus.
• Monitorowanie dynamicznych środowisk chmurowych.
• Uzyskać lepszy wgląd w swoje klastry Kubernetes.
• Ustawianie precyzyjnych i wnikliwych alertów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów i DevOps inżynierów, którzy chcą używać Prometheus do monitorowania systemów i aplikacji natywnie lub za pośrednictwem wysoce dynamicznych mikrousług działających w środowisku chmury.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Prometheus.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawowe koncepcje Prometheus.
• Dowiedz się, jak wyszukiwać dane za pomocą PromQL.
• Tworzyć wizualizacje i pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
• Konfigurowanie zasad monitorowania systemów i alertów.
• Analizować i optymalizować wydajność systemów i aplikacji.
• Umożliwiać bezpieczną integrację ze zdalnymi punktami końcowymi i istniejącymi systemami.